宋健明
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多时空特征的人体动作识别算法被引量：6
- 2014年
- 针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。
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- 基于“多视角”的人体动作识别算法
- 在计算机视觉研究领域中，人体动作识别一直是一个富有挑战性的课题，且有许多的研究者在此领域投入了大量的精力并取得了不错的成绩。然而，很多传统算法都是基于单一特征，单一视角或单一模态的动作识别算法，其往往受光照、遮挡、阴影和...
- 宋健明
- 关键词：人体动作识别数据库
- 文献传递
- 基于多视图和多模态特征的自适应动作识别方法
- 一种基于多视图和多模态特征的自适应动作识别方法。具体包括：视频预处理；目标运动变化过程多视图描述；等级金字塔特征提取；多视图深度和RGB模型构建；多视图模型选择，推断及多模态特征结果融合。本发明首先针对可见光图像动作识别...
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- 文献传递
- 基于多视图和多模态特征的自适应动作识别方法
- 一种基于多视图和多模态特征的自适应动作识别方法。具体包括：视频预处理；目标运动变化过程多视图描述；等级金字塔特征提取；多视图深度和RGB模型构建；多视图模型选择，推断及多模态特征结果融合。本发明首先针对可见光图像动作识别...
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- 文献传递
- 基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法
- 本发明公开了一种基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法，实现对多视角场景内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：（1）视频预处理，（2）时空特征提取，（3）基于图模型的多视角特征融合，（4）基于“词袋”方法的特征归...
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- 文献传递
- 一种基于双重分割的立体匹配算法
- 2014年
- 立体匹配通过计算同一场景不同视点下图像的匹配像素的视差,恢复场景的深度信息.文中对传统的基于分割的立体匹配算法进行改进,提出了一种基于双重分割的立体匹配算法.首先对参考图像进行颜色欠分割,使每个区域包含足够的信息进行平面拟合;然后对初始匹配视差图进行分割,检测颜色分割中的欠分割区域并进行再分割,进而对再分割后的区域进行平面拟合;最后利用合作算法对不可信区域优化,以提高匹配算法的运行效率.Middlebury标准图像测试集上的实验结果表明,相对于传统分割算法,该算法时间开销更少、匹配精度更高.
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- 关键词：视差能量最小化
- 基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法被引量：4
- 2015年
- 目前基于深度数据的动作识别算法得到极大关注,至今仍无一种鲁棒、区分性好的基于深度数据的动作描述算法.针对该问题,文中提出基于深度稠密时空兴趣点的人体动作描述算法.该算法选择多尺度深度稠密特征时空兴趣点,跟踪兴趣点并保存对应轨迹,基于轨迹信息描述动作.通过在DHA、MSR Action 3D和UTKinect深度动作数据集上评估可知,与一些代表性算法相比,文中算法性能更优.
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- 关键词：深度数据
- 一种基于深度运动轨迹的人体动作识别方法
- 本发明公开了一种基于深度运动轨迹的人体动作识别方法，实现对基于深度信息的人体动作鲁棒描述和识别。具体包含以下步骤：（1）视频预处理，（2）多尺度空间构建，（3）各尺度空间的空间网格化及特征点选取，（4）特征点跟踪，（5）...
- 张桦高赞宋健明薛彦兵徐光平
- 文献传递
