史英杰
- 作品数：12 被引量：98H指数：5
- 供职机构：北京服装学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民大学科学研究基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学更多>>
- “计算机思维”在数据结构教学中的应用
- 2017年
- 数据结构是计算机类专业的理论基础课,也是在各类计算机相关的研究中使用的理论基础。但是数据结构课程的概念多、专业术语多、算法多,导致学生在学习过程中存在着理解概念不到位、理论联系实际不够及学习兴趣越来越低,动手能力差的问题。在教学过程中,应让学生充分采用计算机思维理解各种数据结构的存储方式及算法。本文对计算机思维在数据结构教学中的应用进行了研究和探索。
- 霍峥史英杰马如霞潘晓
- 关键词：数据结构
- COLA:云环境下的在线聚集系统
- 相对于传统的批处理模式,在线聚集能在处理过程中不断地返回近似结果.COLA是一个云环境下的基于MapReduce的在线聚集系统,它能在处理开始后短时间内返回高准确度的估计结果,使得用户可以提前终止处理,从而在云平台即用即...
- 干艳桃史英杰孟小峰
- 关键词：MAPREDUCE云计算
- 文献传递
- MSOLA:基于多维分层采样的大数据在线聚集技术被引量：5
- 2018年
- 在线聚集通过统计计算估计查询结果,能够在查询完成前给用户反馈,在大数据分析领域具有重要意义。现有研究工作采用统一随机采样策略,当查询出现小分组或低选择率时,导致估计结果不准确及收敛速度缓慢。针对这一问题,提出了结合负载特征和数据分布进行多维分层采样的有偏采样策略,并结合大数据处理平台Storm设计了结果估计和置信区间计算方法。实验证明所提出的方案有效提高了在线聚集估计结果的准确度,并且具有良好的扩展性。
- 史英杰杜方尤亚东
- 关键词：大数据
- TaijiDB:一个双核云数据库管理系统
- 太极是一个中国古代哲学术语——即两种模式可以相对统一.利用基于云存储的主从结构和点对点结构各自的优点,融合两种结构,构建了一个双核的云数据库管理系统——太极.系统支持使用SQL语言对云数据库系统中的海量数据进行管理.
- 胡享梅赵婧孟小峰王仲远史英杰刘兵兵王海平
- 关键词：云计算
- 文献传递
- CloudBM:云数据管理系统测试基准被引量：7
- 2012年
- 随着云计算技术和云数据管理技术的不断发展,越来越多的云数据管理系统纷纷面世,为人们提供了一种以经济实用的方式管理海量数据的方案。面对各种各样纷繁复杂的云数据管理系统,如何结合不同的应用场景对它们进行全面详细的性能评价是目前亟待解决的挑战性问题。以电信业务中用户访问记录存储系统为应用背景,结合云数据管理系统的应用特点,设计了一个具有广泛代表性的测试基准,并对目前主流的云数据管理系统进行了实际测试。通过对测试结果进行对比分析,为用户提供了一个可供参考的性能评价结果,同时验证了该测试基准的可靠性和广泛适用性。
- 刘兵兵孟小峰史英杰
- 关键词：HBASE
- 基于机器学习的服装时尚分析研究被引量：3
- 2020年
- 服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共同关注。本文结合服装时尚数据的特点提出了基于机器学习的服装时尚分析基本框架,并在此基础上从文本数据分析和图像数据分析两个方面对近几年国内外的相关研究工作进行总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作。
- 史英杰杨天佑黄海桥张艳艳
- 关键词：服装时尚图像检索
- MC-OLA:基于马尔可夫链的多表连接在线聚集技术
- 2019年
- 多表连接查询是大数据分析领域重要的查询类型之一,然而连接查询的实现代价很高,从而影响了大数据分析结果的时效性。在线聚集能够在查询完成前反馈具有统计意义的估计结果具有重要的意义。目前已有的多表连接在线聚集算法从各表进行统一随机采样,导致连接结果的产出率低,并且导致分组连接查询的估计准确率低。针对这一问题,提出了基于马尔可夫链的多表连接在线聚集技术,将多表连接的实现过程转换为马尔可夫链上的随机游走过程,确定好连接顺序后在游走起始层创建分层样本,并设计了相应的采样策略及结果估计方法。将所提出技术在在线化Hadoop平台上实现,实验结果证明所提出方案的响应时间优于已有算法,并且具有良好的扩展性。
- 史英杰杜方
- 关键词：马尔可夫链多表连接
- 云数据管理系统中查询技术研究综述被引量：47
- 2013年
- 作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作.
- 史英杰孟小峰
- 关键词：云计算查询处理查询优化
- 基于深度学习的命名实体识别研究综述被引量：27
- 2021年
- 命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。
- 何玉洁杜方史英杰宋丽娟
- 关键词：自然语言处理命名实体识别
- TaijiDB:一个双核云数据库管理系统
- 太极是一个中国古代哲学术语--即两种模式可以相对统一。利用基于云存储的主从结构和点对点结构各自的优点,融合两种结构,构建了一个双核的云数据库管理系统--太极。系统支持使用SQL语言对云数据库系统中的海量数据进行管理。
- 胡享梅赵婧孟小峰王仲远史英杰刘兵兵王海平
- 关键词：云计算
