卢学文
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：卡尔加里大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- A型样本统计深度函数的渐近性质(英文)被引量：1
- 2007年
- 设D(.;.)是一个A型统计深度函数,函数h满足以下条件:对任意正数M(i)lim‖x‖→∞sup‖xi‖≤M,i=1,…,rh(x;x1,…,xr)=0,(ii)lim n→∞sup‖x‖≤M|∫h(x;x1,…,xr)d(F(x1,…,xr)-Fn(x1,…,xr))|=0,a.s.则lim n→∞supx∈Rd|D(x;Fn)-D(x;F)|=0 a.s.令■=mαx D x∈Rd(x;Fn),h连续且D(x,F)有惟一的最深点Q,则limn→∞■=0 a.s.
- 刘万荣卢学文
- 关键词：强相合
- 相依数据之下的非参数回归函数最近邻估计
- 1992年
- 当观察数据是相依的。即误差序列{ε_i,i≥1}是一个严平稳的φ-混合过程时,本文得到非参数回归函数的最近邻估计及相应的Stein估计的相合性,并证明了此Stein估计是一个稳健的“光滑者”.
- 卢学文
- 关键词：最近邻估计非参数回归相依数据
- 用CV和GCV方法估计非参数回归函数被引量：2
- 1993年
- 设非参数回归模型为y_i=f(x_4)+ε_i,i=1,…,n,f(x)是[0,1]上未知的非参数回归函数。f(x)的核估计具有一个光滑参数h,分别利用CV和GCV准则来选择光滑参数h,得到f(x)的优良的非参数估计。假设{ε_4}是i.i.d.的r.v.s.,在ε_4的4阶矩有限的条件下,所选择出来的核估计及相应的Stein估计是相合的。
- 卢学文
- 关键词：回归函数
- 随机删失场合基于Synthetic Data的回归函数的核估计及强相合性被引量：1
- 1996年
- 设(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n)是来自总体(X,Y)的取值于R^d×R上的i.i.d.随机向量,是未知的非参数回归函数,{Y_i}被随机变量{T_i}删失,只能观察到,本文分别在T_i的分布函数已知和未知的情形下,利用Leurgans等人提出的Synthetic data方法获得新的数据{Y_i~*}与{Y_i^(**)},考虑了m(x)的核估计并且证明了其强相合性。
- 卢学文
- 关键词：非参数回归强相合性
- 平稳过程的条件概率密度非参数估计的L1－模强相合性
- 1995年
- 设｛Ｘｊ｝∞ｊ＝－∞是一个实值平稳随机过程，本文考察了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计，得到这些估计在过程｛Ｘｊ｝的各种混合条件下是Ｌ１－模强相合的。
- 卢学文
- 关键词：非参数估计
- 非参数回归估计中CV和GCV准则的渐近最优性
- 1995年
- 设非参数回归模型y_i=f(x_i)+ε_i,i=1,…,n,f(x)是[0,1]上的未知的非参数回归函数,f(x)的核估计具有一个光滑参数h,分别利用CV和GCV准则来选择参数h,得到f(x)的核估计及相应的Stein估计,本文证明了这类估计在强收敛意义下是渐近最优的。
- 卢学文
- 关键词：非参数回归模型非参数估计
- 随机右截尾情形下位置——刻度模型中参数的估计被引量：2
- 1994年
- 本文证明了对于一般的位置——刻度模型F(x-μ/σ)来讲,当截尾分布1-G(y)已知时,位置参数和刻度参数基于随机右截尾数据的矩估计是强相合的和渐近正态的.当截尾分布1—G(y)未知时,所得的矩估计是弱相合的.
- 卢学文
- 关键词：参数估计随机右截尾
