刘万荣
- 作品数：35 被引量：64H指数：5
- 供职机构：湖南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 自适应变系数EV模型系数函数中β的估计被引量：2
- 2009年
- 从一般情况下的自适应变系数EV模型入手,来讨论一种特殊形式的自适应变系数EV模型,然后利用MAT-LAB将一步迭代估计出来的结果进行了检验.
- 周丽张智顺许健刘万荣
- 关键词：变系数EV模型参数估计
- 约束条件下误差协方差阵的二次型估计的可容许性被引量：1
- 2008年
- 估计的可容许性一直是模型估计理论的重要部分,其主要包括系数估计的可容许性与误差估计的可容许性。随着统计模型的不断扩展与完善,各种有关的容许性理论也在不断的更新和完善之中。作为椭圆约束下一元模型中误差估计的可容许性向高维的一种推广,本文主要讨论在不等式约束条件下多元线性模型中误差协方差阵V的二次型估计的可容许性,得到了在二次型估计可容许的必要条件以及rk(x)=1与x=(1,1,…,1)T情形下可容许估计的充要条件等结果。
- 龚艳红刘万荣
- 关键词：协差阵可容许性损失函数
- 变系数模型变窗宽局部M-估计的渐近正态性被引量：4
- 2008年
- 局部多项式回归方法已证明是一个有效的非参数回归方法,有优于流行核方法的特点,如设计的自适应性和高的渐进效率。然而,它的一个缺点是缺乏稳健性。M-型估计是达到所需稳健性的一种自然预期。而且常窗宽对齐次待估曲线是合理的,但对更复杂的曲线如非齐次的,异方差的曲线则失去灵活性,为了完全做到用模型数据去估计参数,本文结合上述两种方法,对变系数模型的系数参数进行估计,并在其中嵌入一个变窗宽加以提高,得到了估计的渐进正态性。
- 吴小腊刘万荣李泽华
- 关键词：变系数模型局部M-估计变窗宽
- 非齐次等式约束线性回归模型回归系数的条件岭型估计被引量：6
- 2007年
- 对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计.
- 农秀丽刘万荣李明辉
- 关键词：约束最小二乘估计均方误差均方误差矩阵
- 删截分布未知的多维随机删截数据的PP拟合优度检验
- 1999年
- 文[5]在假定删截分布已知的条件下，用投影寻踪（PP）技巧讨论了多维随机删截数据的PP拟合优度检验问题．本文讨论截尾分布未知时，多维随机删截数据的拟合优度检验问题，得到了检验统计量在零假设成立时的渐近分布，并讨论了其Bootstrap逼近．
- 刘万荣
- 关键词：投影寻踪
- Markov骨架过程的性质
- 2001年
- 侯振挺等[1] 引入了一类重要的随机过程———Markov骨架过程 .它包括了Markov过程、半Markov过程、逐段决定Markov过程 ,其内容远比这些过程丰富 ,且能更好地描述事物发展的量变 质变 量变过程 ,其应用十分广泛 .文中给出了这类过程的若干性质 .分别给出了一个随机过程成为一个Markov骨架过程的充分条件和必要条件 .
- 刘万荣刘再明侯振挺
- 关键词：MARKOV骨架过程停时
- 利用面板数据模型分析湖南城镇居民的收入与消费之间的关系被引量：10
- 2007年
- 本文利用面板数据模型研究湖南省城镇居民1999-2005年收入与消费之间的关系,分析湖南居民的收入差异对居民消费的影响,为今后调整湖南的消费结构,扩大内需,促进经济发展提供理论依据.
- 汪朝晖刘万荣
- 关键词：PANELDATA模型湖南城镇居民
- 球对称性的显著性PP检验
- 1995年
- 在本文中，利用投影寻踪（Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎｐｕｒｓｕｉｔ）技巧构造了球对称性的显著性ＰＰ检验，得到检验统计量的渐近分布，讨论了其Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ逼近以及逼近的相合性问题．
- 刘万荣
- 关键词：球对称分布投影寻踪
- 变系数EV模型系数参数核估计的改进估计被引量：3
- 2010年
- 对变系数EV模型的估计问题进行深入研究,利用核函数法和广义最小二乘法运用类似于迭代的方法改进了变系数EV模型系数参数的估计。首先,将一步核估计■0(ti)(i=1,…,n)代入模型,用广义最小二乘法得到β的第二步估计=Sn-1XT(Y-■0(T))。然后,再将的值代入模型中,将■0(ti)还原成β0(ti),定义β0(t)的最终估计为0(t)=μ10∑i=n1wni(t)(Yi-XiT)在适当的正则条件下,证明了所给的估计具有相合性和一致相合性。最后借助Matlab对估计量进行了模拟研究,结果表明估计的效果较已有结果有所提高。
- 李泽华吴小腊刘万荣
- 关键词：变系数EV模型核估计相合性
- 分布函数间一种新的散布序被引量：6
- 1994年
- 设Ｆ是一分布函数，对α∈（０，１），记Ｘ_Ｆ~＋（α）＝ｓｕｐ｛ｘ；Ｆ（ｘ）＜α｝，Ｘ_Ｆ~－（α）＝ｉｎｆ｛ｘ；Ｆ（ｘ）＞α｝，ＸＦ（α）＝（Ｘ_Ｆ~＋（α）＋Ｘ_Ｆ~－（α））／２．本文给出了分布函数Ｆ和Ｇ之间的一种散布序，记作；对α，β∈（０，１），α＜β，ＸＦ（β）－ＸＦ（α）＋ＸＦ（１－α）－ＸＦ（１－β）≤ＸＧ（β）－ＸＧ（α）＋ＸＧ（１－α）－ＸＧ（１－β），得到了这种序关系的若干性质，并与Ｌｅｗｉｓ Ｔ和Ｔｈｏｍｐｓｏｎ Ｍ（１９８２）给出的散布序作了比较，我们的序关系弱于Ｌｅｗｉｓ Ｔ和Ｔｈｏｍｐｓｏｎ Ｍ给出的散布序关系．
- 刘万荣
- 关键词：散布序分布函数
