黄丽嫦
- 作品数：13 被引量：18H指数：3
- 供职机构：佛山职业技术学院更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 高职数学的探究法教学探索被引量：3
- 2010年
- 随着我国职业教育领域的不断壮大和现代科学技术的快速发展,数学的思想、内容和方法在生产和生活中得到了极其广泛的应用,成为现代职业教育不可缺少的部分。高职数学教学也要与时俱进,在教学中转变传统的教学思想,区别于传统的数学教学,以培养实用型人才为宗旨,在教法上体现培养以应用为主,的目标,着培养学生运用数学思维、方法来解决实际问题的能力。教学中采用探究式教学法来实现这一目标。
- 黄丽嫦
- 关键词：高职数学探究式教学
- 基于Gram-Schmidt正交法的矩阵并行QR分解算法被引量：4
- 2013年
- 分析了线性无关向量组的Gram-Schmidt正交化过程以及矩阵的QR分解原理。在多核架构的微机中,设计实现了一种基于Gram-Schmidt正交法的矩阵QR多核并行分解算法。新算法易于计算机编程实现,数值实验也验证了算法具有良好的并行性。
- 黄丽嫦黄润
- 关键词：QR分解多核并行计算
- 基于微视频课程的线上翻转课堂在高职数学教学中的应用
- 2020年
- 翻转课堂教学模式以学生为中心,把学习的主动权还给学生,能有效地解决高职数学内容多、课时少的矛盾。借助于便捷、受学生欢迎的微信平台,丰富的微课资源,提出翻转课堂教学模式实施的设计流程。新的教学模式更有利于发挥学生学习的积极性和能动性。
- 苏丹丹黄丽嫦
- 关键词：高职数学
- 矩阵的LU并行递归分解算法的设计研究被引量：1
- 2012年
- 分析了矩阵的LU分解原理,并在双核微机上设计实现了一种矩阵的LU并行递归分解算法.该算法的特点是引入分块矩阵把LU分解形成迭代递归的形式,进而较好地发挥了新型微机的并行运算和高速缓冲存储器的功能.实验结果表明该算法是可行和有效的。
- 黄丽嫦
- 关键词：矩阵LU分解
- 病态线性方程组的并行迭代求解
- 2016年
- 分析了病态线性方程组的相关概念及判别方法,给出了一种病态线性方程组并行迭代的求解算法。算法首先对病态线性方程组的系数矩阵进行严格对角占优预处理,在此基础上,用并行的Jacobi迭代法进行多步迭代求解。新算法易于在多核架构的微机中实现,且数值实验也验证了算法具有良好的收敛性和并行性。
- 黄丽嫦林结黄润
- 关键词：病态线性方程组并行计算
- 体验式高中化学教学模式的研究
- 高中化学课程改革倡导教学需要从学生已有的经验和将要经历的社会生活实际出发，帮助学生认识化学与人类生活的密切关系;使学生在获得基础知识与基本技能的过程同时成为学会学习和形成正确价值观的过程，形成积极主动的学习态度。随着新课...
- 黄丽嫦
- 关键词：中等教育化学课程体验式教学
- 高职数学课程服务专业教学之研究被引量：3
- 2016年
- 随着社会分工越来越精细,经济发展对实用技术应用型人才的需求越来越大,高职教育应运而生。但高需求的同时也对高职教育提出了重视培养掌握应用技术的更高要求。高等数学作为基础理论课,是其他专业课程学习的有力工具。但作为高职教育一部分的高等数学教学,目的在于为专业教学服务,与传统高等教育相比有其特殊性。文章主要对为专业教学服务的高等数学高职教学的相关特点及改革展开讨论研究。
- 黄丽嫦
- 关键词：高等数学高职教育
- 线性规划问题的分块并行求解及应用
- 2016年
- 在线性规划问题的众多求解算法中,单纯形法仍然是最有效和最常用的算法。分析了单纯形法的计算原理及过程,并对换基迭代过程中的相关运算进行了分块处理,在此基础上,设计实现了一种具有并行处理机制的线性规划问题的求解算法。实际应用表明,新算法具有良好的加速比,且在具有多核架构的微机中易于实现。
- 黄丽嫦林结
- 关键词：线性规划问题单纯形法分块
- 高职导数概念教学的教学设计被引量：3
- 2014年
- 在高职数学的教学中,导数的概念是微积分最基本最重要的概念之一,它关系到后面一系列的运算和应用,若对该概念理解不透彻,则对后面的学习将会大打折扣。在对导数概念的教学时采取从简单入手,提高学习积极性为主导,强化概念内涵和应用的挖掘出发,教法上进行精心的教学设计,可在教学中达到理想的教学目标。
- 黄丽嫦
- 关键词：导数概念教学设计
- Gauss-Seidel迭代法的多核并行运算研究被引量：3
- 2012年
- 分析了线性方程组迭代求解的计算原理。在多核架构的微机中,给出了一种Gauss-Seidel并行迭代算法。该算法首先按照并行计算的需求把Gauss-Seidel迭代公式分解为串行运算和并行运算两部分,然后利用步进及广播的方式有序地把串行运算调度到处理器的每个核中并发运行。理论和数值测试均验证了并行运算的有效性。
- 黄丽嫦
- 关键词：GAUSS-SEIDEL迭代法多核并行计算
