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蒋传海
作品数:
11
被引量:11
H指数:2
供职机构:
上海财经大学信息管理与工程学院信息管理与信息系统系
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发文基金:
国家自然科学基金
上海市博士后基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
陈天平
复旦大学数学科学学院数学系
吴和兵
复旦大学
郭洪斌
复旦大学数学科学学院数学研究所
李南
安徽大学
王建
复旦大学数学科学学院数学研究所
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作者
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蒋传海
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年份
1篇
2002
2篇
2000
5篇
1999
2篇
1998
1篇
1997
共
11
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用平移网络逼近函数及其导数
2000年
若(x)∈W1M(Rd),利用构造出具体的平移网络逼近Sobolev空间中的函数并给出逼近阶的估计.
蒋传海
关键词:
SOBOLEV空间
逼近阶
函数
导数
与神经网络有关的逼近问题
被引量:1
1999年
本文来自神经网络表示能力问题的研究,主要讨论单个函数满足什么条件其所有伸缩和平移的线性组合在某类函数空间中稠密.本文结果对于神经网络理论研究具有重要意义.
蒋传海
李南
徐永强
关键词:
稠密性
广义函数
神经网络
傅里叶变换
多元周期函数的一类逼近及逼近阶估计
被引量:2
1999年
本文讨论了多元周期函数的一类逼近,得到一个稠密性的充要条件并构造出适当的逼近函数,给出了逼近阶的精确估计.
蒋传海
吴和兵
李纯明
关键词:
稠密性
逼近函数
逼近阶
用神经网络逼近函数及其导数
1998年
对于给定的函数f∈W′M[-π,π]d,Mbasker和Micheli已构造出具体的神经网络逼近Sobolev类函数及其导数并给出逼近阶的估计。但对于给定的函数φ∈W′M(R′)并没有考虑。文章通过一个定理和Mbasker的一个结果,对给定的函数φ∈W′M(R′)构造出具体的神经网络逼近Sobolev类函数及其导数并给出逼近阶的估计。
郭清伟
蒋传海
关键词:
神经网络
逼近阶
导数
W_2~m(R^n)中连续泛函及连续算子的神经网络逼近
2002年
本文主要讨论定义在Sobolev空间Wm2 (Rn)中紧集上连续泛函及连续算子的逼近 .
蒋传海
陈天平
关键词:
SOBOLEV空间
紧集
连续泛函
连续算子
神经网络与系统识别
被引量:1
1999年
一个控制系统或其一部分常被看作从一个特殊空间到另一个特殊空间的非线性映射,因此系统识别就成为研究非线性映射的近似逼近.本文用仿射基神经网络和经向基神经网络识别系统中的逼近问题。
蒋传海
王建
关键词:
稠密性
控制系统
系统识别
神经网络
非线性映射
W^m_2(R^n)中单个函数的平移和伸缩组合的稠密性
被引量:7
1999年
本文讨论单个函数的平移和伸缩的组合在Sobolev空间W2M(Rn)中稠密的问题,得到了稠密的一个充分必要条件,并对于W2m(Rn)中紧集内的函数给出更强的逼近结果。
蒋传海
陈天平
关键词:
广义函数
平移
傅里叶变换
稠密性
单个函数平移和伸缩的叠加在L^p(R^d)中的逼近(英)
1998年
本文主要讨论单个函数平移和伸缩的线性组合对Lp(Rn)中任一紧集内函数的逼近.给出一个很强的逼近结果.这在神经网络应用研究中具有重要意义.
蒋传海
吴涛
关键词:
神经网络
函数逼近
Sobolev空间W_2~m(R^d)中平移不变子空间的逼近问题
被引量:1
1999年
本文主要给出w2m(Rd)中的闭平移不变子空间提供(m,k)阶同时逼近阶的充要条件.
蒋传海
陈天平
关键词:
平移不变子空间
SOBOLEV空间
逼近阶
具有衰减记忆的多维映射的逼近和系统识别(英)
1997年
本文主要研究具有衰减记忆的多维映射的逼近,考虑了因果和非因果两种情形.在实际应用上,可以用来识别一类因果和非因果系统.
蒋传海
吴晓伟
关键词:
离散时间系统
系统识别
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