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董媛媛

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态聚类
  • 1篇自适应控制
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘算法
  • 1篇线性系
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇模型参考自适...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络
  • 1篇参考自适应
  • 1篇参考自适应控...
  • 1篇超稳定
  • 1篇超稳定理论

机构

  • 2篇燕山大学
  • 1篇国土资源

作者

  • 2篇董媛媛
  • 2篇王亚静
  • 1篇吴士昌
  • 1篇刘福才
  • 1篇张艳欣
  • 1篇张澎

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于超稳定理论克服不可测干扰的新算法
2009年
基于超稳定理论,提出了一种新的克服不可测干扰的自适应控制算法,该算法去掉了降阶滤波器,减少了控制参数,又能确保系统输出快速、稳定地跟随参考模型输出。仿真结果证实了算法的可行性。
董媛媛王亚静吴士昌张澎
关键词:模型参考自适应控制超稳定
一种改进的动态聚类非线性系统辨识算法
2010年
对RBF网络中几种常用的聚类算法进行比较,分析了各种方法的优缺点,针对动态聚类法进行了改进,其最突出的缺点是距离门限值固定不变,不适于样本分布密度差异较大的数据集。在改进算法中,首先定义所有样本间的平均距离为聚类门限初值,按照奖罚制度动态调节各中心的距离门限值,然后对所有样本进行动态聚类,以输入样本的平均值作为聚类中心,用最小二乘法求的输出层权值。该算法具有在线自适应聚类能力,所得到的RBF网络是最优的。最后通过著名的煤气炉数据验证了该方法的有效性与实用性。
王亚静刘福才张艳欣董媛媛
关键词:RBF网络最小二乘算法
共1页<1>
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