石争浩 作品数:175 被引量:209 H指数:8 供职机构: 西安理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅省级重点实验室科研与建设计划项目 陕西省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电气工程 电子电信 更多>>
基于RTLinux的多功能车载导航系统设计与实现 被引量:2 2005年 针对传统导航系统存在共享性、继承性差等问题,提出了一种基于RTLinux的多功能车载导航系统。利用RTLinux作为车载平台,以GPS/DR/MM组合形式自主动态地为车辆提供导航服务。与现有车载导航系统相比,该系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性。文章介绍了该系统的总体框架结构及关键技术。 李长河 葛飞航 石争浩关键词:车载导航 RTLINUX 实时多任务系统 一种面向点云物体的三维素描画模拟方法 本发明公开了一种面向点云物体的三维素描画模拟方法,包含以下步骤:利用移动最小二乘法计算每点的曲率信息,设定阈值提取点云物体中的谷脊点,并利用主成份分析法分别连接脊点与谷点,形成脊线和谷线并进行优化;给定z轴正方向为视线方... 郝雯 王映辉 宁小娟 王超 赵明华 吕志勇 石争浩文献传递 基于虚拟曝光方法的单幅逆光图像增强 被引量:1 2022年 逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光,是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时不能很好地抑制明亮区域过度增强的问题,提出了一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。首先,引入虚拟曝光图像,并根据参数确定最佳低曝光图像和高曝光图像;然后,使用非线性亮度增强方法和基于邻域相关对比度增强方法分别处理暗区和亮区;最后,采用拉普拉斯金字塔融合方法将暗区、亮区的细节和特征融合。使用自然图像和合成图像对所提方法进行实验,结果表明所提方法具有更少的颜色和亮度失真,视觉效果更加自然。 赵明华 周童童 都双丽 石争浩关键词:对比度增强 图像融合 沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络 目的 在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能。为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法... 石争浩 刘春月 任文琦 都双丽 赵明华银行担保品管理信息系统的设计与实现 随着担保贷款业务的快速发展,如何管理好担保品成为银行风险管理部门的重要问题,为此设计并实现了天津中行担保品管理信息系统,详细阐述了其系统目标、业务流程、功能模块结构以及基于JSP技术的设计和实现方法. 李长河 朱明海 石争浩关键词:管理信息系统 系统设计 文献传递 结合视觉及方向尺度LoG算子的肺节点图像增强 被引量:1 2010年 针对医学X胸片影像对比度低,视觉效果差,不利于临床医师对X胸片肺部节点进行检诊的问题,在对X胸片肺部节点图像特点以及传统拉普拉斯高斯图像增强算子深入分析的基础上,提出一种基于视觉及方向尺度拉普拉斯高斯(Laplace of Gaussion,LoG)算子的医学X胸片肺结节增强方法。该方法是在传统拉普拉斯高斯滤波算子的基础上,通过对不同方向纹理引入不同算子尺度,并考虑视觉因素,进行视觉矫正实现的。实验表明,该文算法能有效增强X胸片肺部节点影像。与已有方法相比,该方法具有更好的增强效果。 石争浩 白军 姚全珠 周培东关键词:肺结节 图像增强 视觉 基于信息融合的肝脏CT影像肿瘤分割方法 本发明公开的基于信息融合的肝脏CT影像肿瘤分割方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、通过三维直方图重建模型对图像做平滑与去噪预处理,得到预处理后的肝脏CT图像B;步骤2、分别提取肝脏CT图像B的光谱、纹理和空间关系三类不同... 赵明华 闫茹萍 都双丽 胡静 石程 李鹏 石争浩文献传递 BP算法的改进及其在电弧炉炼钢控制专家系统中的应用 被引量:7 2003年 将神经网络理论应用于电弧炉炼钢控制专家系统 ,在分析传统BP算法的基础上提出一种改进的BP算法 ,建立了电弧炉网络预估模型 ,通过预估电弧炉下一时刻的状态 ,利用特定的优化程序对专家系统的输出做出优化补偿 ,给专家系统增加了预估能力 ,使电弧电流达到一种相对稳定的状态 ,减少了无功功率 ,降低能耗并减轻对电网的危害。 李生民 石争浩 孙旭霞关键词:电弧炉炼钢 专家系统 神经网络 BP算法 自动控制 一种基于结构分析的点云场景物体识别方法 本发明公开了一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,步骤1:利用区域增长的方法以及基于距离的聚类算法对点云场景进行分割,并基于高斯球的性质提取点云场景中的平面;步骤2:对提取的平面,将单个平面由结点表示,平面间的连接关系... 郝雯 王映辉 宁小娟 石争浩 赵明华文献传递 《中国图象图形学报》复杂场景图像目标智能检测专栏简介 2023年 图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用,图像目标检测技术研究已取得重大进展。 焦李成 高新波 韩军伟 李云松 白翔 杨淑媛 孟德宇 任文琦 石争浩 陈秀妍关键词:计算机视觉 智能检测 场景图像 抢险救灾