柯尔挺
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金浙江省大学生科技成果推广项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法。在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域。算法在RGB、HSV、L*a*b等颜色空间中进行了测试。实验结果表明,提出的算法在RGB和HSV色彩空间中得到的感兴趣区域更加符合人的主观感知,具有一定的应用价值。
- 李双刘伟徐伟栋厉力华柯尔挺武利Bin Zheng
- 关键词：视觉感知感兴趣区域眼动仪
- 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块检测分析与自动提取被引量：1
- 2014年
- 医生的视觉感知信息与影像诊断联系紧密,如何有效利用该信息以提高医学影像辅助诊断中的决策准确性,是一个具有前沿性和实际临床价值的研究课题。针对医生临床诊断时其视觉感知行为的分析和利用,探讨医生读片时单纯的视觉注视信息在多大程度上反映肿块位置(可检测性),以及如何利用视觉注视信息提取病灶。首先,用眼动仪采集医生读片时的注视点序列,每个注视点包括该点在钼靶影像中的相对位置、注视点停留时间和瞳孔直径等3个视觉特征,然后基于这些特征对注视点序列进行聚类分析,根据关注度评价找出医生浏览影像时的若干"关注点"位置,并对比分析其与肿块位置的关系,以评价"命中率";以关注点为引导,利用区域生长和水平集方法对肿块病灶进行提取。利用DDSM数据库和浙江省肿瘤医院数据库的75张钼靶影像进行初步实验。将关注点数限制在4个以内时,肿块病灶命中率为58.49%,同时所有命中肿块中被完整提取的占70.97%。结果表明,医生视觉注意信息对肿块位置的反应有一定作用,有助于理解感知反馈提高诊断精度的内在机理。
- 柯尔挺厉力华刘伟徐伟栋张娟张凌男ZHENG Bin
- 关键词：视觉感知眼动仪
- 基于视觉感知信息的乳腺钼靶肿块辅助诊断研究
- 乳腺癌是危害妇女身体健康的最常见恶性肿瘤之一。目前，我国乳腺癌发病率正以每年3％~4%的增长率急剧上升。研究表明早期诊断和治疗能够有效提高乳腺癌病人的存活率。钼靶X线摄影检查是目前临床上乳腺癌检测的最主要手段。计算机辅助...
- 柯尔挺
- 关键词：乳腺癌钼靶X线摄影
- 文献传递
