徐伟栋
- 作品数：32 被引量：67H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法被引量：6
- 2011年
- 乳腺钼靶摄影(mammography)是目前诊断乳腺癌的一种重要手段,肿块是钼靶图像中表征乳腺病变的主要病灶之一。文中提出了一种基于改进型Multi-Agent(MA)多分类器融合算法,用来对乳腺肿块的良恶性进行分类。它在经典MA算法思想的基础上,对各单分类器的分类效果、识别性能有所差别的情况进行针对性修正;同时在统计训练数据时,不再依靠分类结果的标签,而是用统计分类结果的置信度来代替;而当算法的迭代训练超过一定次数仍未能趋向稳定时,采用概率加权平均代替原来的简单平均进行整体决策,并用整体溯源情况调整决策结果,从而帮助算法收敛。此方法在公共数据库DDSM上做了测试,实验结果表明,在单视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了95.63%,优于经典的MA融合算法,其稳定性也较大多数单分类器以及多分类器融合算法要好;在双视角下,改进型MA融合算法的分类精度达到了97.79%,相较其他分类方式也具有一定的优势。
- 赵浣萍徐伟栋厉力华刘伟张娟
- 关键词：肿块MULTI—AGENT置信度
- 基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割及重建被引量：3
- 2013年
- 核磁共振成像(MRI)对乳腺MRI中感兴趣区域(肿块区域)的提取和三维可视化显示可以帮助医生对病变进行更准确的诊断。RSF模型适用于边界模糊的目标分割,利用该模型提出一种基于帧间相关性的乳腺MRI肿块分割方法,并利用分割结果对肿块进行面绘制三维显示。首先对MRI序列图确定迭代顺序,选定关键帧并手动给出初始轮廓,利用RSF模型对其进行分割;将分割结果作为迭代的初始轮廓,采用轮廓迭代的方法将上一帧的分割结果作为下一帧分割的初始轮廓,利用RSF模型对整个序列图进行分割。由于乳腺MRI序列图中相邻几帧间图像灰度分布类似,肿块位置和形状相近等帧间相关性,因此轮廓迭代的方式可以克服RSF模型对初始轮廓敏感的缺点。最后将多组参数下获得的分割结果进行最优化筛选,以提高整个序列的分割精度。将该方法应用于20例乳腺MRI序列图,并与手动分割轮廓进行对比,结果证明,该算法对乳腺MRI中肿块分割具有较高的分割精度和自适应性。
- 朱益苗徐伟栋刘伟厉力华张娟杨勇
- 关键词：乳腺核磁共振成像水平集
- 基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法,算法充分利用视频序列中的空域和时域上的相关性,通过构建空域和时域的最佳帧内模式概率直方图来改进Pan等人提出的基于边缘方向直方图的帧内快速模式选择算法。实验结果表明,基于时空预测的H.264快速帧内预测模式选择算法在保持基本相同的编码图像质量和输出码率的同时,可显著减少编码时间,显著提升H.264的编码性能。
- 徐平佘青山金朝阳徐伟栋
- 关键词：H.264帧内预测
- 一种乳腺CR图像交互式读片方法
- 本发明涉及一种乳腺CR图像交互式读片方法。目前的人工读片方法效率和准确率低。本发明首先读入一幅待处理的乳腺CR图像，然后选择疑似病灶区域，计算疑似病灶区域的扫描线横截直方图、两点间距离、灰度直方图、灰度标准差、面积、周长...
- 徐伟栋厉力华刘伟
- 基于眼动感知信息的彩色图像感兴趣区域提取算法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种由眼动感知信息引导区域生长的彩色图像感兴趣区域提取算法。在对被试眼动感知数据分析的基础上,算法首先提取感兴趣位置点,然后以这些点的邻域信息作为种子点,在特定的颜色空间中采用颜色同质准则提取出一系列初始感兴趣区域,最后将这些区域按照被试的"关注度"进行排序得到最终的感兴趣区域。算法在RGB、HSV、L*a*b等颜色空间中进行了测试。实验结果表明,提出的算法在RGB和HSV色彩空间中得到的感兴趣区域更加符合人的主观感知,具有一定的应用价值。
- 李双刘伟徐伟栋厉力华柯尔挺武利Bin Zheng
- 关键词：视觉感知感兴趣区域眼动仪
- 乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究被引量：2
- 2015年
- 计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像(MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案:空间模糊C均值(s FCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。
- 叶希鹏徐伟栋杨勇厉力华杨小丹张娟
- 关键词：帧间相关性模糊C均值SNAKE模型
- 基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究被引量：1
- 2011年
- 乳腺肿块良恶性分类是计算机辅助诊断(CAD)的重要环节,如何提高分类的正确率和稳定性是分类研究的重点。本研究提出了4种基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类模式。其中,模式1是单视角下的多分类器融合;模式2是分别先对每个分类器在两个视角下的输出进行视角融合,再对其融合结果进行多分类器融合;模式3是分别先在每个视角下进行多分类器融合,再对两个视角的多分类器结果进行视角融合;模式4是先对特征向量在两个视角下的取值进行融合,再基于新的特征向量进行单分类器分类和多分类器融合。从南佛罗里达大学DDSM数据库中随机选择的148个良性肿块和148个恶性肿块,对这4种分类模式的效果进行比较。实验结果表明,在肿块分类的正确率、敏感性、特异性和稳定性等方面,模式2和模式3的表现均优于模式1和模式4。
- 孙利徐伟栋厉力华刘伟彭芳青张娟
- 关键词：肿块多分类器
- 一种基于小波域检测与自适应神经网络模糊演绎系统的微钙化检测新算法被引量：1
- 2010年
- 目的基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法。方法提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)进行自适应调节;然后使用基于多层感知器(MLP)的分类器对疑似的微钙化进行筛选,以降低检测的假阳性率。结果在使用FROC曲线中段的参数组进行实际检测时,本算法的真阳性检出率达到了96.9%,每张图像的假阳性个数为0.2个。结论由于拥有自适应调节能力,本算法与传统的微钙化检测算法相比,具有了更高的检测精度和稳定性。
- 徐伟栋刘伟厉力华马莉邵国良张娟
- 关键词：微钙化离散小波变换自适应神经网络
- 基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别被引量：5
- 2013年
- 提出了一种基于对称导联的脑电(EEG)分析方法,以探讨脑电特征和脑损伤部位之间的对应关系,实现损伤部位的判别.研究样本由脑损伤导致的严重意识障碍患者25例(其中左侧损伤11人,右侧损伤14人)和对照组正常人8例组成.首先,提取安静状态下的脑电信号低频段(δ+θ)和高频段(α+β)的功率谱比值和近似熵2种特征参数,并分别计算对称导联的EEG特征参数的比值;然后,分析不同对称脑区的特征参数比值,基于此特征参数比值对损伤部位进行判别;最后将判别结果同CT图像诊断结果进行匹配对比.结果表明,严重意识障碍患者的脑损伤和未损伤部位对称电联之间脑电特征参数比值具有显著性的差异(P<0.05),基于对称导联EEG特征分析的脑损伤部位判别结果和基于病例CT图像的诊断结果相吻合.因此,基于对称导联的EEG分析法能够简便可靠地实现脑损伤部位的判别,在脑功能研究和临床辅助诊断中有一定的应用推广价值.
- 李轶赵波杨文伟李景琦徐伟栋徐莹沈蔡娴厉力华杨勇
- 关键词：脑电波脑损伤
- 旋转采集模式下乳腺平板PET平行束构造Sino图算法研究
- 2014年
- 目前临床应用的全身扫描PET机一般采用环形探测器结构,投影线是完整且规则的正弦图(Sinogram,Sino)采用传统的扇形束构造法。随着基于局部扫描的平板PET机设计概念的出现,由于平板PET的投影线是不完整且不规则的,开发适合平板PET的平行束构造Sino图算法对平板PET机的发展至关重要。本文根据由我们实验室设计开发的平板乳腺PET机的物理结构,以及基于旋转采集模式,提出了应用于乳腺平板PET的平行束算法。为验证算法的正确性,开展了动物实验,实验采用旋转3次,每次旋转45°的采集模式,构造出Sino图,然后利用该Sino图进行图像重建。图像重建的结果表明,本文提出的算法是正确可行的,为平板PET中Sino图的构造提供了新的思路。
- 陈艳华袁夏冰谢靓李轶徐伟栋胡玮潘华素杨永鑫杨勇
