您的位置： 专家智库 > >

李飞

作品数：12 被引量：29H指数：3
供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术石油与天然气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇ALOPEX
  • 2篇单质
  • 2篇优秀赛艇运动...
  • 2篇运动员
  • 2篇软测量
  • 2篇赛艇
  • 2篇赛艇运动
  • 2篇赛艇运动员
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇石墨
  • 2篇石墨烯
  • 2篇热电材料
  • 2篇金属
  • 2篇金属单质
  • 2篇进化算法
  • 2篇函数优化
  • 2篇分布估计算法
  • 2篇复合材料
  • 2篇高温高压处理

机构

  • 12篇华东理工大学
  • 2篇上海体育学院
  • 2篇上海体育科学...

作者

  • 12篇李飞
  • 3篇李绍军
  • 2篇方斌
  • 2篇李之俊
  • 2篇梁莹
  • 2篇高炳宏
  • 2篇苟波
  • 1篇顾春华
  • 1篇付歌
  • 1篇王占全
  • 1篇刘漫丹
  • 1篇高雯
  • 1篇马国强
  • 1篇梅真贞

传媒

  • 3篇华东理工大学...
  • 1篇化工学报
  • 1篇体育科学
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇第七届全国体...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2000
  • 1篇1996
共 12 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于专家知识和神经网络的乙烯裂解深度建模方法
本发明涉及一种基于专家知识和神经网络的乙烯裂解炉裂解深度软测量的建模方法。该种方法建立的模型具有较高的预测精度，模型的可靠性和外推性得到提高。模型能够准确、实时的反映裂解炉的实际操作特性，指导操作人员对裂解过程操作变量及...
李绍军李飞刘漫丹
文献传递
Prefix-LSDPM:面向小样本的在线学习会话退出预测模型
2023年
在线学习会话退出预测旨在准确预测在线学习过程中的学习会话退出,是智慧教育领域中十分重要的一项研究任务。针对现有模型在小样本场景下预测准确率较低的问题,提出了基于前缀提示的在线学习会话退出预测模型Prefix-LSDPM。该模型为获取单个学习行为内部特征及连续学习行为之间的隐含关联信息,在改进了键值向量的Transformer网络中对提示形式的合成序列进行掩码学习;为降低模型训练涉及的参数量以适应小样本学习,将学习会话退出预测任务建模形式靠近预训练任务,并在冻结的预训练参数基础上对提示参数进行调优。基于多个数据集的实验结果表明,Prefix-LSDPM的预测准确率优于现有模型,且在小样本学习中仍能达到较好的预测效果。
陈芮李飞王占全
煤油CLA的界面性质及流变性质的研究
该文对传统的界面张力测定装置进行了改进,改进后的装置能测定的界面张力的范围大大增加,而且测定结果的精确度有所提高.利用改进的装置测定了含有常用的SDS、Tween系列和Span系列等表面活性剂的油水界张力.为研究CLA表...
李飞
关键词：煤油流变性质
一种块状石墨烯/笼合物复合材料及其制备方法
本发明涉及一种块状石墨烯/笼合物复合材料及其制备方法，属于热电材料技术领域。所述复合材料：(w％石墨烯)/CoGe<Sub>x</Sub>Se<Sub>3-x</Sub>(1.0≤x≤2.0，0&lt;w％&lt;20％...
梁莹李飞方斌
一种基于Alopex的参数自适应进化算法及其在软测量建模中的应用被引量：2
2010年
提出了一种基于Alopex的参数自适应进化算法(SaAEA)。SaAEA算法将进化分为两个层面,即种群个体利用AEA算法进化,算法参数利用粒子群算法进化,实现参数的自适应调整。并将差分算法中使用的交叉操作引入到AEA算法以改善种群多样性。SaAEA算法在14个典型测试函数上进行了测试,测试结果表明,与基本的AEA算法相比,SaAEA算法寻优性能有了较大的提高,获得的解的质量和收敛速度均有明显提高。最后,将SaAEA算法应用于乙烯裂解深度神经网络软测量建模,得到的模型有较好的泛化能力。
李飞李绍军
关键词：ALOPEX参数自适应函数优化软测量
计算机基础课程自动考试系统的设计与实现被引量：16
2000年
计算机基础课程自动考试系统是在 WINDOWS环境下 ,采用面向对象编程技术开发的计算机辅助教学软件。本文阐述了该系统的构成原理及主要模块的设计与实现方法 ,给出了系统在研制过程中所需要的关键技术和必须考虑的问题。
高雯李飞
关键词：考试系统试卷生成CAI教学软件
一种块状石墨烯/笼合物复合材料及其制备方法
本发明涉及一种块状石墨烯/笼合物复合材料及其制备方法，属于热电材料技术领域。所述复合材料：(w％石墨烯)/CoGe<Sub>x</Sub>Se<Sub>3‑x</Sub>(1.0≤x≤2.0，0&lt;w％&lt;20％...
梁莹李飞方斌
文献传递
优秀赛艇运动员疲劳诊断与体能恢复指导系统的研制
＜正＞ 研究目的本文旨在系统了解赛艇运动项目特征的基础上,掌握运动员体能结构特点,以及不同训练和运动员机能状态间的关系,通过结合计算机技术研制开发优秀赛艇运动员疲劳诊断与体能恢复指导系统,提高赛艇项目训练的科学化程度,特...
李之俊高炳宏李飞苟波
文献传递
一种基于Alopex和分布估计算法融合的进化算法及其在参数估计中的应用被引量：4
2011年
构造了一种基于Alopex(Algorithm of pattern extraction)和分布估计算法(Estimation of distribution algorithm,EDA)相融合的进化算法EDA-Alopex。该算法将分布估计算法嵌入到一种基于Alopex的群智能进化算法(Alopex-based evolutionary algorithm,AEA)中,利用分布估计算法收敛速度快及与传统进化算法进化模式不同的特点来改进AEA算法。新算法综合了AEA算法搜索得到的个体间相关性信息和EDA搜索过程中得到的全局概率信息,能够更好地指导种群向有利的区域进化。仿真结果表明:EDA改进的EDA-Alopex算法搜索性能与AEA算法的搜索性能相比有较大提高,特别是其收敛速度与AEA算法相比有明显提高。
李飞李绍军梅真贞
关键词：ALOPEX分布估计算法函数优化参数估计
改进的AEA算法及其在过程建模中的应用
Alopex算法(Algorithm of Pattern Extraction)首先由医学领域的学者提出,最初是用来进行视觉感受野的研究。后来人们发现,Alopex算法也可用于工程优化并且有较好的效果。Alopex算法...
李飞
关键词：ALOPEX分布估计算法神经网络软测量参数估计
文献传递
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0