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李明

作品数:4 被引量:67H指数:2
供职机构:云南财经大学更多>>
发文基金:云南省哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电影
  • 1篇电影评论
  • 1篇移动互联
  • 1篇影评
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇社会
  • 1篇社会化
  • 1篇社交
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇情感
  • 1篇情感分类
  • 1篇网络
  • 1篇薪酬
  • 1篇薪酬差距
  • 1篇内部薪酬差距
  • 1篇互联
  • 1篇个性化
  • 1篇程序语言

机构

  • 4篇云南财经大学
  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 4篇李明
  • 2篇毕秋敏
  • 2篇曾志勇

传媒

  • 1篇现代图书情报...
  • 1篇出版发行研究

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向微博电影评论的情感分类研究
随着web2.0的发展,微博的出现不断地改变着人们的生活方式。由于其强大的影响力和渗透力,现在越来越多的人喜欢通过微博发表电影评论。微博电影评论是观众对电影好坏的一种情感表达,对这些信息进行情感分类研究,不仅有助于观众决...
李明
关键词:数据挖掘语义分析程序语言
文献传递
限薪令背景下内部薪酬差距对企业创新的激励效应研究
近年来,高管与普通员工的薪酬差距一直受到公众热议,目前,对企业薪酬差距如何影响企业价值与行为的研究主要讨论的是其产生的经济后果,对于企业内部薪酬差距如何影响创新的文章则较少。创新对国家和企业的长远发展都非常重要,一直是党...
李明
关键词:薪酬差距
文献传递
一种主动学习和协同训练相结合的半监督微博情感分类方法被引量:5
2015年
【目的】针对微博情感分类时未标注样本多和已标注集少的问题,提出一种新的方法。【方法】在协同训练算法的基础上引入主动学习思想,从低置信度样本中选取最有价值的、信息含量大的,提交标注,标注完后添加到训练集中,重新训练分类器进行情感分类。【结果】使用不同的数据集进行实验,实验结果表明该方法所构建的分类器性能优于其他方法,分类准确率明显提高。特别是在已标注样本占40%的情况下,提升5%左右。【局限】在协同训练过程中使用随机特征子空间生成方法不能保证每次构建的两个分类器都是强分类器,因此未能充分地满足协同训练的假设条件。【结论】引入主动学习思想后,能够解决协同训练对低置信度样本处理的不足,进而增强分类器性能,提高分类准确率。
毕秋敏李明曾志勇
关键词:情感分类
移动阅读新模式:基于兴趣与社交的社会化阅读被引量:60
2013年
综合了兴趣与社交的社会化阅读是移动阅读的新模式。本文分析了社会化阅读产生的背景,社会化阅读应用的内容聚合模式、使用的技术、带来的问题,最后指出社会化阅读未来发展的方向。
毕秋敏曾志勇李明
关键词:移动互联个性化
共1页<1>
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