毕秋敏
- 作品数：21 被引量：139H指数：5
- 供职机构：昆明理工大学艺术与传媒学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金云南省哲学社会科学规划项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 民族出版发展现状被引量：2
- 2014年
- 通过几十年的发展建设,我国民族出版已经形成较为完备的编印发体系,综合实力上了一个新的台阶。与此同时,数字出版为民族出版带来了新的机遇和变革,赋予民族出版业在新媒体时代新的内涵。
- 毕秋敏
- 关键词：民族出版数字出版
- 社会网络分析在大学生群体管理中的应用实证研究被引量：3
- 2011年
- 基于社会网络分析的优势,对多个同学组成群体的点度中心度、中间中心度、接近中心度等指标进行分析,寻找群体中谁是关键人物等潜在的信息。结果证明,在该网络中受欢迎程度高的行动者充当网络中的领导人,更有利于该网络群体中各项活动的管理与组织。同时,用社会网络视角和方法对某一个特定的社会群体进行分析,还可清楚看到谁在网络中充当"中间人"的角色,即对整个网络从各个方面都能有了解,最终达到更有效地对群体进行管理的目的。
- 曾志勇杨桃喜毕秋敏
- 关键词：社会网络分析行动者
- 新媒体环境下大学生收视行为调查与分析——以昆明市呈贡大学城学生为例
- 2015年
- 媒介的变迁与发展影响着受众的收视行为,观众的收视行为在某种程度上又反作用于媒介的融合与合作。基于对新媒体环境下大学生收视行为的相关数据的分析,从用户的类型选择与差异、收视动机与满意程度、新媒介选择倾向、观看规模与形式及收视体验等方面的归纳等发现,新媒体环境给大学生带来了新的收视偏好与习惯。由于大学生群体具有一定的代表性,分析研究他们的收视习惯能够为电视媒体转型提供参考。
- 安宇毕秋敏
- 关键词：新媒体大学生收视行为媒介选择
- 我国网络视频业发展趋势分析
- 2012年
- 由于普遍面临高昂的带宽成本和版权成本压力,加之内容同质化和无法实现盈利的尴尬,中国视频网站正在进入加速洗牌的时代。而通过产业整合,合力发展,积极利用互联网社交化和移动化发展带来的机遇,我国网络视频业有可能找到新的增长点,突破当前困境。
- 毕秋敏曾志勇
- 关键词：马太效应
- 政务微博应用的若干问题探析及发展思考被引量：4
- 2012年
- 作为"问政于民,问需于民,问计于民"的新型平台,政务微博越来越受到各地政府重视。本文分析了一些政务微博在应用中存在的形式化、定位模糊定位不当、官僚主义等问题,并为如何提高政务微博应用水平提出建议。
- 毕秋敏张名章
- 关键词：形式化官僚主义
- 基于改进PageRank算法的微博影响力模型研究
- 2015年
- 由于Page Rank算法主要是根据网页之间的相互链接关系来计算网页的重要性得分,因此不能直接应用到微博网络来计算用户的影响力,从而本文在Page Rank算法的基础上,引入微博网络中用户的活跃度、博文质量以及关于位置的结构相似性等指标,建立适用于微博网络的用户影响力量化模型——Influence_Index。通过实验发现Influence_Index模型结果的影响力排名前十五的用户,其中有4位出现在被该网络用户公认的5位最具影响力用户的名单中。由此看出该模型的结果具有较高的准确性可以较好的识别出网络中具有影响力的用户,具有较高的推广意义。同时发现增加原创博文量、关注数量和粉丝量对提升用户的影响力有着显著作用。
- 毕秋敏李世辉曾志勇
- 关键词：虚拟社区
- 微博用户影响力模型研究
- 2015年
- 本文建立的算法可用于在微博中寻找影响力大的用户,并为控制虚假新闻的传播提供有效的途径。笔者在分析微博用户的影响力中,发现本文提出的算法相对原始的PageRank算法更具有合理性;通过分析原始的PageRank与改进的PageRank的基础上,我们考虑引进用户内在影响力建立偏随机游走的PageRank算法;基于偏随机游走的PageRank对用户的影响力具有更好的分析性。本文没考虑到地域性的差异,怎么结合地域的特点来建立模型也是下一步研究的重点。如果能较好地结合时间性与地域性的特点,那么我们能更好地预测重点舆论爆发的时问,并且有效地进行控制。
- 毕秋敏倪明明曾志勇
- 关键词：PAGERANK主题模型
- 论中国本土男性时尚杂志经营对策
——以《大都市·男士》为个案
- 20世纪90年代末以来，中国男性时尚杂志的兴起已经成为一种引人注目的文化和商业现象。经过1997年—2002年的起步和2002年—2004年的快速成长，2004年之后，中国男性时尚杂志进入成长低迷期，本土男性时尚杂志受到...
- 毕秋敏
- 文献传递
- 一种主动学习和协同训练相结合的半监督微博情感分类方法被引量：5
- 2015年
- 【目的】针对微博情感分类时未标注样本多和已标注集少的问题,提出一种新的方法。【方法】在协同训练算法的基础上引入主动学习思想,从低置信度样本中选取最有价值的、信息含量大的,提交标注,标注完后添加到训练集中,重新训练分类器进行情感分类。【结果】使用不同的数据集进行实验,实验结果表明该方法所构建的分类器性能优于其他方法,分类准确率明显提高。特别是在已标注样本占40%的情况下,提升5%左右。【局限】在协同训练过程中使用随机特征子空间生成方法不能保证每次构建的两个分类器都是强分类器,因此未能充分地满足协同训练的假设条件。【结论】引入主动学习思想后,能够解决协同训练对低置信度样本处理的不足,进而增强分类器性能,提高分类准确率。
- 毕秋敏李明曾志勇
- 关键词：情感分类
- 大学生手机阅读满意度调查与分析被引量：5
- 2015年
- 本文利用李克特量表式问卷对昆明高校600个大学生样本进行手机阅读满意度调查。调查发现手机阅读、电脑阅读与纸质阅读,大学生各有偏好。大学生手机阅读的总体满意程度表现为中等水平,满意度情况整体积极,但对内容、版面设计、网速等方面的满意度相对较低。目前的阅读资源满足读者阅读需求方面尚有较大的提升空间。
- 毕秋敏曾志勇陈楠
- 关键词：大学生手机阅读满意度
