单田华
- 作品数：4 被引量：31H指数：2
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于双重注意力机制和时间因子的深度推荐模型
- 2023年
- 现阶段大多数基于评论文本的推荐模型没有从多个视角充分挖掘用户评论的价值,忽略了评论文本在不同层面的重要度信息。基于此,论文提出一种基于双重注意力机制和时间因子的深度推荐模型DATCoNN。该模型使用并行的卷积神经网络结合两层注意力层分别挖掘单词层面和评论层面的重要度信息,然后使用时间因子进一步拟合用户对项目兴趣度的变化情况,最终采用因子分解机实现评分预测。模型在Amazon的三组不同领域数据集上进行对比实验评估,发现论文提出的推荐模型性能最优,同时该模型具有较好的可解释性。
- 吴定谕周从华单田华刘志锋
- 关键词：推荐系统卷积神经网络
- 基于XML和J2EE的一个通用数据模型被引量：4
- 2003年
- 基于多层体系结构的Web应用数据模型是开发企业级应用所要研究的主要问题 J2EE是目前广泛推崇的基于多层体系结构的强大商务系统架构 XML的优势之一在于能将数据表示和数据内容相分离 利用Java语言,在J2EE的架构上实现对XML文件的数据处理,具有重要的现实意义 通过分析J2EE架构和XML技术,结合两者的优点,依据数据处理过程的功能模块和组件化思想,提出一个通用数据模型 该模型具有扩充性、平台无关性和可靠性的特点。
- 单田华宋顺林詹永照
- 关键词：数据模型DTDJ2EEEJB
- 基于Android、树莓派、Arduino、机器人的创客技能教育探索与实践被引量：26
- 2016年
- 培育各类青年创客人才和创新团队,对于带动扩大就业、打造经济发展新的"发动机",具有重要意义。该文提出一套基于Android、树莓派、Arduino、机器人的创客技能培训模式,并介绍了近年来围绕该模式开展的国内外创新教学实践与探索。教学实践证明,该模式建设投入低,且具备良好的创新技能培训效果。
- 朱轶曹清华单田华刘会霞潘天红
- 关键词：ANDROIDARDUINO机器人
