刘秀芳
- 作品数：4 被引量：34H指数：3
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省航空专项基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于独立分量分析的航空发动机振动信号盲源分离被引量：3
- 2008年
- 阐述了基于峭度的盲源分离开关算法,对仿真信号进行分离,验证了该算法的可行性。并将该算法与FFT分离法结合,对某型双转子航空发动机高、低压转子实测振动信号进行了盲源分离实践,取得了很好的分离效果,从而为双转子发动机振动监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。
- 刘秀芳艾延廷张宬
- 关键词：航空发动机盲源分离峭度
- ICA在航空发动机振动信号盲源分离中的应用被引量：22
- 2010年
- 研究了基于独立分量分析(independent component analysis,简称ICA)的发动机振动信号盲源分离技术,旨在将发动机振动信号按照不同的激振源进行分离。首先阐述了基于最大信噪比的盲源分离算法原理,通过对仿真信号进行分离,判断了分离输出信号与仿真信号的一致性,验证了该算法的可行性;然后将该算法与FFT分离法相结合,应用于某型双转子航空发动机高、低压转子实测振动信号盲源分离中,取得了很好的分离效果,表明应用ICA技术建立的基于最大信噪比的盲源分离算法具有迭代次数少、计算复杂度低、效果好及稳定等优点。
- 艾延廷费成巍张凤玲刘秀芳孙晓倩张
- 关键词：航空发动机振动信号盲源分离
- 双转子航空发动机振动信号分离技术研究
- 振动信号是航空发动机健康检测与故障诊断的重要依据。而实际采集的振动信号中，均是由传动系统等不同的激振源所激起的振动信号混叠，同时还包含了测量噪声以及其他干扰。本文采用盲源分离方法，将振动信号按照不同的激振源进行分离，对提...
- 刘秀芳
- 关键词：振动信号盲源分离方法故障诊断
- 文献传递
- 基于经验模式分解法的航空发动机振动传感器故障诊断技术研究被引量：7
- 2008年
- 在深入研究经验模式分解法基本理论的基础上,针对航空发动机振动传感器故障的时频特征,提出一种基于经验模式分解法的传感器故障诊断新方法。该方法的关键在于将含有传感器故障的航空发动机振动测试信号进行经验模式分解,利用这种方法的局部自适应特性和时频多分辨率分析将传感器输出信号的局部特性细化,使故障信息凸显出来。分析结果表明,该方法可以准确诊断传感器软、硬故障,有效降低误报率和漏报率,具有很好的应用价值。
- 张宬艾延廷刘秀芳
- 关键词：经验模式分解航空发动机传感器故障诊断多分辨率分析
