刘冬梅
- 作品数：6 被引量：46H指数：3
- 供职机构：交通运输部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程政治法律自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于ITS体系框架的公交智能运营调度系统功能设计被引量：1
- 2011年
- 本文首先介绍了公交智能运营调度系统用户主体,提出了系统用户服务内容。然后构建了系统逻辑框架,用来描述系统所包含的功能模块及其关系。详细设计了公交车辆智能调度、乘客信息服务、司售人员考勤管理、运营分析与清算4大功能内容。本文的研究成果将为公交智能运营调度系统相关的设计工作提供支持。
- 陈希刘冬梅王晶
- 我国公共数据开放的促进与阻碍因素——基于交通运输部“出行云”平台的案例研究被引量：23
- 2018年
- 公共数据开放与政府数据开放既有联系又有区别,通过对我国首个行业性公共数据开放平台"出行云"的案例研究,发现公共数据开放的促进因素包括需求推动、上级部署、领导支持、政企合作等方面,阻碍因素包括数据权属不清、法律法规政策界定不明、收益机制未理顺、数据治理水平参差不齐、人力物力财力资源不足、数据安全存在风险等方面。未来要推动我国公共数据开放的发展,可从完善法律法规、加大体制机制保障力度、加强数据治理、降低安全风险等方面着手。
- 王翔刘冬梅李斌
- 关键词：开放数据
- 基于手机信令数据的出行方式识别方法研究被引量：1
- 2020年
- 为了研究手机信令数据在识别用户出行方式领域的应用,进一步提高出行方式识别的准确度。首先,介绍了手机信令数据产生的原理、聚类算法选取的原则。然后,根据地上地下基站的不同将出行方式的识别分为两个方向:地面出行方式、地铁出行的识别。接着,针对地面交通、地铁出行将信令数据分别与导航轨迹数据、地铁基站库数据进行结合建立了模型,以此判定用户的出行方式。最后,基于某运行商提供的志愿者的信令数据对模型进行验证。研究结果表明,该识别算法正确率达86.12%,有效的提升了出行方式识别算法的精度。
- 邓社军唐玉成刘冬梅于世军
- 面向公交全出行链的短时服务评价模型研究被引量：3
- 2018年
- 借鉴顾客感知服务理论和服务绩效模型(SERVPERF)方法,针对步行、等车、乘公交、换乘等出行链各环节,本研究构建了个体感知公交服务质量的短时评价指标类型矩阵表,形成了公交用户感知服务短时评估方法。以佛山市实地调查数据为基础,综合考虑个体公交出行距离、出行各环节时间期望值与实际值差距、个体出行时间成本等特征因素,建立了短时的公交用户感知服务评估模型,可支持开展公交全出行链的短时服务评价。分析结果表明,步行短时评价结果、等车短时评价结果、换乘短时评价结果对整体公交出行满意度情况产生正向影响关系,而总时间成本和乘公交车服务短时评价结果的回归系数没有呈现出显著性,说明它们对整体公交出行满意度情况产生的影响较小;步行路线的方便程度、路边环境的舒适程度、步行的安全性、步行时间会对步行服务短时评价结果产生显著的正向影响关系;是否多条线路选择、等车的安全性、站台拥挤程度、遮雨(遮阳)设施、站台环境卫生会对等车服务短时评价结果产生显著的正向影响关系;运行速度、车内环境、运行平稳性、报站情况、驾驶员专业程度会对乘公交车服务短时评价结果产生显著的正向影响关系,而公交服务稳定性情况、公交时间成本并未显著影响乘公交车服务短时评价结果,这与85%被调查者为通勤出行者,他们对其公交出行时间已有明确预期有关;换乘步行环境、换乘拥挤度、换乘安全性会对换乘服务短时评价结果产生显著的正向影响关系。
- 刘冬梅刘冬梅荣建张劲泉
- 关键词：交通工程公共交通
- 基于LOGIT模型和BPR阻抗函数的容量限制-多路径交通分配研究被引量：18
- 2012年
- 采用BPR型阻抗函数,通过在小型交通网络上的容量限制流量分配研究LOGIT模型的性质。使用MATLAB软件实现了交通网络的仿真和流量分配,研究了待分配流量、分配次数、LOGIT模型参数取值等与分配结果的关系。研究结果表明,道路的平均阻抗随分配流量的增加而增大,阻抗方差随分配流量的增加而减小;收敛分配效果的分配次数与总分配流量成反相关反系;随参数θ的增大,LOGIT模型分配的收敛速度也会变快,即同样流量下较少的分配次数就可以达到较理想的结果。本文深化了对LOGIT模型的了解,得出了实际应用中分配次数和参数的选取方法,并对随机均衡状态下道路网络的性质进行了一定研究。
- 王文静敬明刘冬梅王晶
- 关键词：交通工程LOGIT模型交通分配
- 2024年春运全社会跨区域人员流动量态势研判报告
- 2024年
- 为落实《2024年综合运输春运服务保障和安全生产总体方案》提出的“加强客流研判和运行监测”的工作要求,同时进一步落实客运统计改革实施方案,交通运输部公路科学研究院(以下简称“公路院”)继续支持行业做好年度春运工作。公路院中路高科集团综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心依托“综合客运大数据监测分析与决策支持系统”(以下简称“客流系统”),以历年春运期间的分方式客运量、移动互联网位置数据等多源数据为基础,采用历史数据趋势因子、深度学习等多种方法.
- 刘冬梅赵琳(文/图)张园梦(文/图)
- 关键词：春运综合交通运输决策支持系统交通运输行业综合运输
