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郝立丽

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇理学

主题

  • 3篇市长
  • 3篇市长公开电话
  • 3篇文本分类
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇文本聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇汉语
  • 2篇汉语文本
  • 1篇大学数学
  • 1篇大学数学课程
  • 1篇遗传算法
  • 1篇数学
  • 1篇数学课
  • 1篇数学课程
  • 1篇特征加权
  • 1篇统计分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...

机构

  • 4篇吉林大学

作者

  • 4篇郝立丽
  • 2篇郝立柱
  • 1篇赖民
  • 1篇赵世舜

传媒

  • 2篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于遗传算法构建大学数学课程贝叶斯网被引量:1
2008年
基于某高校统计学院自1984-2005年间学生所学10门课程的成绩,利用K2算法并结合自适应遗传算法构建了课程贝叶斯网。用学生成绩样本的信息将有向无环图与概率理论有机地结合,直观地揭示了各门课程之间的依赖关系,通过条件概率表体现了依赖关系的强弱程度,不仅对学院不同学期课程的设置有一定的参考价值,而且对学生进一步学习而选择适合自己的研究方向提供权衡依据。
郝立丽赖民郝立柱
关键词:贝叶斯网自适应遗传算法K2算法
汉语文本数据挖掘
随着信息技术和计算机网络的飞速发展,各行各业每天产生并积累大量数据,从海量数据中发现有价值信息的数据挖掘已经成为迫切而富有挑战性的研究课题.本文从市长公开电话的实际需要出发,研究了以下几个方面内容: 众多市民在某一短暂的...
郝立丽
关键词:文本分类文本聚类市长公开电话
文献传递
基于多重假设检验市长公开电话文本的自动分类被引量:1
2008年
提出一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯分类算法,该算法通过特征选择方法得到多个特征词集合,再按多重假设检验错误率为每个特征词集合配以不同的权重系数并参与到分类器的构建中.该方法已经应用到市长公开电话的文本分类中,通过构建的3个特征加权朴素贝叶斯分类器实现了投诉文本的计算机自动分类,且相对传统方法提高了分类器的效率和精度.
郝立柱赵世舜郝立丽
关键词:文本分类特征加权市长公开电话
汉语文本数据挖掘 ——基于市长公开电话数据库的统计分析
随着信息技术和计算机网络的飞速发展,各行各业每天产生并积累大量数据,从海量数据中发现有价值信息的数据挖掘已经成为迫切而富有挑战性的研究课题.本文从市长公开电话的实际需要出发,研究了以下几个方面内容: 众多市民在...
郝立丽
关键词:文本分类文本聚类市长公开电话
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