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基于图模型的协同过滤推荐技术研究: 互联网的飞速发展丰富了网络信息资源，给人们获取信息带来便捷。然而随着网络资源的不断增多，用户在海量信息中定位有价值信息也变得更加困难，由此造成严重的信息过载问题。为了协助网络用户更快捷有效的获取有价值信息，推荐技术应用而...; 辛沛露; 关键词：协同过滤技术图模型推荐系统网络资源; 文献传递

基于交互式图传递模型的Top-N推荐被引量：1: 2012年; 本文提出了一种基于交互式图传递模型的Top-N推荐方法。在‘用户-项目’评分信息空间中通过图模型交互传递用户关系和项目关系,实现用户关系和项目关系的有效融合。针对用户和项目描述空间的相似性度量问题,本文提出了一种鲁棒的组合相似性度量方法,以平衡原始评分信息和经传递得到的预测分值信息间之间的不对称性。最后,通过融合从用户图与项目图视角得到的活跃用户对每个项目的预测分值,形成其对项目评价分值更加可靠的预测。在MovieLens和EachMovie两个数据库上的实验结果表明,同基于用户图模型与项目图模型的协同滤波推荐方法相比,本文提出的方案取得了更好的推荐性能。; 辛沛露朱振峰赵耀; 关键词：图模型协同过滤

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辛沛露