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毕胜

作品数：18 被引量：0H指数：0
供职机构：东南大学更多>>
相关领域：政治法律文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇政治法律
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 6篇法律
  • 5篇语义表示
  • 5篇元组
  • 5篇三元组
  • 4篇训练集
  • 4篇语言
  • 4篇语言问题
  • 4篇正则
  • 4篇正则表达式
  • 4篇网络
  • 4篇法律知识
  • 3篇语言模型
  • 3篇语义图
  • 3篇数据集
  • 3篇文本
  • 3篇句子
  • 3篇感知
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦相似度
  • 2篇生成器

机构

  • 18篇东南大学

作者

  • 18篇毕胜
  • 15篇漆桂林
  • 1篇王禄生

年份

  • 2篇2024
  • 4篇2023
  • 5篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2010
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法
本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然...
毕胜周之遥漆桂林
文献传递
一种基于双重规划的篇章级复杂问题生成方法
本发明公开了一种基于双重规划的篇章级复杂问题生成方法，主要用于依据给定的一篇文章和答案，生成能够被答案回答的自然语言问题序列。本发明首先使用预训练语言模型BERT对给定的文章和答案进行编码，获得答案感知的语义向量。然后针...
毕胜程茜雅漆桂林
基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法
本发明公开了一种基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法，主要用于生成与文本相关的满足复杂度要求的自然语言问题。本发明以现有问答数据集中海量的问题数据为起点，提出了一种新型的问题复杂度评估方式，该方法由6个复杂度...
毕胜程茜雅漆桂林
文献传递
一种基于句法感知提示学习的句子级问题生成方法
本发明公开了一种基于句法感知提示学习的句子级问题生成方法，本发明首先根据给定的句子，构建相应的双向句法依存图，通过基于关系感知的注意力图编码器获取其语义表示，并将编码后的向量的输入softmax层，根据概率选取前k个向量...
毕胜程茜雅漆桂林
一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法
一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法，主要用于给定法律文书的情况下在庞大的法律文书数据库中找出该法律文书最相似的10篇法律文书。本发明以互联网上的法律文书作为起点，利用爬虫技术爬取大量的法律文书，利用正则表达式对法律文...
黄焱晖毕胜漆桂林陈佳敏
文献传递
基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法
本发明公开了一种基于混合专家模型的复杂度可控的多样化问题生成方法，主要用于生成与文本相关的满足复杂度要求的自然语言问题。本发明以现有问答数据集中海量的问题数据为起点，提出了一种新型的问题复杂度评估方式，该方法由6个复杂度...
毕胜程茜雅漆桂林
一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法
一种基于网络表示学习的相似案例推荐方法，主要用于给定法律文书的情况下在庞大的法律文书数据库中找出该法律文书最相似的10篇法律文书。本发明以互联网上的法律文书作为起点，利用爬虫技术爬取大量的法律文书，利用正则表达式对法律文...
毕胜黄焱晖漆桂林陈佳敏
一种基于混合专家模型和联合学习的知识库问题生成方法
本发明公开了一种基于混合专家模型和联合学习的知识库问题生成方法，主要用于给定知识图谱三元组子图、答案和复杂关系信息的情况下生成与给定三元组子图相关的，可被答案回答的，并且对应给定关系信息的、多样化的复杂自然语言表述问题。...
陈佳敏毕胜漆桂林
文献传递
基于层级式法律知识与双图联合表示学习的罪名预测方法
本发明涉及一种基于层级式法律知识与双图联合表示学习的罪名预测方法，主要用于依据案件事实描述对被告自动进行罪名预测，尤其是易混淆罪名的预测，辅助法官判案。本发明首先利用爬虫技术从中国裁判文书网上爬取大量法律文书，并对裁判文...
毕胜程茜雅漆桂林
一种基于深度学习的争议焦点生成方法
本发明涉及一种基于深度学习的争议焦点生成方法，所述方法包括以下步骤：步骤1)从网络中爬取大量裁判文书；步骤2)利用正则表达式方法对裁判文书进行初步的清洗和整理，抽取出裁判文书中的原告诉称和被告辩称，并对每一对原告诉称和被...
程茜雅毕胜漆桂林陈佳敏
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