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面向Web表格的成对实体联合消歧方法: 本发明公开了面向Web表格的成对实体联合消歧方法，用于解决面向Web表格的实体链接任务。面向Web表格的实体链接任务是将Web表格中的实体提及无歧义的链接到知识库中的实体。本发明针对表格特点设计成对实体联合消歧方法，迭代...; 吴天星李林漆桂林; 文献传递

一种基于复制机制和层级选择策略的药物推荐方法: 本发明公开了一种基于复制机制和层级选择策略的药物推荐方法，该方法通过多头注意力机制来对患者的历史药物、疾病与手术信息进行编码，同时将药物推荐建模成序列生成问题，并结合层级选择策略，提高药物推荐的准确率。首先，利用多头注意...; 吴锐漆桂林; 文献传递

一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法: 本发明公开了一种量刑标准知识增强的数值感知的智能法律判决方法，用于解决一般方法缺乏数值感知能力进而在数值法律判决任务上表现较差的问题，提出的该方法包括以下步骤：首先使用PTLM对事实描述编码，获得句子级和词语级的表征；然...; 毕胜周之遥漆桂林; 文献传递

一种基于半监督学习和元学习的少样本NL2SQL方法: 本专利公开了一种基于半监督学习和元学习的少样本NL2SQL方法。本方法能在仅拥有少量标注数据的场景下，通过自训练框架的辅助对模型进行迭代训练，在这过程中逐步优化模型以及伪标签。首先对基础模型利用已有的少量标注数据进行热启...; 郭心南陈永锐漆桂林

一种动态环境下的知识图谱表示学习方法: 本发明公开了一种动态环境下的知识图谱表示学习方法，对于知识图谱的表示学习任务，本发明设计了一个全新的知识图谱表示学习模型；该模型首先通过设计的一个基于注意力机制的图卷积神经网络将知识图谱中的实体和关系的上下文信息编码为向...; 李丞吴天星漆桂林; 文献传递

使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法: 本发明公开了一种使用基于MapReduce的蚁群优化技术求解组合优化问题的方法，属于组合优化问题求解技术领域。本发明包括如下步骤：根据设定的mapper的数量划分指定组合优化问题的解空间；Map阶段，每个mapper独立...; 吴刚吴碧晗王岩冰杨梦东刘翔宇漆桂林; 文献传递

一种基于机器学习的跨语言分类结构匹配方法: 本发明公开了一种基于机器学习的跨语言分类结构匹配方法，主要用于处理不同语言分类结构之间的匹配问题。本发明首先根据给定的两个分类结构产生一个双语的对照字典；然后对于给定的两个分类结构生成所有待匹配的分类对；接下来使用先前产...; 方一曙漆桂林吴天星陆彬张慧

一种基于多种实体上下文的实体对齐方法: 本专利公开了一种基于多种实体上下文的实体对齐方法，主要处理因为实体结构异构性、实体属性异构性以及实体文本描述异构性引起的实体对齐困难问题。对于实体结构异构性问题，本专利使用TransE和RDF2Vec方法分别处理一跳和多...; 吴天星李林漆桂林; 文献传递

一种基于多源知识图谱的三元组可信评估方法: 本发明公开了一种基于多源知识图谱的三元组可信评估方法，该方法包括步骤S1、对于给定的多源知识图谱，分别得到实体名称，实体类型，属性键值、关系名称的对应向量表示；同时得到多源知识图谱的属性值在嵌入空间下的向量表示；S2、在...; 王萌秦旭陆保国漆桂林刘哲一姚茜

人机混合的知识图谱主动搜索被引量：12: 2020年; 在知识图谱进行有效的搜索可以为智能问答、语义检索等智能应用提供有效支撑.然而,当用户不能给出明确的查询意图时,一个搜索系统要如何精准捕获用户的兴趣并找到对应的查询目标是项难题.人机混合的主动搜索为缓解用户和机器之间的理解鸿沟提供了桥梁.人机混合的主动搜索核心在于让机器主动地向用户提出相关的问题,从用户的反馈中获取信息,再基于这些信息对检索候选项进行搜索,形成人机混合的回路,最终精准定位用户意图并返回查询结果.在知识图谱表示学习技术的基础上,将知识图谱的搜索任务建模成向量空间中人机混合的主动搜索任务.具体来说,首先将知识图谱和用户的兴趣偏好嵌入到同一低维向量空间.然后,机器主动向用户提问,通过让用户对具体实体进行打分的方式获取相应的反馈信息,进而更新用户偏好在向量空间中的定位.设计了一种评价方式,基于偏好点与其他实体之间的欧氏距离来度量用户对某个实体的兴趣,最终在人机多轮交互后找到对应的目标实体返回给用户.在实验部分,对知识图谱的嵌入过程和主动搜索的过程分别进行了实验,实验结果显示,所提出的方法具有一定的效果.; 王萌王萌江胤霖漆桂林; 关键词：知识图谱语义搜索

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