樊玉霞
- 作品数：16 被引量：155H指数：8
- 供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 猪肉肉糜品质与安全可见/近红外光谱快速检测方法的实验研究
- 肉及肉制品是人类获得蛋白质、维生素和矿物质等营养成分的重要来源之一，猪肉作为我国生产和消费最大的畜肉产品，已成为人们饮食结构的基本组成部分。随着人们生活水平的提高和膳食结构的改变，对猪肉品质与安全提出了更高的要求。我国作...
- 樊玉霞
- 关键词：光谱检测
- 文献传递
- 基于近红外漫反射光谱的香梨类别定性分析被引量：26
- 2009年
- 基于近红外（near infrared,NIR）漫反射光谱分析技术对库尔勒香梨中的脱萼果和宿萼果进行了自动化判别试验研究。用对不同波段范围、不同光谱预处理方法（MSC、SNV、微分光谱）和不同主成分因子数对香梨类别判别结果的影响进行了对比分析,建立了香梨类别的定性判别模型。研究结果表明：用判别分析（discri mant analysis,DA）方法在9091~4000cm-1范围结合原始光谱建立的DA判别模型最优,该方法对校正集正确分类率达100%,预测集正确分类率为95%。
- 马本学饶秀勤应义斌沈飞樊玉霞
- 关键词：近红外香梨
- 无信息变量消除法在近红外光谱检测猪肉pH值中的应用
- 近红外光谱信息量大，采用全波段变量建立偏最小二乘回归模型复杂，通过波长变量筛选，可以简化模型，提高检测效率。应用无信息变量消除法筛选变量，建立猪肉pH 值偏最小二乘回归预测模型。研究发现经无信息变量消除法筛选的光谱变量缩...
- 廖宜涛樊玉霞伍学千成芳
- 关键词：近红外光谱
- 猪肉肌内脂肪含量的可见/近红外光谱在线检测被引量：15
- 2010年
- 研究基于可见/近红外光谱分析技术的新鲜猪肉肌内脂肪含量在线检测。实验样本为208份背最长肌,实验时样品以0.25 m/s的速度运动,采集可见/近红外漫反射光谱,进行小波消噪处理后,结合不同的光谱预处理方法建立肌内脂肪含量的偏最小二乘回归模型。研究发现采用db6小波在6层分解后以极大极小原理选择阈值进行消噪效果较好;消噪的光谱直接建立的PLSR模型预测性能较差,经过多元散射校正、变量标准化及微分等预处理均能提高模型的预测性能;变量标准化结合一阶微分预处理后建立的模型性能最佳,校正集相关系数为0.892、验证集相关系数为0.834、校正集均方根误差为0.090、预测集均方根误差为0.080。结果表明可见/近红外光谱可用于肌内脂肪含量的在线检测,但模型相对分析误差最高为1.738,模型的精度和稳定性仍需进一步提高。
- 廖宜涛樊玉霞伍学千成芳
- 关键词：猪肉肌内脂肪含量在线检测小波消噪偏最小二乘法
- 基于可见/近红外光谱分析技术的猪肉肉糜品质检测研究被引量：11
- 2011年
- 以225个猪肉肉糜样本为研究对象,利用可见/近红外光谱分析技术对猪肉肉糜主要品质指标的的快速检测进行了研究。光谱经小波去噪后,采用偏最小二乘法和支持向量机定量分析方法分别建立了肉糜中肌内脂肪、蛋白质和水分含量的可见/近红外光谱预测模型。其中,肌内脂肪的支持向量机定量预测模型最优,校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.889和0.888;蛋白质的偏最小二乘定量预测模型最优,校正相关系数rcal和预测相关系数rval为0.869和0.881;水分的偏最小二乘定量预测模型最优,校正相关系数rcal为0.877,预测相关系数rval为0.848,所有模型的预测相对分析误差(RPD)均小于3.0。研究表明,可见/近红外光谱分析技术可用来检测猪肉肉糜品质,进一步提高所建模型的精度和稳定性可应用于实际检测。
- 樊玉霞廖宜涛成芳
- 关键词：小波变换偏最小二乘回归支持向量机
- 连续投影算法在猪肉pH值无损检测中的应用被引量：17
- 2010年
- 利用鲜肉的近红外光谱中少量特征波长对其pH值进行预测,可以大幅度降低模型复杂性和计算量,对开发无损检测装置,实施肉品生产加工过程中pH值监测有重要意义。该文通过连续投影算法(SPA)选择特征波长建立简单多元线性回归模型(SPA-MLR),并对比了SPA-MLR模型与全波段(5000～10440cm-1)偏最小二乘回归模型(PLSR)及逐步线性回归(SMLR)、遗传算法(GA)选择特征波长所建模型的性能。结果表明经连续投影算法提取37个特征波长建立的模型,所用变量数仅占全波段的2.6%,校正集相关系数0.870,校正集均方根误差为0.094,验证集相关系数0.892,验证集均方根误差为0.085;性能与经多元散射校正预处理的PLSR模型接近,但采用变量数明显减少,优于逐步线性回归和遗传算法选择特征波长建立的模型,表明该方法可较好的选择特征波长,建立简单的预测模型。
- 廖宜涛樊玉霞成芳伍学千
- 关键词：光谱肉制品近红外光谱连续投影算法
- 猪肉pH值的可见近红外光谱在线检测研究被引量：43
- 2010年
- pH值是猪肉关键品质之一,实施在线检测对优化肉品加工工艺、保证产品质量、提高肉及肉制品的经济价值有重要意义。研究应用可见近红外光谱对新鲜猪肉pH值进行在线检测,实验时样品以0.25m.s-1的速度运动,采集其可见近红外漫反射光谱（350~1 000 nm）,进行反射距离校正后应用偏最小二乘回归法建立猪肉pH值在线检测模型。研究通过Kennard-stone算法划分样品校正集与预测集,对比了不同的光谱预处理方法（多元散射校正,微分等）对预测结果的影响,并对建模所用光谱变量进行优化。研究发现经过多元散射校正结合一阶微分预处理的模型效果最好,模型预测相关系数为0.905,预测均方根误差为0.051,经过优化的模型建模所用波长变量数减少一半,模型的预测相关系数提高到0.926,预测均方根误差下降至0.045。结果表明可见近红外光谱可用于新鲜猪肉pH值的在线检测。
- 廖宜涛樊玉霞伍学千成芳
- 关键词：偏最小二乘法在线检测新鲜猪肉PH值
- 一种基于图像与光谱信息融合的肉品在线无损检测装置
- 本实用新型公开了一种基于图像与光谱信息融合的肉品在线无损检测装置。包括传送带、光谱采集室、图像采集室、摄像机挂接横梁、成像光源、摄像机、Y型光纤、光谱仪、光谱光源、数据处理PC、两个光电传感器、电机和传送带支架。通过在线...
- 成芳廖宜涛应义斌伍学千樊玉霞
- 文献传递
- 基于KFCM和改进分水岭算法的猪肉背最长肌分割技术被引量：15
- 2010年
- 提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法。该算法对经中值滤波去噪后图像的R分量利用最大方差自适应阈值(OTSU)去除背景,再采用KFCM提取出肌肉组织,然后进行空洞填充,最后由改进的分水岭算法分割出背最长肌区域。利用该算法对采集的60幅猪肉眼肌图像进行处理,分割正确率为86.67%;与传统的形态学算法相比,该算法能真实、完整地恢复出背最长肌区域。结果表明:该算法能有效地分割出猪肉眼肌图像中的背最长肌区域,与改进前分水岭算法相比,能避免背最长肌区域出现欠分割。
- 伍学千廖宜涛樊玉霞成芳
- 关键词：图像分割猪肉背最长肌
- 应用近红外漫反射光谱对猪肉肉糜进行定性定量检测研究被引量：28
- 2012年
- 利用傅里叶变换近红外漫反射光谱结合不同数学建模算法对不同部位取样的猪肉肉糜进行定性判别建模,并建立猪肉肉糜品质指标脂肪、蛋白质和水分含量的定量检测模型。结果表明:不同部位取样猪肉肉糜判别分析PLSDA模型性能良好,最优模型校正集判别正确率为100%,预测集判别正确率为96%;比较两种方法结合,不同光谱预处理建立各品质指标的定量模型,LS-SVM模型性能优于PLSR模型,脂肪和水分含量最佳预测模型校正及预测相关系数r均高于0.9,蛋白质含量最优模型校正及预测相关系数r,RMSEC,RMSEP和RMSECV分别为0.722,0.593,1.595,1.550和1.888,模型精度需进一步提高。研究表明利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速判别不同部位猪肉肉糜的方法是可行的,脂肪和水分含量定量分析模型从预测精度、稳定性及适应性考虑均具一定的通用性,具有良好的市场应用前景。
- 成芳樊玉霞廖宜涛
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘支持向量机品质指标
