李芝乐 作品数:5 被引量:10 H指数:2 供职机构: 浙江工业大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制 被引量:1 2013年 针对存在初态误差的情形,提出多变量非线性系统的变阶采样迭代学习控制方法.相对固定阶迭代学习算法,变阶算法可有效降低跟踪误差.对变阶采样迭代学习算法进行了收敛性分析,推导出收敛充分条件.给出了变阶学习的两种实现策略-DD(Direct division)和DIP(Division in phases)策略.数值仿真表明,基于DIP策略的变阶采样迭代学习算法在获得较高的控制精度的同时,具有较快的收敛速度. 孙明轩 李芝乐 朱胜关键词:多变量系统 采样系统 动态系统的一阶特征模型与直线伺服系统的自适应迭代学习控制 被引量:4 2012年 就线性定常/时变系统以及非线性系统,依据特征模型理论,给出动态系统的一阶特征模型.其特征参数随时间变化,即以一阶时变差分方程描述受控系统的动态特性;与二阶和三阶特征模型相比较,一阶模型具更少参数.为解决由一阶特征模型描述的系统的控制问题,提出基于遗忘因子迭代学习辨识的自适应迭代学习控制方法.迭代学习辨识适于时变参数的估计,它允许被估计参数随时间快速变化,抑或突变.以直线伺服系统的位置跟踪控制为例,给出一种基于特征模型与LQ最优控制策略的自适应迭代学习控制方案.仿真与实验结果表明,提出的控制方案能够有效实现受控系统的位置跟踪控制. 孙明轩 李芝乐 余林江关键词:遗忘因子 自适应迭代学习控制 PMLSM伺服系统的特征模型及其迭代学习控制方法 特征建模理论为建立永磁同步直线电机(PMLsM)的参数化线性模型提供了一条途径。结合迭代学习辨识方法,基于特征模型的自适应迭代学习控制可以实现对PMLSM伺服系统的精确跟踪控制。同时,在随机初态误差下,相对于固定阶采样迭... 李芝乐关键词:迭代学习控制 永磁同步直线电机 直线伺服系统特征模型及其自适应迭代学习控制 给出一类直线伺服系统的特征模型,并基于这种模型设计自适应迭代学习控制器,以解决系统位置跟踪控制问题文中分析证明,在'i_d=0'的控制策略下,该系统是一个六阶线性定常系统基于特征建模方法,文中给出该系统的一阶、二阶和三阶... 孙明轩 李芝乐关键词:直线伺服 自适应迭代学习控制 PMLSM伺服系统的特征模型与自适应迭代学习控制 被引量:3 2012年 针对PMLSM伺服系统的位置跟踪控制问题,提出一种基于特征模型的自适应迭代学习控制方案。由分析可知,在"id=0"的控制策略下,该系统是一个六阶线性定常系统。结合特征模型理论,给出了该系统的一阶、二阶和三阶特征模型,其特征参数沿时间轴和迭代轴均是变化的。采用遗忘因子最小二乘迭代学习辨识与最小方差控制方法,给出一种基于特征模型的带饱和限幅自适应迭代学习控制方案。仿真结果表明,提出的学习控制方案能够实现系统输出对期望位置的轨迹跟踪。 孙明轩 李芝乐关键词:PMLSM 自适应迭代学习控制