张蕾
- 作品数：15 被引量：20H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电气工程化学工程更多>>
- 基于声发射的输气管道故障检测技术研究被引量：9
- 2016年
- 输气管道内夹带水和固体颗粒是产生管道腐蚀和泄漏的主要原因。该文将声发射传感器置于水平输气管道外壁面上,分别采集不同气速下,管道内含有水滴和固体颗粒的声发射信号,然后对采集到的声发射信号进行多尺度小波分析。通过对比发现,声发射信号的能量、特征频率和管道气速、管道内的颗粒种类及质量有很好的相关性。声发射技术可用于输气管道夹带水滴及固体颗粒的故障检测。
- 王志春张志强张蕾贾欢欢刘丁有
- 关键词：输气管道多相流声发射小波分析
- 企业内网邮件系统的FPE安全模型研究
- 近年来,互联网的发展可谓一日千里,由其引发的企业信息化的改革也是如火如荼,改革的快慢大大影响着企业在竞争激烈的市场中的发展。建立企业邮箱是企业信息化的一个重要组成部分,它不光是方便了客户和企业之间的联系,更重要的是它帮企...
- 张蕾
- 关键词：企业内网邮件系统安全性能加密技术
- 文献传递
- 关于多种药物合用产生的不良反应与临床合理用药对策探讨
- 2021年
- 探究关于多种药物合用的不良反应及临床合理用药对策。方法:选取我院住院药房2019年3月~2020年6月多种药物联用处方2000张,整理对应病历中发生的不良反应状况与特征,归纳其不良反应发生原因,制定合理的解决方案。结果:在2000张处方中,其中不合理处方182张,占总比9%,在不合理用药中,抗生素类配伍不合理出现68例,占总比37.00%;其中出现不良反应386例,发生率为19.30%,不良反应症状包括恶心、呕吐、皮疹、发热、乏力、头痛及其他。结论:多种药物联合使用增加了不良反应发生的风险,从患者用药安全角度出发,应积极优化药物重整措施,提高临床治疗效果,降低不良反应的发生率。
- 张蕾张冬颖
- 关键词：临床合理用药
- 卷取机的自动辊缝控制
- 主要研究热轧卷取机的自动辊缝控制系统,介绍热轧卷取机各相关设备在整个卷取过程中的自动辊缝控制过程,利用先进的过程控制知识,对卷取机控制系统中高精度、高速度、低误差的夹送辊位置控制系统进行仿真研究。
- 张蕾冯贵斌
- 关键词：位置控制仿真
- 文献传递
- 流化床风帽故障的声发射检测
- 2015年
- 针对化工生产中气固流化床风帽故障影响流化质量问题,提出一种能够快速准确地检测出风帽故障位置和故障类型的方法;应用声发射技术进行定位测量,通过均匀安装在流化床分布板下方的声发射传感器采集气固流化床内固体颗粒撞击分布板产生的声信号,再对该信号进行多尺度小波包分解,找出特征频段能量值和能量分布差异;对比各检测点声发射信号总能量的强弱可以直观的反应风帽故障位置,观察各尺度能量分率的变化能够有效判断风帽故障类型,从而实现实时在线监测流化床风帽故障情况,并及时进行故障处理,提高流化床流化质量。
- 王志春张蕾张志强李文涛
- 关键词：声发射小波包
- 基于声发射的流化床故障诊断方法研究
- 化学工业是国民经济的支柱产业，化工生产合成聚合物中产量最大的是聚乙烯，其生产方式分为高压法、中压法、低压法三种。低压生产中有溶液法、淤浆法和气相法，相对比较，气相法生产具有明显优势，得到广泛应用。气相法生产聚乙烯主要依靠...
- 张蕾
- 关键词：气固流化床声发射故障诊断模式识别
- 气液鼓泡塔液体流动状态的声发射检测被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于声发射气液鼓泡塔液相流动状态检测方法,将多通道声发射传感器等距地置于鼓泡塔轴向壁面,提取不同表观气速下的各通道声发射信号,对其做经验模态分解(EMD),根据每个imf的Hurst指数值,提取和重构相应的imf,求其每个信号的平均能量。实验结果表明:鼓泡塔壁处液体轴向流速随着表观气速的增加而增大,当表观气速为14 m/min时,塔壁处液体轴向环流速度最大,当表观气速大于18 m/min时,液体轴向完全变为湍流,出现严重返混。声发射检测法能够有效检测出液体流动状态。
- 燕芳张志强王志春张蕾吴晅
- 关键词：声发射EMDR/S分析
- 卷取机的自动辊缝控制
- 主要研究热轧卷取机的自动辊缝控制系统,介绍热轧卷取机各相关设备在整个卷取过程中的自动辊缝控制过程,利用先进的过程控制知识,对卷取机控制系统中高精度、高速度、低误差的夹送辊位置控制系统进行仿真研究.
- 张蕾冯贵斌
- 关键词：位置控制卷取机
- 文献传递
- 基于CNN-BiGRU的风机叶片故障诊断被引量：2
- 2022年
- 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模型能有效对叶片结冰故障进行准确检测,在时间效率和检测准确率方面较其他深度学习模型效果更好.
- 王永平张蕾张晓琳徐立韩朋张飞
- 关键词：风机叶片故障检测卷积神经网络
- 稀土上市公司投资价值分析
- 随着我国稀土产品的研发升级和稀土市场的快速发展，稀土上市公司的投资价值使得越来越多投资者关注。我们在进行投资活动前对目标上市企业各方面指标进行深入研究是非常重要的，而且效果显著。在现阶段的投资市场上对稀土上市公司的投资价...
- 张蕾
- 关键词：上市公司
