周博天
- 作品数：7 被引量：55H指数：4
- 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球生物学环境科学与工程更多>>
- SAR插补CCD缺失数据算法及其应用检验
- 2013年
- 提出了一种利用SAR插补因云遮挡导致CCD数据缺失的算法。通过分析云及其阴影的光谱特征,设计出云及其阴影的提取模型,并运用CCD和SAR之间匹配转化算法和有云影响像元的替换运算,得到插补后的新CCD数据。利用高光谱数据反演海面盐度算法所得海面盐度与实测海面盐度做相关性比较分析对本缺失数据插补算法进行检验。结果表明:研究海域中缺失数据区域的海盐反演精度为R2=0.8441,RMSE=0.7031,即SAR插补CCD缺失数据算法具有较强的可靠性和多源遥感数据兼容性,一定程度上恢复了噪声下垫面的实际情况,可以用于融合多传感器生成时空完整、高精度的数据产品。
- 周博天刘湘南吴伶高洪雷刘达
- 关键词：插补算法SAR
- Spatial-time continuous changes simulation of crop growth parameters with multi-source remote sensing data and crop growth model被引量：12
- 2012年
- 本文将遥感信息与作物模型同化实现作物生长参数的时空域连续模拟,进而监测生长参数的时空域变化。首先将作物模型WOFOST(World food studies)与冠层辐射传输模型PROSAIL耦合构建WOPROSAIL模型,利用微粒群算法(PSO)通过最小化从CCD数据获取的土壤调节植被指数观测值SAVI(soil adjusted vegetation index)与耦合模型得到的模拟值SAVI’之间差值优化作物模型初始参数。通过MODIS数据反演实现参数的区域化,并将区域参数作为优化后作物模型输入参数驱动模型逐像元计算生长参数,实现生长参数的时空域连续模拟与监测,最终建立区域尺度遥感-作物模拟同化框架模型RS-WOPROSAIL。结果表明:同化模型解决了作物模型模拟空间域和遥感信息时间域的不连续问题。模型模拟的叶面积指数(LAI)、穗重(WSO)、地上总生物量(TAGP)等生长参数较好地体现了水稻生长状况时空域变化,研究区水稻模拟产量与实际产量的误差为27.4%。
- 吴伶刘湘南周博天李露锋谭正
- 关键词：遥感技术遥感方式遥感图像
- 基于Radarsat-2目标极化分解H-α特征空间的海洋悬浮物浓度监测研究被引量：1
- 2013年
- 海洋悬浮物浓度遥感监测对海洋环境监测与治理具有重要意义。以Radarsat-2全极化SAR(synthetic aperture radar)数据与珠江口东岸香港海域悬浮物实测数据为基础,利用微波散射机制与Cloude-Pottier理论探索平均散射角α和散射熵H等特征参数与海洋悬浮物浓度之间的关系,建立基于H-α细分类空间的海洋悬浮物浓度分布监测模型。研究结果表明,平均散射角α和散射熵H与海洋悬浮物浓度之间存在着正相关关系,其相关系数分别为0.79和0.88。由此构建的H-α空间细分类模型可将悬浮物浓度分为4类,分别对应20mg·L-1以上、10—20mg·L-1、5—10mg·L-1以及5mg·L-1以下的悬浮物浓度。经验证,该模型的分类精度达到95.6%,远高于单独利用α或H的分类效果,可以较好应用于海洋悬浮物浓度探测领域。
- 曹仕刘湘南刘美玲吴伶周博天
- 关键词：RADARSAT-2
- 基于海面辐射传输模型参数优化的黄色物质浓度遥感反演被引量：1
- 2012年
- 根据水体辐射传输原理以及国内外学者研究成果,利用经验模式优化分析海面辐射传输模型的参数a和bb,提出通过海面辐射传输模型的逆运算获取水体黄色物质浓度的半物理半经验反演算法。基于辐射传输模型与可靠经验模型的黄色物质浓度反演算法所得结果之间的R2=0.832,RMSE=18.67。检验结果表明:基于海面辐射传输模型的黄色物质浓度反演算法是基本可行的。利用该算法与CCD数据反演研究区海域2011年3月、8月、10月、12月的黄色物质浓度,并探讨黄色物质浓度在该区域的时空分布规律。
- 周博天刘湘南吴伶刘达
- 关键词：黄色物质CCD
- 利用PROSPECT+SAIL模型反演植物生化参数的植被指数优化模拟被引量：23
- 2012年
- 分析3个植被生化参数(叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数)对冠层光谱反射率变化的敏感程度以及影响波段区间,选择3个植被指数作为代价函数的优化比较对象,然后运用微粒群算法和PROSPECT+SAIL模型分别反演叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数.结果表明:基于植被指数作为优化比较对象的模型反演效率较全波段方法有所提高;叶绿素含量、叶片含水量和叶面积指数反演值与实测值的复相关系数分别为90.8%、95.7%和99.7%,均方根误差分别为4.73μg·cm-2、0.001g·cm-2和0.08.采用植被指数作为优化比较对象可有效地提高基于PROSPECT+SAIL模型反演植被生化参数的精度和效率.
- 吴伶刘湘南周博天刘川浩李露锋
- 关键词：生化参数植被指数PSO算法代价函数
- 海面盐度多源遥感协同反演方法研究
- 海面盐度是描述海洋状态的重要参数之一，研究其变化和分布规律对分析海洋自身特性以及了解海洋在海-气复杂系统中的作用有重要意义。海面盐度的获取也是气象学、生态学、水文学和渔业等其他学科与应用领域重点关注的研究对象。光学与微波...
- 周博天
- 关键词：遥感数据融合
- 基于水色遥感的香港海域黄色物质浓度反演模型被引量：12
- 2013年
- 研究了珠江口东岸香港海域黄色物质的光谱吸收特性,并分析光谱指数与吸收系数ag(440)之间的相关关系。采用CCD遥感数据和研究区海域数据采样点的同期实测光谱吸收系数,建立基于改进光谱指数NDSI、MRSI的黄色物质吸收系数反演模型。结果表明:MRSI模型提取的黄色物质吸收系数ag(440)与实测值之间的R2=0.8278,RMSE=0.0332,比NDSI模型的反演精度更高,且MRSI模型具有较强的区域适用性。利用2009～2011年3、8、12月CCD数据和MRSI吸收系数反演模型求得研究区海域黄色物质浓度,并探讨了黄色物质浓度在研究区海域的时空分布规律。
- 周博天刘湘南吴伶高洪雷
- 关键词：黄色物质CCD
