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纵向数据中均值—协方差矩阵的半参数统计推断: 在纵向数据分析中，同时对响应变量均值和协方差矩阵建模分析，能够有效提高统计推断效率，是纵向数据分析中的常用方法.本文首先利用Cholesky方法对精度矩阵进行分解，分解后得到的参数具有明确的统计意义，且能自动保证精度阵的...; 刘梅梅; 关键词：CHOLESKY分解纵向数据半参数模型协方差矩阵; 文献传递

纵向数据分析中使用滑动平均Cholesky分解对回归均值和协方差矩阵进行同时半参数建模(英文)被引量：1: 2013年; 近年来,对纵向数据分析中回归均值和协方差矩阵同时进行建模研究得到越来越多的关注.为满足协方差矩阵的正定性约束,文献中常考虑对其逆矩阵进行某种分解.本文使用一种Cholesky分解方法对协方差矩阵本身进行分解,得到的参数没有取值限制且有着明确的统计意义.具体地,分解后的参数可以视为滑动平均序列的系数和对数更新方差,且在整个实轴上取值无限制.考虑到模型的稳健性和推断的有效性,提出了一种对回归均值和协方差矩阵同时进行半参数建模的方法,并利用广义估计方程和B样条给出了半参数模型的估计方法,得到了参数部分估计的渐近正态性以及非参数部分估计的最优收敛速度.最后通过模拟和实例分析对所提方法进行了数值研究.; 邢昕刘梅梅张伟平; 关键词：纵向数据半参数模型广义估计方程 B样条

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刘梅梅