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马冬冬

作品数:7 被引量:22H指数:3
供职机构:哈尔滨工业大学图像信息技术与工程研究所更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇图像
  • 4篇超分辨
  • 3篇机群
  • 2篇遥感
  • 2篇图像复原
  • 1篇低通
  • 1篇低通滤波
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇遥感图像
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇通信代价
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像增强
  • 1篇图像增强算法
  • 1篇图象
  • 1篇图象复原

机构

  • 7篇哈尔滨工业大...

作者

  • 7篇马冬冬
  • 5篇李金宗
  • 4篇穆立胜
  • 3篇李冬冬
  • 2篇朱兵
  • 1篇朱福珍

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇黑龙江大学自...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2005
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种新的基于FFT的图像增强算法被引量:3
2010年
针对散焦模糊和噪声的频域特点,提出了一种基于FFT的频域图像增强算法。设计了高通倒高斯滤波器与低通反正切滤波器,使得图像去噪的同时又保留了细节。并研究了抑制振铃的算法,去除了频域加窗对图像的影响,对于增强图像的质量有显著的效果。
穆立胜李金宗马冬冬李冬冬
关键词:图像增强低通滤波
IHS变换与小波变换相结合的图像融合新方法被引量:7
2009年
提出了一种IHS变换与小波变换相结合的图像融合新方法。对多光谱(TM)图像的强度分量和全色(PAN)图像分别进行小波分解,根据小波变换高低频分量的不同特点,分别采取不同的高低频融合准则形成新的小波高低频分量,再先后进行小波逆变换和IHS逆变换得到融合后的TM图像。实验结果表明,提出的图像融合算法明显改善了融合图像的客观评价和主观视觉效果。
朱福珍李金宗李冬冬马冬冬
关键词:图像融合IHS变换小波变换
并行图像复原与超分辨处理系统的设计与实现被引量:4
2009年
为实现海量大尺度图像的复原与超分辨算法的实时处理,设计了图像复原和超分辨并行处理系统,对该系统的技术方案、工作原理、关键算法、硬件结构和并行技术进行了研究。根据技术方案,介绍了系统的工作原理及解模糊、去噪和超分辨等关键算法。对数字信号处理(DSP)和机群两种体系结构进行了分析和比较,结果表明机群更适合于大规模并行处理,给出其设备选型的原则。提出了基于PPF结构的并行算法模型和基于MPI+OpenMP混合结构的多层次并行与优化技术。最后,对算法在DSP和计算机系统上的处理效果和处理速度进行了实验和分析,给出了系统规模和性能的预测,确定了关键参数即处理器数目的选择依据。实验结果表明,该系统可将处理时间由2 700 s降低到29.39 s,处理后的图像的清晰度、对比度和分辨率显著提高,满足应用需求并具有一定的通用性。
马冬冬李金宗朱兵穆立胜
关键词:图像复原数字信号处理机群
遥感图象复原与超分辨并行处理系统设计技术研究
遥感图象在成像过程中,会受到模糊、噪声和云雾等因素的干扰,使图象质量退化,细节丢失,分辨率降低。同时,由模数(A/D)变换过程中欠采样所引起的频率混叠,会使图象高频信息丢失,产生频谱畸变,从而进一步降低图象的分辨率。图象...
马冬冬
关键词:图象复原SMP机群通信代价
文献传递
超分辨技术在MRI图象中的应用
超分辨技术是在图象复原的基础上发展起来的,它试图恢复截止频率之外的信息,以使图象获得更多的细节,从而进一步提高图象的分辨率。把超分辨应用到MRI图象中去的时候,用的就是IBP法和POCS法。 MRI成像设备自身...
马冬冬
关键词:超分辨正则化
文献传递
遥感图像复原与超分辨算法及其并行实现被引量:2
2009年
为了提高海量遥感图像的处理效果和速度,进行了相应的图像复原与超分辨算法及其并行硬件体系结构的研究。首先,介绍了频域内的解模糊、去噪和超分辨等关键算法;然后,对DSP和机群两种体系结构进行了分析和比较,结果表明,机群更适合于大规模并行处理;最后,在DSP和计算机系统上对算法的处理效果和速度进行了实验和分析,给出了机群的性能预测,确定了关键参数即处理器数目的选择依据。实验结果表明,该系统可满足实时应用的要求,同时使处理后图像的清晰度、对比度和分辨率显著提高。
马冬冬李金宗朱兵穆立胜
关键词:图像复原超分辨DSP机群
大尺度高分辨率遥感图像机场目标的快速识别被引量:5
2010年
基于对机场的图像特征、目标特征的全面分析,提出了一种从大幅面高分辨率光学遥感图像(10000×10000 pixel)中快速识别机场目标的算法。首先通过预处理去除图像中大部分与目标特性不相关的区域,然后在剩余区域中作精确的检测,其中用到的目标特征有空间频率、均值、方差和能量等,使用canny边缘检测、线段分割与四邻域跟踪技术对目标进行精确识别。研究结果表明,本文算法能够实现对机场的快速识别,识别算法时间小于2 s。
李金宗穆立胜李冬冬马冬冬
关键词:大图像
共1页<1>
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