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赵玲: 作品数：68 被引量：180H指数：7; 供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程机械工程更多>>

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基于图卷积神经网络的学生课堂不规范行为实时检测方法被引量：1: 2022年; 针对学生课堂环境中的行为检测因光照角度、遮挡等导致误检出率高、识别模型过于庞大、实时性差等缺点,提出了一种基于图卷积神经网络的学生课堂行为检测模型。首先,对教室中的学生进行人体定位,过滤背景因素,减小计算量。其次,使用骨架提取模型获得学生的骨骼关键点数据。最后,采用图卷积神经网络对课堂行为进行特征提取及分类,完成学生课堂不规范行为的实时检测。该模型在课堂作弊数据集上进行实验,结果表明识别处理速度能够达到20帧/秒,准确率为94.9%,能够准确实时有效地识别学生行为。; 蔡博深赵玲周容孙岳麓骆思宏卢仲冯帅崔茹云马国洋姬星宇田利隆王朋珍

一种连续抽油杆: 本发明公开了一种连续抽油杆，采用的技术方案在于：抽油杆以软绳为轴芯，软绳外设有钢丝网，钢丝网外设有高强度橡胶。抽油杆的整体直径20～30mm。橡胶层的厚度为3～5mm。抽油杆以软绳为轴芯，具有很好的柔韧性和抗拉伸能力，软...; 梁宏宝刘强陈颖李冰梁宇宁赵玲; 文献传递

柔性传动复合平衡抽油机: 本发明涉及一种柔性传动复合平衡抽油机，该抽油机的平衡系统采用了B平衡块实现二次平衡，A平衡块转半周，B平衡块转一周，通过使A曲柄在12点与6点的位置与B曲柄的12点与6点的位置错开，使电机在12点与6点的位置时电机恒做正...; 梁宏宝陈颖赵玲李冰孙旭东孟庆伟

超声检测技术的最新研究与应用被引量：41: 2008年; 介绍了超声检测技术的最新进展,包括非接触超声检测方法、信号处理方法和模式识别技术在超声检测上的应用、研究热点和发展前景,对不同非接触超声检测方法进行了比较。超声检测新技术的出现,使得超声检测中定性、定位和定量的可靠性得到提高,也使在高温和复杂结构中的超声检测变成现实。; 梁宏宝朱安庆赵玲; 关键词：超声检测

车载智能音乐播放装置: 本实用新型属于车载设备技术领域，尤其为车载智能音乐播放装置，包括固定座，所述固定座的顶部开设有滑槽，所述滑槽内滑动安装有音乐播放设备本体，所述音乐播放设备本体的底部固定安装有固定块，所述固定块与所述滑槽的内壁滑动连接，所...; 赵玲王险峰李海庆冯昂刘永虎王雪良游博洋郭光亿孙文; 文献传递

Boruta-Optuna-XGBoost融合模型的聚驱油田产量智能预测方法研究: 2024年; 在聚驱油田开采时,存在向油层中加注水溶性高分子聚合物的过程,此过程包含大量参数,对油田产量具有较大影响。针对传统油田产量预测方法存在的人工计算量大、准确率低的问题。提出一种Boruta-Optuna-XGBoost融合模型对聚驱油田产量进行预测,解决传统方法存在的问题。通过Boruta特征筛选方法进行聚驱油田特征筛选,降低特征冗余,提高特征相关性,避免模型过拟合;使用Optuna超参数优化算法对XGBoost进行自适应超参数评价,提高模型精度;使用最优超参的XGBoost算法对聚驱油田产量进行回归预测,通过算法建立油田注入参数和油田月产量之间的逻辑关系模型,对聚驱油田的月产量进行预测。所提方法应用在大庆油田的实际有效数据的准确率达95%,证明了方法的有效性,能够对油田的生产效益、资源配置和可持续发展产生影响,也为数字化聚驱油田智能产量预测发展提供了新思路。; 田枫曹凯光赵玲张孟阳刘芳苏若禹常丽娟

一种基于注意力机制的远小目标点云数据特征增强方法: 本公开涉及一种基于注意力机制的远小目标点云数据特征增强方法，所述方法包括：原始点云数据进行体素化预处理，提取后输入稀疏卷积网络获取多尺度语义体素特征，转换为特征鸟瞰图，输入区域候选网络，生成初始目标分类与候选区域；划分出...; 田枫姜文文刘芳张思睿刘宗堡赵玲

基于EON的虚拟化工场景优化技术的研究被引量：3: 2010年; 利用虚拟现实技术实现化工场景,讨论了三维场景优化的技术,深入研究了场景优化技术中的LOD技术和多边形网格的简化方法,并将其作为离散LOD模型的生成方式。对于建模过程中出现的面数过多、场景巨大等问题,使用了可见性裁剪、模型简化与多分辨率造型等方法进行实验,利用EON软件对虚拟化工场景进行优化与漫游功能的实现,并提出了一种基于EON软件在视景系统中进行三维场景优化的方法。; 赵玲程其超; 关键词：虚拟现实三维场景建模优化技术

基于神经网络PID控制器的外骨骼系统设计被引量：1: 2021年; 外骨骼关节驱动电机使用区别于常规需要对应情况长时间调参的普通PID控制器,以可自适应的神经网络PID控制器为核心控制方法。使用STM32F103RCT6作为外骨骼机器人的局部控制器,OrangePi PC为高性能核心控制器,使用nRF24L01、WH148 B10K、HX711、肌电传感器、AB相编码器、MPU9250、ACS712等模块分别实现各区间2.4 GHz无线/CAN(controller area network,独立控制器局域网络)有线通信、关节角度采集、足底压力采集、EMG采集、整体姿态采集和电源信息采集。该外骨骼机器人将使用高性能的锂电池组作为能源,整体机械结构使用SolidWorks对各部分关节等结构进行设计和建模,并考虑加工成本和难度问题,使用3D打印和钻铣等加工方式完成各零件加工。在算法中使用基于肌电信号(electromyogrsphy, EMG)、零力矩点(zero moment point, ZMP)步态稳定性判据和惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)作为主动控制器的核心,并在单片机程序底层中实现类分时操作系统,各分区使用带校验数据帧的通信方式。经开发验证,该设计可行并方便模块化升级改进。; 游博洋王险峰赵玲李龙逄万山党志强; 关键词：外骨骼 STM32 SOLIDWORKS 肌电信号稳定性判据

基于SEO优化的响应式公益网站设计被引量：1: 2017年; 为了使抗NMDA受体脑炎公益网站得到最好的宣传效果,使用SEO了优化技术,完成了网站页面优化、网站关键字分析与分布、网站结构等方方面面的优化,以便提高网页在引擎中的排名和点击率。为了适应形形色色的浏览设备,采用了先进的响应式网站的技术,遵循了其设计的三大原则,以达到最佳的展示效果。SEO优化和响应式网站这两种尖端技术应用于公益网站设计,是国内公益网站设计的先例。; 赵玲隋欣陈宸胡巧龙邓举名关雅丽