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贾同: 作品数：34 被引量：109H指数：7; 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生航空宇航科学技术更多>>

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计算机辅助诊断算法平台被引量：4: 2006年; 针对计算机辅助诊断系统已成为制约医疗器械硬件发展的关键因素,提出一个医学影像辅助诊断算法平台(ComputerAidedDiagnosisAlgorithmPlatform,CADAP),帮助研发人员高效、便捷地开发面向人体多种疾病的计算机辅助诊断系统.平台集成医学影像三维可视化、图像增强、图像分割、ROI(RegionofInterest)检测、特征提取与分类等关键算法,并引入工作流技术,采用组件与多层体系结构建立一个算法流程可以动态管理和复用的算法平台.; 贾同赵大哲朱歆华王旭; 关键词：计算机辅助诊断工作流组件医学影像

一种基于CT影像的肺癌病灶检测新方法被引量：7: 2010年; 肺癌病灶的检测一直是重要与困难的工作,本文提出了一种基于三维CT影像的肺结节计算机辅助检测新方法.基于自适应阈值等方法分割肺实质区域;由于肺血管是肺结节检测的重要干扰,建立一种形变模型精确分割并过滤肺内血管组织;基于Hessian矩阵特征值构造可选择形状滤波器检测疑似结节,并进一步过滤剩余的细小血管组织;提取多个结节特征,并采用基于规则分类器进行分类.实验结果表明,该方法可以有效帮助医生提高肺癌疾病的诊断准确率.; 贾同魏颖赵大哲; 关键词：计算机辅助诊断肺实质分割形变模型

基于遗传算法优化二维OTSU的CT图像肺部感兴趣区域分割: CT图像中感兴趣区域的分割和提取是肺癌CAD系统的关键和难点。本文研究了基于遗传算法优化的Otsu阈值分割方法,通过对灰度图像进行二进制染色体编码,随机产生群体,通过选择、交叉和变异操作,最终获取种群的最佳阈值。二维最大...; 魏颖常存喜贾同徐心和; 关键词：感兴趣区域遗传算法二维OTSU; 文献传递

改进的表面法向量投影叠加CT图像疑似肺结节检测算法被引量：2: 2011年; 对表面法向量投影叠加法进行改进,提出一种基于三维局部形状约束并采用自适应投影距离的表面法向量叠加疑似肺结节检测方法。现有的表面法向量投影叠加法没有对初始ROI(region of interest)区域表面进行形状约束,采用单一投影距离,存在投影叠加计算量大且只适用于固定大小的肺结节检测问题。首先采用Otsu阈值方法得到初始ROI区域,计算初始ROI曲面的三维局部形状指数,对三维ROI的体素表面法向量进行投影约束,以提高球形选择性、减少投影叠加计算量;在表面法向量叠加过程中由ROI曲面自适应地决定投影距离,一方面限制表面法向量向ROI曲面外投影;另一方面可以克服检测固定大小肺结节的局限性;由于肺结节一般表现为球形,具有较大的表面法向量投影叠加值,选择局部最大叠加值,可以检测不同大小的球形疑似肺结节区域。实验结果表明,改进算法具有更好的球形选择性,可以较好地检测出不同大小的疑似肺结节,具有较高的敏感度和较低的假阳性率。; 栾国欣魏颖贾同薛定宇

一种基于全向结构光的深度测量方法被引量：6: 2015年; 深度测量是立体视觉研究的重要问题,本文提出一种基于全向图与结构光的深度测量方法.首先,根据测量系统特点,采用了基于多参考面的投影仪标定算法;然后,设计了一组"四方位沙漏状"编码结构光,实现待测图像与参考图像的对应点计算;最后,在移动条件下,研究基于先验约束迭代就近点(Iterative closest point,ICP)的深度点云匹配算法.实验结果表明,本文方法可以准确地对室内场景进行深度测量,且抗干扰能力较强.; 贾同吴成东陈东岳王炳楠高海红房卓群; 关键词：结构光立体视觉

基于Polygon-RefineNet的违禁品X线图像自动标注方法: 2021年; 近年来,随着深度学习的快速发展,其在智慧安检领域的应用已经成为了当下的研究热点.众所周知,深度学习方法是以海量训练数据为基础的,然而手工标注真值(ground truth)是一项十分繁琐的工作.为此,本文提出一种基于Polygon-RefineNet的违禁品X线图像自动标注方法,该方法在用户设定的包含感兴趣区域的初始边框(bounding box)内自动预测出目标的多边形轮廓,旨在生成可用真值的情况下最大限度地减少标注时间.由于违禁品X线图像存在大量的重叠现象,导致图像背景十分杂乱、违禁品轮廓模糊不清,因此本文首先引入多路径优化机制,通过有效利用深度网络下采样过程中提取的底层空间信息和高层语义信息来优化多边形轮廓的边缘细节,从而提高标注精度;其次,本文设计一种混合损失函数用于优化多边形轮廓的整体形状和位置,并同时消除真值本身存在的主观性误差使模型具有强大的泛化能力.最后,为了验证所提出方法的有效性,本文建立了一个违禁品X线数据集,该数据集包含2623张经过手工标注的X线图像,共10类7257个违禁品带有像素级真值.实验表明,本文提出的方法在标注违禁品时达到了93.1%的准确率,且速度约是手工标注的3.7倍.本文进一步证明了该方法在Cityscapes数据集、MS COCO数据集等其它域外数据集上的有效性.; 马博文贾同刘益辄滑心语

基于CT图像的自动肺实质分割方法被引量：16: 2008年; 在肺癌、肺气肿等肺部疾病计算机辅助诊断方法中,肺实质分割是最核心的步骤.提出一种基于三维CT图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题.通过多组胸部CT序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效.; 贾同孟琭赵大哲王旭; 关键词：计算机辅助诊断图像分割肺实质分割 CT图像

建筑能耗监测系统的研究与实现: 随着我国大型建筑的不断增加，建筑能耗问题日渐严重。本文构建了一个建筑能耗监测系统，能够在各类型建筑内安装分类和分项能耗计量装置，并基于有线与无线相结合的多种传输方式，实现建筑能耗的实时监测、能耗数据的有效管理及动态分析功...; 贾同吴成东于晓升; 关键词：建筑节能能耗监测数据处理能耗分析; 文献传递

大场景三维扫描与建模方法研究被引量：1: 2022年; 三维扫描与建模是一种能够获取目标场景三维信息的重要立体表示方法,在观演空间舞台效果展示、虚拟看房、文物保护等领域具有广泛应用。本文主要研究了一种三维扫描与建模方法,包括三维深度感知、点云配准与三维点云建模等内容。首先提出了全向环结构光深度感知方法;然后建立了混合点云配准模型,粗配准采用穷举搜索与特征匹配算法,精配准采用基于双向匹配与比率筛选的ICP(Iterative Closest Point,ICP)配准算法;最后通过Geomagic等软件对点云进行主动建模。实验结果表明,本文方法可以获得高精度、高鲁棒性的大场景三维扫描与建模结果。; 李文浩贾同吕朝辉孙小钧黄俊文张松娜; 关键词：点云配准三维建模结构光

双尺度顺序填充的深度图像修复被引量：1: 2022年; 目的深度图像作为一种重要的视觉感知数据,其质量对于3维视觉系统至关重要。由于传统方法获取的深度图像大多有使用场景的限制,容易受到噪声和环境影响,导致深度图像缺失部分深度信息,使得修复深度图像仍然是一个值得研究并有待解决的问题。对此,本文提出一种用于深度图像修复的双尺度顺序填充框架。方法首先,提出基于条件熵快速逼近的填充优先级估计算法。其次,采用最大似然估计实现缺失深度值的最优预测。最后,在像素和超像素两个尺度上对修复结果进行整合,准确实现了深度图像孔洞填充。结果本文方法在主流数据集MB(Middlebury)上与7种方法进行比较,平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和平均结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)分别为47.955 dB和0.998 2;在手工填充的数据集MB+中,本文方法的PSNR平均值为34.697 dB,SSIM平均值为0.978 5,对比其他算法,本文深度修复效果有较大优势。在时间效率对比实验中,本文方法也表现优异,具有较高的效率。在消融实验部分,对本文提出的填充优先级估计、深度值预测和双尺度改进分别进行评估,验证了本文创新点的有效性。结论实验结果表明,本文方法在鲁棒性、精确度和效率方面相较于现有方法具有比较明显的优势。; 陈东岳朱晓明马腾宋园园贾同

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