胡莹岑
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法被引量：8
- 2011年
- 为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结果表明,文中方法的诊断精度优于传统支持向量机和BP神经网络方法,同时有效地降低了基于支持向量机多类分类的故障诊断时间.
- 胡莹岑王友仁崔江
- 关键词：模拟电路故障诊断纠错码支持向量机模糊C-均值
- 基于支持向量机的模拟电路故障诊断技术研究
- 模拟电路广泛应用于各种电子设备中,随着现代电子技术的飞速发展及电子设备可靠性要求的提高,模拟电路的故障诊断得到越来越多的关注。支持向量机（SVM）具有计算复杂度低,适合小样本决策,能够在有限故障特征信息情况下最大限度地发...
- 胡莹岑
- 关键词：模拟电路支持向量机纠错码模糊C-均值
- 文献传递
- 模拟电路故障的支持向量机集成诊断新方法
- 2011年
- 为了解决支持向量机应用于多类别模拟故障诊断时泛化性能较低导致诊断精度难以提高的问题,提出了一种基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断新方法.首先,通过将本次迭代中不可分区域的样本加入训练集来构造下一次迭代的训练集,以提高基分类器间的差异性;然后选择分类精度不低于平均分类精度的基分类器进行集成,以提高整体诊断精度.实验表明,该方法应用于线性及非线性模拟电路均取得了良好的诊断效果.
- 胡莹岑王友仁崔江罗慧
- 关键词：模拟电路故障诊断支持向量机
