罗晓萍
- 作品数：7 被引量：39H指数：4
- 供职机构：安徽师范大学数学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
- 基于决策树型SVM的交通标志图像识别被引量：13
- 2004年
- 由于采集信息装置简单和外界环境复杂,以及对识别方法的实时性、准确性要求,使得交通标志识别成为一项难题.首先根据交通标志特殊颜色信息和规则几何外形,利用边界矩技术迅速清除干扰区域,然后将剩下的区域规格化,送入训练好的决策树型支持向量机识别.在决策树型向量机训练阶段,使用模糊聚类算法,较好地完成了树型建构,使向量机具有良好的区分度.对大量实景图像进行实验证明,本研究方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力.
- 朱金好罗晓萍
- 关键词：SVM交通标志图像识别边界矩
- 基于区域模糊特征的图像检索研究和实现
- 随着计算机技术、多媒体技术的迅速发展以及Internet的不断扩大，图像信息变得越来越丰富，如何快速地找到需要的图像成为亟待解决的问题。基于内容的图像检索技术旨在搜索出满足人们主观要求的图像，因此得到了广泛研究。
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- 罗晓萍
- 关键词：图像检索模糊集理论模糊聚类
- 文献传递
- 基于混合聚类算法的图像分割被引量：12
- 2004年
- 本文将像素空间中的图像分割问题转化为特征空间中的数据聚类问题处理,并设计了一种基于遗传算法和模糊c均值算法的混合聚类算法,实现图像分割。实验表明,使用该算法能取得较好的图像分割效果。
- 蒋加伏罗晓萍唐贤瑛
- 关键词：图像分割遗传算法模糊C均值算法
- 数据库原理课程螺旋型项目驱动探究式教学
- 2015年
- 围绕课程教学目标,首先阐述课程知识的体系结构,然后针对学习中容易出现的不能整体把握、轻视、为难和过分依赖案例的现象,结合课程内容特点,为求最大程度上提高学生的学习兴趣、学习能力和创新能力,采用螺旋型项目驱动和探究法相辅助教学,实现分层次循序渐进地讨论、探究、实践、领悟相关内容。
- 罗晓萍
- 关键词：数据库原理项目驱动式探究式学思结合
- 数据聚类的FCM与aiNet方法被引量：5
- 2004年
- 模糊C均值聚类算法使用欧氏距离衡量,遇到潜在的类或簇背离超球面结构时表现不佳。利用免疫理论中的克隆选择、亲和力成熟和免疫网络理论来建构一种网络模型aiNet,将其用于数据聚类可以减少数据中的冗余,描述数据结构和聚类形状。通过实验比较了这两种方法的特点,结果表明,当潜在的类或簇背离凸集时,aiNet方法表现出良好的适应性。
- 蒋加伏罗晓萍唐贤瑛朱金好
- 关键词：数据聚类FCMAINET模糊C均值算法网络模型
- 基于SVM和模糊免疫网络的交通标志图像识别被引量：8
- 2006年
- 提出了一种检测和识别交通标志的方法。该方法根据交通标志的颜色和形状,利用支持向量机的非线性分类能力将其图像区域从实景图像中检测和提取出来,然后利用具有多样性、较强容噪能力的模糊免疫网络来识别。使用不同环境下的实景图像进行实验,结果证明本方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力。
- 罗晓萍蒋加伏唐贤瑛
- 关键词：交通标志图像识别支持向量机
- 基于行间留白的文档图像校正方法被引量：4
- 2017年
- 基于2D图像处理的文档图像校正技术通常先进行单词或字符分割,会导致算法复杂、耗时。针对该问题,提出一种改进的校正算法。运用向上优先区域生长法搜索行间留白,实现行间分割得到弯曲行图像。对弯曲行图像采用改进二遍扫描法标记字符四连通区域获得行基点,对行基点使用最小二乘法拟合三次多项式,并将多项式曲线拉直拼接出全图。OCR应用和对比实验结果表明,该算法可提高字符识别率,并且能得到较好的视觉效果。
- 罗晓萍
- 关键词：卷积区域生长法
