唐贤瑛
- 作品数：76 被引量：323H指数：9
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程电子电信更多>>
- 材料力学教学体系改革的研究与实践被引量：6
- 2001年
- 韦成龙李学罡徐飞鸿唐贤瑛潘军
- 关键词：教学改革教学内容高校思维能力
- 基于小波变换与分形相结合的图像压缩被引量：2
- 2004年
- 研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,即对小波变换的低频系数编码运用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,这样可以解决零树编码没有考虑最低频子带图像能量高特点的问题,同时减少分形压缩在图像恢复时方块效应带来的影响。
- 杨洁李曙红唐贤瑛孙丰玉
- 关键词：小波变换零树编码
- 基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测被引量：5
- 2005年
- 采用ANFIS(AdaptiveNeuro-FuzzyInterferenceSystem)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。
- 罗可郭恒唐贤瑛
- 关键词：自适应神经模糊推理系统电力系统
- 基于面向对象Petri网的知识库模型被引量：6
- 2004年
- 根据Petri网能够对知识的细节进行抽象的特点及对知识库系统应用的需求,利用VC++对Petri网进行了类的封装,建立了基于面向对象Petri网的知识库模型,实现了对知识库的动态维护,并增加了单步推理和反向执行的功能,同时也改进了规则维护算法。
- 陈曦林涛唐贤瑛
- 关键词：面向对象PETRI网知识库模型
- 基于决策树的股市数据挖掘与仿真被引量：12
- 2004年
- 决策树方法是数据挖掘的一种方便而实用的方法。该文基于对股市数据的分析 ,适当选取某些经济指标作为决策属性 ,并利用改进的ID3算法 ,从股市数据中挖掘获利能力规则。该文提出的算法用C语言编程实现。仿真的结果表明 ,不仅获得了具有应用价值的股市决策规则 ,而且显示出股市中有的经验规则未必正确。
- 邹筱梅姜山唐贤瑛
- 关键词：股票市场数据挖掘仿真决策树归纳学习方法
- 基于小波包网络的梁裂纹位置识别仿真研究被引量：2
- 2003年
- 该文以悬臂梁为研究对象 ,对不同位置的裂纹所引起的动态响应进行数字仿真 ,并对所获取的信号利用小波包网络进行信号分解 ,提取能量特征和非线性建模 ,从而实现了裂纹位置的识别 ,仿真结果令人满意。
- 唐贤瑛罗志凡
- 关键词：仿真振动测试悬臂梁
- 一种基于粗糙集分类的图像增强方法被引量：11
- 2003年
- 该文利用两个特征值属性,图像块的低高频能量和图像块的频域熵对图像进行粗糙集分类,得到边缘区域集合和平滑区域集合。然后分别对边缘区域和平滑区域做模糊增强和邻域平均法平滑,最后将图像重构得到边缘增强的图像,从而使图像的边缘变得更加清晰。
- 蒋加伏刁洪祥唐贤瑛
- 关键词：粗糙集图像增强
- 基于混合聚类算法的图像分割被引量：12
- 2004年
- 本文将像素空间中的图像分割问题转化为特征空间中的数据聚类问题处理,并设计了一种基于遗传算法和模糊c均值算法的混合聚类算法,实现图像分割。实验表明,使用该算法能取得较好的图像分割效果。
- 蒋加伏罗晓萍唐贤瑛
- 关键词：图像分割遗传算法模糊C均值算法
- 基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测
- 采用ANFIS （Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System）进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与 神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理， 采用混合学习算法...
- 郭恒罗可唐贤瑛何巧萍
- 关键词：神经模糊电力系统短期负荷预测模糊逻辑推理
- 文献传递
- 基于BP小波网络的故障模式识别被引量：8
- 2003年
- 提出了一类新的BP小波网络，该网络采用BP学习算法，可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类，具有结构清晰、算法简便的特点。将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别，并与用一般BP网络识别的结果比较，表明该网络对于非平稳时变振动信号具有很好的模式识别能力。
- 唐贤瑛张友亮
- 关键词：模式识别
