王尊
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 多变量经验模态分解在化工过程故障诊断中的应用研究
- 现今化工过程生产工艺日趋复杂、规模日渐庞大，加之化工数据本身维度高、数量大、相关性强且充斥噪声等特点，无不令安全生产和产品质量面临更大挑战和更高要求。为此，本文利用经验模态分解(EMD)按照频率尺度自适应处理信号提取故障...
- 王尊
- 关键词：故障诊断化工过程
- 文献传递
- 一种基于改进动态可见图的过程故障监测方法
- 本发明提供了一种基于改进动态可见图的过程故障监测方法，本发明借助复杂网络理论，提出一种改进的动态可见图算法，在此算法的基础上，把时间序列数据映射到复杂网络结构，通过网络特性区分与识别不同变量的时间序列数据，并判断生产数据...
- 耿志强王尊朱群雄韩永明徐圆
- 文献传递
- 复杂化工过程运行优化方法研究及其应用
- 安全与质量，自始至终都是工业领域所关注的两大核心问题。化工行业是国民经济至关重要的组成部分，化工产品作用于人类经济、社会生活的方方面面。化工生产过程因其关联的危险化学品种类与数量繁多、生产工艺及操作条件要求极为苛刻，加之...
- 王尊
- 关键词：化工过程优化运行核函数多目标粒子群优化
- 文献传递
- 过程信息约束的前向通道优化辨识及多目标整定方法被引量：1
- 2014年
- 闭环回路中输出噪声通过反馈与输入强相关,造成闭环系统的辨识难,甚至不可辨识的问题,并且在控制器参数的优化过程中,往往只强调性能指标或质量指标之一。为此,对于闭环稳定且可辨识系统,采用前向通道模型隔离输出噪声对输入的干扰,模拟闭环过程对象的动态特性,利用已知的闭环稳定PI/PID控制器参数和闭环系统输入输出数据,提取闭环过程信息,并用于确定前向通道模型参数优化的约束条件,充分结合PSO算法的全局寻优能力和SQP的局部搜索能力,优化辨识获得对象的前向通道模型。在此基础上利用NSGA-Ⅱ进行前向通道的基于质量指标和性能指标的多目标整定,采用相似度从优化得到的等效解中获得权衡最优解,最后将权衡最优解用于真实过程验证其优化的有效性。通过仿真研究,证明了该方法的有效性和合理性。
- 李润学夏立荣王尊耿志强
- 关键词：模型辨识粒子群优化多目标优化
- 基于总体平均经验模态分解残差的故障诊断方法被引量：3
- 2015年
- 为了提高化工过程故障诊断的效率,基于残差对故障状态具有敏感性以及经验模态分解(EMD)无需建模仅依据输入输出数据分析的优势,提出了一种基于总体平均经验模态分解(EEMD)残差进行故障诊断的新方法。基于历史数据的6σ控制图,确定残差的故障诊断控制限。利用在线实时数据采用贝叶斯信息准则在线确定EEMD的移动窗口。基于移动窗口的采样数据,在线获得EEMD残差最大值的变化,结合相应的故障诊断控制限在线诊断故障并确定故障发生时间及原因。该文方法与传统的希尔伯特谱分析方法相比,具有可在线诊断故障的优势,提高了故障诊断的准确率。将该文方法用于田纳西-伊士曼(TE)过程的故障在线诊断,验证了其有效性。
- 耿志强王尊顾祥柏林晓勇
- 关键词：残差故障诊断贝叶斯信息准则
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的乙烯裂解炉操作优化被引量：10
- 2020年
- 现有的乙烯裂解炉优化通常只针对两个目标函数即产物乙烯和丙烯的收率,并且采用遗传算法的收敛效果一般,故提出一种基于改进NSGA-Ⅱ算法来研究一个多目标运行的解决方案,以此来解决乙烯裂解炉的固定周期操作优化问题,即在增大产物乙烯和丙烯收率的同时减少原料以及蒸汽流量来提高整体运行状况。把具体问题量化为数学模型,分析了原料气烃比、原料流量、出口温度对乙烯和丙烯收率的影响。实验结果表明,相较于原有操作条件,提出的优化方案具有良好的可行性。
- 耿志强毕帅王尊朱群雄朱群雄
- 关键词：乙烯裂解炉遗传算法
- 一种乙烯裂解炉优化建模模型
- 本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型，包括：根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性，以实现对重要物质的筛选和富集，获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限；根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围；根...
- 朱群雄牟鹏耿志强韩永明徐圆曹健崔芸菲王尊贺彦林
- 文献传递
- 一种基于改进动态可见图的过程故障监测方法
- 本发明提供了一种基于改进动态可见图的过程故障监测方法，本发明借助复杂网络理论，提出一种改进的动态可见图算法，在此算法的基础上，把时间序列数据映射到复杂网络结构，通过网络特性区分与识别不同变量的时间序列数据，并判断生产数据...
- 耿志强王尊朱群雄韩永明徐圆
- 一种乙烯裂解炉优化建模模型
- 本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型，包括：根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性，以实现对重要物质的筛选和富集，获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限；根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围；根...
- 朱群雄牟鹏耿志强韩永明徐圆曹健崔芸菲王尊贺彦林
- 文献传递
- 基于数据复杂网络理论的系统故障检测方法被引量：8
- 2014年
- 化工过程系统结构的大型化和复杂性,通过单独的机理模型进行故障检测已越来越困难。提出一种基于数据复杂网络理论的过程故障检测方法,利用偏相关系数确定复杂变量间的邻接矩阵,生成过程系统数据变量之间的网络模型,从网络拓扑结构出发,计算系统复杂网络的特征参数,通过对故障模型与非故障模型之间网络特征参数的差异判断系统是否发生故障,进而找到故障点。以TE过程为应用对象,验证了该方法的有效性。
- 陈雨韩永明王尊耿志强
- 关键词：数据驱动复杂网络故障检测
