耿志强
- 作品数：129 被引量：301H指数：10
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- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学文化科学更多>>
- 流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用
- 本文对流程工业粒度数据挖掘技术研究与应用进行论述，共分七章：
第二章流程工业数据的层次分析新算法。结合时序立体数据的动态特性和信息的层次特性，以一致性判断矩阵为基础，提出了动态一致判断矩阵AHP算法。
第三章信息基元...
- 耿志强
- 关键词：数据挖掘粒度计算
- 一种模块化多电平换流器的模型预测控制方法
- 本发明公开了一种模块化多电平换流器的模型预测控制方法，包括：根据分组排序方法对换流器每一桥臂的子模块进行电容电压排序，根据电压等级将子模块进行分组，每组之间重新分配子模块，以保证每组包含相同数量的子模块；当被控变量的代价...
- 耿志强董俊根韩永明
- 文献传递
- 现代化工流程报警系统优化算法及应用被引量：7
- 2005年
- 过量的流程报警信息给操作者的决策和诊断带来困难,根据现代化工流程报警的特点,提出基于动态模糊聚类算法对化工流程报警系统进行合理分组,采用模糊差异驱动决策算法对报警等级排序,在线优化流程报警系统,提高报警系统的有效性。结合乙烯裂解炉系统的报警优化验证了提出的优化算法的有效性,对现代化工过程参数报警系统管理和操作优化具有较强的实用性。
- 耿志强朱群雄顾祥柏
- 关键词：乙烯裂解炉
- 一种基于新型FDE-ELM和时延EFSM的非线性过程工业故障预测方法
- 本发明提供了一种用于非线性过程工业的故障预测和推理方法，所述方法包括：数据预处理过程，时延扩展有限状态机EFSM模型构建过程，基于反馈差分优化极限学习机FDE-ELM的变量预测过程和基于时延EFSM的故障推理过程：该发明...
- 徐圆周子茜朱群雄曹健王晓耿志强卢玉帅叶亮亮刘莹陈彦京
- 工业系统超结构模型应用研究进展被引量：4
- 2017年
- 超结构模型的研究和应用可以有效解决化工、水处理、钢铁、冶金等领域中逐渐凸显的能源效率问题,常见于工业系统中的热交换网络和质量交换网络、水网以及其他网络。详细论述了换热网络中的基于状态空间超结构、基于分级超结构模型,以及两种经典超结构模型思想在质量交换网络、水网中的应用。完成超结构构建后,根据工业的实际生产状况,一般以年度总费用为目标函数,选取合理算法优化超结构网络,最终得到所需的新建或者改建方案。总结归纳了常见的优化算法,主要分为两大类:确定性算法和随机算法。最后阐述了超结构模型在科学研究和实际工程应用中还存在的问题以及下一步的研究方向。
- 曹健牟鹏耿志强朱群雄
- 关键词：超结构混合整数非线性规划遗传算法
- 一种基于P-graph的乙烯全流程超结构模型建模方法
- 本发明公开了一种基于P‑graph的乙烯全流程超结构模型建模方法，以直链烷烃转化为烯烃过程为目标对象建立模型，包括裂解、急冷、压缩和分离四部分，其中将急冷和压缩过程简化为一个操作单元型节点，对过程存在的乙烷循环进行解环，...
- 牟鹏顾祥柏朱群雄耿志强韩永明贺彦林
- 文献传递
- 模糊粗糙集测度的分析分层建模及应急演练控制应用被引量：6
- 2014年
- 针对应急救援演练控制的复杂性和难以量化问题,为实现多人参演系统的有效控制,基于分析分层过程法(analytic hierarchy process,AHP),建立一种模糊粗糙集知识测度的综合建模方法.首先,分析模糊粗糙集各类知识测度相关概念、相互联系和各自特点,通过AHP方法,建立模糊规则的分层度量模型并给出了对比矩阵的构造示例,对模糊规则进行更加精细的度量.其次,在分析应急演练知识构成的基础上,提出预案知识提取和模糊关系粗糙集的构建方法;设计了演练过程控制流程和基于本文知识综合测度方法形成的核心控制流程;通过对规则重要性排序,提高规则判别精度,提供规则选择的手段和一种规则冲突消解方法.最终,通过一个简单案例,验证了本文所提的研究工作的可行性.
- 易涛耿志强徐圆朱群雄
- 关键词：模糊粗糙集模糊熵
- 基于维度最大熵数据流聚类的异常检测方法被引量：10
- 2016年
- 针对传统数据流聚类算法聚类信息损失大、不准确的缺点,提出一种基于维度最大熵的数据流聚类算法.采用动态数据直方图将数据维度划分为不同的维度组,计算各维度最大熵划分维度空间簇,将相同维度簇的数据聚集成微簇,通过比较微簇的信息熵大小及其分布特点实现数据流的异常检测.该方法提升了聚类速度,克服了传统数据流聚类算法信息丢失的缺点.实验结果表明,所提出算法能够提高数据流异常检测的准确性和有效性.
- 耿志强姬威韩永明曹健
- 关键词：最大熵原理数据流信息熵异常检测
- 基于IDA-DEA的乙烯工业能效评价方法研究及应用被引量：2
- 2017年
- 为有效分析乙烯生产装置的能效状态,评价乙烯行业的能效水平,并寻找提高乙烯能效的改进方法,提出了一种基于IDA-DEA的乙烯行业能效评价方法。首先运用IDA分解方法获得影响能源消耗的活动、结构与强度3个能源绩效指标(EPI);然后使用基于投入-产出松弛变量的数据包络分析方法(DEA)对活动、结构与强度能源绩效指标进行分析,得到提高乙烯装置能效和产量的改进方向;最后,为提高乙烯装置生产提供操作指导。实验结果验证所提方法的可行性和有效性,为石化行业节能降耗提供了新思路。
- 耿志强王仲凯朱群雄韩永明
- 关键词：能效评价化学过程计算机化学
- 基于粗糙神经网络的故障诊断方法研究与应用被引量：8
- 2003年
- 为了更好地解决故障诊断知识获取的“瓶颈”问题 ,提高在线故障诊断的效率 ,文中研究了一种基于粗糙神经网络的智能故障诊断新方法。先利用粗糙集理论对决策信息表进行简约 ,导出诊断规则 ,再输入神经网络进行训练学习 ,最后以机械装置液压系统故障诊断为例 ,证明该方法能有效地获取知识 ,快速提取规则和在线诊断 ,为进一步研究智能故障诊断提供了一种新的思路。
- 耿志强朱群雄
- 关键词：粗糙集理论神经网络故障诊断液压系统
