杨伟东
- 作品数：6 被引量：46H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金教育部重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术化学工程更多>>
- 基于DSmT近似推理的飞机目标识别算法的研究
- 随着现代军事从机械化向自动化转变，自动目标识别系统的研究得到了人们越来越多的关注。其中飞机图像目标的识别更是目标识别的重要研究领域，在军事现代化的进程中得到了越来越广泛的重视。然而，由于战场环境日益复杂，比如气候因素的影...
- 杨伟东
- 关键词：目标识别算法多特征融合概率神经网络
- 一种基于DSmT的图像目标多特征融合识别方法
- 本发明公开了一种基于DSmT的图像目标多特征融合识别方法，其首先，我们将提取图像目标的矩和轮廓等多个特征量作为证据源，以获得足够多的有用互补信息；接着，我们通过由广泛应用于分类的PNN神经网络来构造目标识别率矩阵；然后根...
- 李新德杨伟东
- 文献传递
- 纯碱用国产多级推料离心机的应用与改进
- 重碱煅烧是纯碱生产过程中生产能耗大户，而降低重碱水分是降低煅烧过程中能耗的主要途径。采用大型多级推料离心机进行重碱二次分离，可以降低重碱含水量，从而提高纯碱产品质量，减少煅烧中压蒸汽消耗。 本文主要研究了国产多级推料离...
- 杨伟东
- 关键词：纯碱生产脱水工艺
- 文献传递
- 一种基于DSmT的图像目标多特征融合识别方法
- 本发明公开了一种基于DSmT的图像目标多特征融合识别方法，其首先，我们将提取图像目标的矩和轮廓等多个特征量作为证据源，以获得足够多的有用互补信息；接着，我们通过由广泛应用于分类的PNN神经网络来构造目标识别率矩阵；然后根...
- 李新德杨伟东
- 一种快速分层递阶DSmT近似推理融合方法(B)被引量：17
- 2011年
- 针对Dezert-Smarandache Theory(DSmT),随着鉴别框架中焦元数目的增多,其组合推理运算成指数增长,已成为制约该理论广泛应用与发展的瓶颈问题.为了解决这个难题,本文在进一步深入研究仅单子焦元赋值几个关键问题的基础上,主要针对超幂集空间中部分单子和冲突焦元具有信度赋值的情况,通过比例分配原则,把冲突焦元的信度赋值分配到相应的单子焦元上,然后根据仅单子焦元情形下的近似推理方法进行处理,即利用二叉树分组技术对单子焦元进行刚性分组,实现细粒度超幂集空间向粗粒度超幂集空间映射.最后通过从计算效率、信息损失和相似度的角度分别比较新、老方法,比较结果充分地验证了新方法的优越性.
- 李新德杨伟东吴雪建Jean Dezert
- 关键词：信息融合分层递阶THEORY
- 一种飞机图像目标多特征信息融合识别方法被引量：32
- 2012年
- 提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic neural networks,PNN)和DSmT推理(Dezert-Smarandache theory)的飞机图像目标多特征融合识别算法.针对提取的多个图像特征量,利用数据融合的思想对来自图像目标各个特征量提供的信息进行融合处理.首先,对图像进行二值化预处理,并提取Hu矩、归一化转动惯量、仿射不变矩、轮廓离散化参数和奇异值特征5个特征量;其次,针对DSmT理论中信度赋值构造困难的问题,利用PNN网络,构造目标识别率矩阵,通过目标识别率矩阵对证据源进行信度赋值;然后,用DSmT组合规则在决策级层进行融合,从而完成对飞机目标的识别;最后,在目标图像小畸变情形下,将本文提出的图像多特征信息融合方法和单一特征方法进行了对比测试实验,结果表明本文方法在同等条件下正确识别率得到了很大提高,同时达到实时性要求,而且具有有效拒判能力和目标图像尺寸不敏感性.即使在大畸变情况下,识别率也能达到89.3%.
- 李新德杨伟东DEZERT Jean
- 关键词：信息融合目标识别概率神经网络
