张生
- 作品数：23 被引量：127H指数：6
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术环境科学与工程金属学及工艺更多>>
- 基于深度学习的滚动轴承故障诊断与性能退化程度识别方法被引量：10
- 2020年
- 针对传统故障诊断方法数据处理较复杂、特征提取技术难度大等难题,提出了一种基于平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)与深度学习相结合的故障诊断方法。首先对滚动轴承的振动信号进行小波包分解,提取其低频分量进行平滑伪Wigner-Ville变换得到原始特征图,为了减少卷积神经网络的计算量,对原始特征图进行降维,得到振动信号的降维输入特征图。应用深度学习算法进行数据驱动的特征学习,将降维输入特征图作为卷积神经网络的输入,通过对降维输入特征图的学习自动提取其中的特征。最后应用训练好的卷积神经网络模型对测试样本进行故障识别。诊断结果表明,基于SPWVD与卷积神经网络结合的故障诊断方法可以有效地实现滚动轴承故障诊断与性能退化程度的识别,识别准确率较高且具有较强的鲁棒性和较好的通用性。
- 姜万录李振宝雷亚飞张生张生
- 关键词：卷积神经网络故障识别
- 基于递归定量分析的液压泵故障识别方法被引量：20
- 2019年
- 提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象,首先用局部投影消噪方法对振动信号进行消噪;其次对消噪后的振动信号绘制递归图,进而通过递归定量分析对递归图所反映出的系统动力学信息进行特征提取,选择确定率(DET)和递归熵(ENTR) 2个特征构成特征向量,构成故障特征样本;然后通过核模糊C均值聚类(KFCMC)方法对训练样本进行聚类,进而依据最小欧氏距离准则对测试样本进行故障识别;最后,将递归定量分析方法和相空间复杂网络定量特征方法进行对比。结果表明,基于递归定量分析的轴向柱塞泵故障识别方法具有更高的故障确诊率。
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- 关键词：复杂网络故障诊断轴向柱塞泵
- 量子进化算法的改进研究及其在轧制规程优化中的实践
- 冷轧带钢生产在我国国民经济中占有重要的地位。目前，虽然我国钢铁产量巨大，但是整体生产水平偏低，尤其是冷轧板带生产的核心技术多掌握在国外公司手中。因此，建造拥有自主知识产权的现代化冷连轧生产线，生产出高质量的冷轧带钢，增强...
- 张生
- 关键词：冷连轧机量子进化算法多目标优化支持向量机
- 文献传递
- 基于VMD和SVDD结合的滚动轴承性能退化程度定量评估被引量：20
- 2018年
- 提出了一种基于变分模态分解(VMD)和支持向量数据描述(SVDD)相结合的滚动轴承性能退化程度定量评估方法。针对采样时间长、采集到的信号数据点多时,信号中某些部分可能受到异常信号干扰的问题,首先提出了一种基于VMD和SVDD结合的特征提取新方法,将长信号分为多帧短信号,分别使用VMD方法分解短信号并提取各分量的奇异值组成特征向量,得到一组特征向量集,然后使用SVDD方法找到并剔除其中的异常样本点,求出剩余特征向量的平均值便可作为原信号的特征。特征提取完毕后,使用SVDD方法进行性能退化评估,以待检样本到训练得到的超球体模型球心的距离描述性能退化程度,并使用隶属函数将距离指标转化为与正常状态的隶属度作为性能退化指标,实现设备的性能退化程度的定量评估。使用轴承全寿命数据,并与以传统时域无量纲指标作为特征的分析结果进行了对比,验证了所提出方法的优越性。
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- 关键词：支持向量数据描述异常点检测
- 基于小波熵的分布式光纤温度信号处理方法
- 分布式光纤温度传感系统近几年已在石油、化工、电力等工业领域进行实时、安全的温度测量。但由于环境干扰和传感信号本身微弱,需要在强噪声中提取微弱的温度信号。论文采用基于小波熵的自适应阈值提取方法,对含有强噪声的温度信号进行小...
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- 关键词：阈值去噪
- 文献传递
- 基于CHMM的轴承性能退化程度综合评估方法研究被引量：12
- 2016年
- 针对传统轴承性能退化评估方法中退化阶段划分的主观性以及连续隐马尔科夫模型在建立评估模型时只考虑正常状态下的样本所引起评估结果的不足,提出了一种基于连续隐马尔科夫模型的轴承性能退化程度综合评估方法。该方法首先通过支持向量聚类方法将轴承全寿命周期划分成若干个退化阶段,然后从每个阶段中提取一定比例的样本用于训练,采用轴承正常阶段的训练样本建立轴承的连续隐马尔科夫模型,将不同退化阶段的训练样本输入模型,分别得到不同阶段样本相对于所建立正常阶段的连续隐马尔科夫模型的输出概率,据此得到样本隶属于不同退化阶段的隶属函数分布。最后,采用集对分析的方法建立轴承测试样本相对于正常阶段样本的联系度,并最终得到轴承性能退化程度的综合得分。通过利用轴承全寿命数据,并与传统连续隐马尔科夫模型及传统无量纲指标进行了对比,验证了所提出的综合评估方法在轴承性能退化评估方面的有效性。
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- 关键词：集对分析支持向量聚类
- 基于ANFIS的外啮合齿轮泵寿命预测研究被引量：5
- 2020年
- 从流量退化趋势的角度提出了基于自适应网络模糊推理系统的寿命预测方法。首先利用改进的集合经验模态分解(MEEMD)方法对加速退化试验的振动数据进行多尺度重构降噪,提取重构信号的峭度值、均方频率、小波包能量,与转矩、转速、压力信号作为齿轮泵性能退化特征;然后使用核主元分析方法(KPCA)进行多特征融合,进而实现外啮合齿轮泵退化评估指标的建立和分析;再利用其退化评估指标与流量信号作为输入量对自适应网络模糊推理系统模型(ANFIS)进行训练,得到的齿轮泵剩余寿命预测模型,为了进一步验证该算法的有效性将其与liner回归模型、三次指数预测模型算法进行了比较,最后基于蒙特卡罗样本扩充方法实现外啮合齿轮泵的可靠性评估。结果表明,该方法的结果与实际阈值的预测误差约为8%,能够对外啮合齿轮泵的寿命进行比较准确的评估。
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- 关键词：外啮合齿轮泵多特征融合自适应网络模糊推理系统
- 基于支持向量机预测的冷连轧机轧制力精确设定方法研究被引量：6
- 2017年
- 针对冷连轧机液压AGC系统轧制力的精确设定问题,提出了一种基于差分进化算法优化支持向量机的轧制力精确设定方法。该方法在支持向量机预测模型的基础上,引入差分进化算法对支持向量机的训练参数进行优化,提高支持向量机的预测精度。之后,利用海量生产数据对支持向量机进行训练并进行轧制力偏差的预测,最后将预测结果用于修正轧制力模型设定计算值。通过预测结果和实际数据的对比表明,利用该方法能够有效地提高冷连轧机AGC系统轧制力的设定精度,使设定的相对误差从单纯模型计算的15%降到6%,为进一步提高冷连轧机的设定计算精度提供了一种有效可行的方法。
- 张生姜万录张佳慧
- 关键词：支持向量机差分进化算法液压AGC
- 一种直驱式容积控制的车桥液压转向系统
- 本发明公开一种直驱式容积控制的车桥液压转向系统，包括步进电机、双向定量齿轮泵、自增压油箱、单向阀组、双向液压锁、二位二通阀、压力检测传感器组、安全溢流阀组、单出杆对称液压缸、车轮转向连杆机构、角位移传感器及控制器，步进电...
- 姜万录雷亚飞牛慧峰牛红杰张晓佟祥伟李振宝张生
- 文献传递
- 基于盲源分离的液压泵复合故障诊断被引量：1
- 2014年
- 当机械设备多故障并发时,在每个测点测得的信号往往是多个故障信号的叠加,傅里叶变换、小波变换等传统方法都难以有效地分离故障特征。为了克服上述方法的缺陷,利用基于峭度的独立成分分析算法RobustICA对复合故障信息进行分离,提取故障特征。对4种不同信号进行随机混叠而生成的混合信号进行分离,仿真验证了RobustICA算法的有效性。最后,对轴向柱塞泵出现滑靴与斜盘磨损时的复合故障振动信号进行了分离实验,达到了良好的分离效果,证明了该方法对于液压泵复合故障振动信号进行分离的有效性。
- 姜万录赫金娜张生
- 关键词：峭度
