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熵-TOPSIS-IFPA聚类方法在中欧班列运输节点风险识别中的应用被引量：2: 2023年; 中欧班列运输网络中关键节点风险影响班列线路规划和运营安全。通过分析中欧班列运输节点的物理网络拓扑特性,结合考虑服务网络中节点服务能力的重要性,提出熵-逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)节点重要度评估方法。考虑节点受外部宏观因素影响可能失效的情况,引入国家运输支撑力衡量节点失效可能,提出重要性-失效可能分析模型(Importance-Failure Possibility Analysis,IFPA)识别中欧班列关键运输节点风险,并采用K-Means++聚类算法对节点进行风险划分。通过构建中欧班列全域运输网络进行案例分析,结果表明该模型可有效识别节点风险且节点风险分类结果符合实际情况。高、中、低风险区和风险监测区分别对应5、10、7和6个关键运输节点。对运输节点进行风险分类有助于分级管理中欧班列运输风险,保障运输安全。; 吕敏帅斌张玥张勤宇; 关键词：安全社会工程节点重要度聚类分析

基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测被引量：15: 2012年; 铁路货运量预测在国家和区域经济发展规划中具有十分重要的作用。灰色GM(1,1)预测模型被广泛应用于铁路货运量预测研究中。本文在建立灰色GM(1,1)模型的基础上,采用更符合东北地区经济发展态势的改进灰色模型——新陈代谢GM(1,1)模型对东北地区2006—2011年铁路货运量进行预测。通过对原始数据与预测数据的精度检验后发现:新陈代谢GM(1,1)模型满足四种精度检验要求,符合一级预测标准并适合中长期预测,适合于东北地区铁路货运量的预测研究。最后应用新模型预测2012—2015年东北地区的铁路货运量,使得预测数据更加合理化。与灰色预测的基本模型相比,改进的预测模型具有较好的实用价值。观察预测数据发现东北地区货运量呈单调递增趋势,有良好的发展态势。; 张玥帅斌; 关键词：铁路货运灰色GM(1,1)模型

基于叠加-触发原理的铁路危险品运输系统风险场形成机理研究被引量：5: 2019年; 引入风险场理论研究铁路危险品运输系统风险形成机理,基于系统风险因素识别,建立铁路危险品运输系统风险势函数及对应的风险场强模型,采用触发器原理分析了风险场叠加后的风险形成机理。研究结果表明:内部风险场承受体风险势和风险场强均为代数加和叠加;外部风险场分为单一和多风险源2类,风险势均表现为代数加和叠加,风险场强叠加均满足平行四边形法则。风险状态的变化直接作用于内、外风险场承受体,内部风险场承受体全部或部分崩溃,将导致铁路危险品运输系统失效,其释放的风险场能量将会对外部风险场承受体系统进行攻击,导致外部风险场承受体的部分或整体失效,进而产生风险级联效应。; 黄文成帅斌张玥于耀程徐逸飞

Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用被引量：7: 2020年; 为深入探究道路旅客运输事故致因,预防事故发生,运用功能共振分析法(FRAM)中的功能模块替换Tropos目标风险框架中的任务节点,提出Tropos-FRAM事故分析方法;采用该方法构建Tropos-FRAM失效功能—事件网络,并分析事故,根据分析结果建立Tropos处理层;以"8·10"特别重大道路交通事故实例验证该方法。结果表明:Tropos-FRAM能弥补原有FRAM模型的不足,从源头深入探究参与者功能模块失效、功能连接失效原因,从而提出更有效的事故预防方法。; 尹德志尹德志帅斌张玥黄文成左博睿; 关键词：事故分析事故预防

基于FRAM的铁路危险品运输事故演化机制研究被引量：12: 2020年; 为预防铁路危险品运输事故,基于功能共振分析法(FRAM)分析铁路危险品运输系统风险-事故演化机制,进而研究对应控制方法。在建立铁路危险品运输系统风险-事故演化层级网络的基础上,将影响FRAM中输入、前提等属性的风险因素分为人、设施设备、货物、环境和管理5大类;以华东某站氰化钠泄漏事故为例进行研究,结果表明:匿报危险品种类、违规包装和检查人员失职3个功能模块导致各自功能模块内部变化,并引起功能模块的不正常振荡,通过非线性、动态性耦合作用和功能连接传递,使功能模块间发生非线性耦合共振,导致运输危险品与卸载危险品2个模块之间的连接断裂并超越系统风险-事故临界阈值,宏观层级结构发生阶跃式突变,最终导致事故。; 张玥帅斌黄文成张锐雷渝许旻昊; 关键词：铁路运输危险品

我国市郊铁路客流特征分析及需求预测: 客流特征分析及需求预测对于市郊铁路规划和运营具有十分重要的作用。在对我国现已运营的市郊铁路调研的基础上,从时间分布、空间分布两个方面对客流特征进行了分析,结合分析结果和各种预测方法的特点,选取了灰色GM(1,1)预测模型...; 帅斌张玥张永超; 关键词：市郊铁路客流特征; 文献传递

基于STAMP-ISM的铁路危险品运输系统风险-事故分析方法被引量：16: 2020年; 为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因,以及系统的安全动态变化;其次,采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级;最后,基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究,结果表明,ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系,为事故致因因素重要度划分层级,分析结果及建议更具针对性。; 张玥帅斌张玥帅斌徐逸飞于耀程尹德志; 关键词：事故预防

我国市郊铁路客流特征分析及需求预测被引量：15: 2014年; 研究目的:市郊铁路正逐步成为一种联系城市和郊区、城市和城市的满足长距离、大运量运输要求的重要交通运输方式。客流特征分析及需求预测对于市郊铁路规划和运营具有十分重要的作用。本文以北京市郊铁路S2线为研究对象,分析了我国市郊铁路的客流特征和客流需求预测方法,旨在为市郊铁路的长远发展打下基础。研究结论:(1)我国市郊铁路具有早晚高峰明显、节假日客流量高的时间分布特征,空间分布上具有上下行客流密度分布不均衡、客流集中度较高的特征;(2)市郊铁路客流在特殊时段内具有波动性和随机性,分布并不均衡,适合采用灰色GM(1,1)模型进行客流量预测,对北京S2线的实例研究取得了较高的预测精度和满意的预测结果;(3)本文对各城市市郊铁路客流量中长期预测的研究工作有一定的参考价值,可为市郊铁路的建设发展提供一定的理论支撑。; 帅斌张玥张永超; 关键词：市郊铁路客流特征

基于改进ISM-FRAM铁路运输事故致因分析被引量：8: 2021年; 为提高功能共振(FRAM)在铁路运输系统事故致因分析方面清晰度和完整性,提出新增环境模块的改进FRAM模型,刻画环境功能模块与其它功能模块交互耦合作用;通过引入解释结构模型(ISM),划分事故致因分析网络结构层次,分别计算分析网络层级重要度和功能模块结构重要度,并采用改进区间值犹豫模糊熵定量计算功能可变性和耦合损失度。结果表明:新增环境功能模块能有效分析与其它功能模块交互耦合作用,保证FRAM分析完整性;ISM-FRAM模型建立清晰事故层次结构,有助于理清事故致因;功能可变性和耦合损失度弥补FRAM风险评估定量分析不足,为功能屏障设置提供依据。; 徐逸飞帅斌张玥张玥尹德志张锐黄文成; 关键词：环境功能

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张玥

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