吴孟达
- 作品数：79 被引量：273H指数：10
- 供职机构：国防科学技术大学理学院更多>>
- 发文基金：国防科技大学基础研究基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 基于Shadowed Sets的连续属性离散化
- 2012年
- 基于Shadowed Sets理论研究了粗糙集连续属性离散化问题,提出一种新的基于Shadowed Sets理论的候选断点集提取算法。该算法根据实例在单属性上的分布,对数据样本进行分类,采用Shadowed Sets计算出各类的上下近似,最终提取出候选断点集。使用多组UCI数据对此算法的性能进行检验,同时还与其它候选断点集提取算法做了对比实验。实验结果表明,此算法能有效地减少数据集候选断点的数目,提高离散化算法运行速度和识别率。
- 周凡程吴孟达王丹
- 关键词：粗糙集离散化
- 航天测量船外测数据误差分析的小波方法被引量：5
- 2007年
- 使用动态数据建模与误差分离技术以及小波分频方法，对船载外测数据进行处理分析，成功地分离出随机误差和船测数据特有的船体误差，并对船体误差给出了分析和合理的解释。结论表明，小波分频对认识和研究船测数据的误差是一种非常有效的方法。
- 杨磊吴孟达蔡斌涂先勤
- 关键词：小波变换误差分析航天测量船
- 深化教学改革 培养具有创新意识的跨世纪人才
- 1998年
- 刘普寅吴孟达
- 关键词：科教兴国知识经济
- Max-min神经网络的一种有效学习算法被引量：2
- 1998年
- 本文在A．Blanco等人[1,2]的算法的基础上，提出了max-min神经网络的一种改进了的反馈学习算法，严格证明了该算法的迭代收效性。理论分析及实例计算结果均表明，本文算法具有算法简单、收敛速度快、榆出误差小等显著特点。
- 吴孟达成礼智张汉江
- 关键词：模糊神经网络神经网络学习算法
- 粗糙集方法在路口交通模糊控制中的应用
- 交通灯的控制是城市交通系统中一个重要的问题.对交通过程采用模糊控制,模糊规则的获取以及模糊规则的客观性问题一直是众多学者努力研究的问题.粗糙集理论的提出主要是用来处理不完整和不确定信息,可以用来观察、测试数据并进行逻辑推...
- 张学志吴孟达
- 关键词：粗糙集模糊控制城市交通
- 文献传递
- 正则Fuzzy集与正则塔的弱收敛性被引量：2
- 1995年
- 本文中我们讨论了正则Ｆｕｚｚｙ集与正则塔的连续点的稠密性，证明了正则Ｆｕｚｚｙ集与正则塔的弱收敛之间的等价性。本文的工作为进一步研究正则ｆｕｚｚｙ集空间的弱收敛拓扑以及Ｆｕｚｚｙ值可测函数打下了一个良好的基础。
- 吴孟达段小龙
- 关键词：弱收敛性模糊集
- 一类紧Fuzzy测度序列的淡收敛
- 1999年
- 经典测度的弱收敛和淡收敛在经典概率论等随机数学理论中有着很重要的作用。在局部紧Hausdorff空间中首次引入了一类紧Fuzzy 测度序列的淡收敛的概念,得到了它的等价形式及一些性质,推广了相应的经典结果。
- 冯静李兵吴孟达
- 关键词：唯一性
- 关联规则的快速提取算法被引量：9
- 2008年
- 针对基于频繁项集的关联规则挖掘算法效率低,需要多次扫描数据库且生成冗余候选项集问题,该文利用频繁项集的Aprior性质和概念格的基本思想提出一种关联规则提取算法,利用极大频繁项集来进行规则提取,去除了多数冗余的候选项集,提高了提取效率。
- 刘利峰吴孟达
- 关键词：关联规则数据挖掘频繁项集概念格
- 正则F集空间中的度量拓扑被引量：1
- 1995年
- 本文证明了Ｒ￣ｎ上正则Ｆ集弱收敛拓扑空间是完备的、可分的度量空间，给出了该种度量的具体表达形式。本文还讨论了弱收敛度量拓扑与正则Ｆ集上另外两种度量拓扑——致收敛拓扑及积分收敛拓扑——之间的关系。
- 吴孟达段小龙
- 关键词：一致收敛拓扑
- ■_0(R^m)中Fuzzy级数的收敛性被引量：1
- 1991年
- [1]～[4]讨论了■_0(R^1)中Fuzzy级数的收敛性,及收敛的Fuzzy级数的各种基本性质。本文研究■_0(R^m)中Fuzzy级数的收敛性。由于ccR^1可以等距嵌入到一个二维实线性赋范空间RccR^1中去,故关于■_0(R^1)中Fuzzy级数的收敛性质的讨论基本上可以化成对由端点函数构成的两个数项级数的相应性质的讨论。在论域为R^m时,ccR^m却不能嵌入到某个有限维线性赋范空间中去,故讨论自然要困难一些。本文证明了,■_0(R^1)中Fuzzy级数所具有的各项基本性质同样为■_0(R^m)中Fuzzy级数所具有。
- 吴孟达
- 关键词：模糊级数收敛性赋范线性空间
