向前
- 作品数：14 被引量：119H指数：4
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- 舰船水压场信号的小波能谱估计与支持向量机联合检测
- 2008年
- 针对舰船水压场和海浪水压场在频率成分上的差别,提出了小波能谱估计和支持向量机多步预测检测的舰船水压场检测方法。使用滑动加窗信号的低频小波能谱估计值作为新的检测序列,提高了被检测信号的信噪比,使用支持向量机对其进行多步预测滤波检测,并使用实测的数据进行了验证。在海浪水压场为5级海况的情况下(信噪比约为-23 dB),准确可靠的检测到了目标信号,较大的提高了舰船水压信号的检测水平。
- 单志超林春生向前
- 关键词：支持向量机信号检测
- 自适应双参考磁场梯度探测原理被引量：3
- 2004年
- 本文使用 4个单分量磁探头构成双参考磁场梯度探测装置 .4个探头组成 3个磁场梯度传感器 ,其中一个为信号传感器 ,另两个为噪声传感器 .以信号传感器输出作为原始输入 ,噪声传感器输出作为参考输入 ,采用自适应噪声抵消技术 ,能有效消除因载体运动产生的涡流磁场及因磁探头方向相对地磁方向改变而引起的噪声输出 .本文提出的双参考磁场梯度探测装置具有工艺性好 ,灵敏度高 ,虚警概率低的优点 。
- 林春生向前龚沈光
- 关键词：自适应噪声抵消
- 非高斯非平稳背景噪声中的信号检测方法被引量：4
- 2003年
- 在非平稳非高斯背景噪声下 ,使用经典信号检测理论对信号进行检测往往难以达到理想的效果 .文中利用小波包变换 ,通过将信号及噪声变换到小波包系数域 ,使得噪声在某些尺度及子空间上的小波包系数成为近似平稳高斯噪声 ,从而运用信息融合的思想和经典信号检测理论的分集检测方法 ,对非平稳非高斯噪声下的确知信号检测问题提出了一种新的检测算法 .仿真实验表明该方法是经典信号检测理论的有效推广 .
- 向前林春生吴正国
- 关键词：非平稳非高斯小波包变换信号检测
- 基于小波包变换的非高斯噪声信号结构分析被引量：22
- 2004年
- 该文利用小波包变换的时频局部分析能力,研究了非高斯分布平稳随机噪声的统计特性,揭示了 非高斯噪声信号的信号结构。在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为非高斯分布的情况, 提出了一种基于小波包变换的非高斯噪声下的信号检测方法。仿真实验验证了该方法是正确的。
- 向前林春生龚沈光
- 关键词：小波包变换非高斯噪声信号结构信号检测
- 三轴磁强计正交误差分析与校正被引量：57
- 2005年
- 对三轴磁强计中由于三轴间不正交和灵敏度不一致所引起的测量误差进行了详细分析和理论计算,在此基础上,提出了三轴磁强计的正交变换,灵敏度一致性校正及消除零点漂移的方法并进行了实验验证。试验结果表明,文中给出的方法至少可以把三轴磁强计正交度误差校正到0.05°以下,同时灵敏度一致性误差校正到0.05%以下。
- 林春生向前龚沈光
- 关键词：磁强计误差分析正交变换
- 水中磁性运动目标信号的模型化检测被引量：22
- 2005年
- 使用均匀磁化旋转椭球体模型对水中磁性运动目标进行实时建模 ,通过对所建模型进行统计检验 ,实现对目标信号的模型化检测 ,并同时估计目标运动参数和磁性状态。采用模型化信号检测技术 ,在信号与背景噪声工作频带严重重叠的条件下 ,对目标检测信噪比可低至 0dB以下。采用模型化信号检测方法 ,对运动目标信号的检测可靠 ,虚警概率低 。
- 林春生向前龚沈光
- 关键词：信号检测虚警概率工作频带背景噪声模型化目标识别
- 基于互谱估计的非高斯有色噪声中的谐波恢复
- 2005年
- 讨论了一种基于正弦信号扩阶互相关矩阵的MUSIC算法及其在非高斯有色噪声下的性能。提出利用滤波器组先将输入信号分为若干频段,然后再在各频段上分别进行谐波恢复的方法。这种算法对信号源数目的多少具有较好的鲁棒性,且可以有效地区分真实谱峰与伪峰,并具有较高的精度和稳定性。仿真及实测数据实验证明了算法的有效性。
- 向前徐剑波林春生
- 关键词：色噪声谐波恢复弱信号检测
- 平稳随机干扰中低信噪比确定性信号的检测被引量：1
- 2002年
- 讨论了一种低信噪比条件下 ,从平稳随机信号中检测确定性信号的方法 .其基本思想是利用信号与噪声在时间相关性上的不同 ,构造时间相关函数作为一个统计量 ,进行目标检测 .通过计算机仿真 ,证明了其有效性 .
- 向前林春生
- 关键词：低信噪比白化AR模型信号检测
- 累量域虚拟阵列二维波达方向估计算法被引量：3
- 2005年
- 利用空间四阶累量的孔径扩展性质,构造了一种新的累量域虚拟阵列波达方向矩阵。由累量域虚拟阵列波达方向矩阵非零特征值的幅值和相位即可分别估计出信号源的方位角和俯仰角。本算法阵元利用率高,阵列布置灵活,由于采用了累量,通过适当布置阵列可压制任意分布噪声,获得较好的估计效果。
- 向前林春生
- 关键词：累量波达方向矩阵DOA波达方向估计
- 基于小波包变换的Robust-M检测器被引量：1
- 2003年
- 利用小波包分析将信号变换到其小波包系数域上 ,通过研究平稳随机噪声在各子空间上小波包系数的统计特性 ,结合 Robust检测理论的相关结论 ,对非高斯噪声下的信号检测问题建立了统一的框架 ,并提出了一种新的检测算法。仿真实验表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性和广泛的适用性 ,而且能够更为充分地利用噪声统计分布信息 ,从而有效地提高检测效率。
- 向前林春生龚沈光
- 关键词：信号检测小波包变换噪声模型概率密度函数
