林春生
- 作品数：207 被引量：648H指数：15
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 基于小波熵的航空磁测数据去噪被引量：1
- 2012年
- 在小波阈值去噪的基础上引入小波熵概念,利用信号在不同的分解尺度上具有不同的小波熵,自适应地确定高频系数分量的阈值.仿真和试验分析表明,在低信噪比条件下,小波熵阈值的去噪效果优于其他几种阈值,能够有效去除航空磁测数据中的噪声,提高磁异常探测能力.
- 谭斌林春生傅慷
- 关键词：航空磁测去噪阈值
- 扫雷大功率控制中热设计方法研究被引量：1
- 2004年
- 从扫雷控制设备实际工作环境的背景出发,就解决大功率控制热设计问题的方法和措施进行了实验研究和理论分析.这一方法在实际应用中已得到了充分的验证,具有重要的应用参考价值.
- 陈浩林春生
- 关键词：扫雷功率控制
- 一种三轴去耦自调零磁通门磁强计零点测量电路
- 本发明公开了一种三轴去耦自调零磁通门磁强计零点测量电路，采用低功耗温控晶振构成的双极性间歇脉冲激励单元对铁芯进行激励；采用温控晶振稳定工作频率，采用双极性激励方式使铁芯实时退磁，采用间歇脉冲电压激励波形大幅度降低功耗；通...
- 林春生
- 文献传递
- 一种航磁矢量梯度仪误差模型的地面快速校准方法及系统
- 本发明适用于无人机航磁测量校准技术领域，提供了一种航磁矢量梯度仪误差模型的地面快速校准方法，包括以下步骤：根据无人机体信息建立矢量梯度仪坐标系；基于所述坐标系建立线性无关误差校准模型；根据模仿无人机的晃动规律进行学习训练...
- 常明徐磊杨勇林春生张建强
- 文献传递
- 一种基于神经网络的磁性目标定位方法被引量：6
- 2000年
- 磁性目标定位问题可归结为一类非线性规划问题的求解 .该问题的最大特点就是其目标函数的计算过程极为繁琐 .而目标函数计算的快慢对磁定位的实时性有很大影响 .在详细研究了目标函数之后 ,给出了目标函数的一种神经网络结构实现 .由于该网络结构易于并行计算和VLSI实现 ,从而可使磁定位的实时性得到改善 .
- 王金根林春生龚沈光
- 关键词：神经网络
- 基于静止标量磁强计的运动舰船定位问题的研究被引量：7
- 2004年
- 建立了静止标量磁强计对运动舰船定位的模型,并给出了用遗传算法求全局较优解、然后用单纯形法进行精确局部搜索的求解参数的方法.仿真实验表明这种方法有效、可行.
- 胡海滨龚沈光林春生
- 关键词：遗传算法
- 基于自组织和自然选择的进化算法
- 2003年
- 生物的进化同时在基因层,个体层和种群层进行。基因层上的进化是随机、均匀、无方向性的,个体层的随机行为通过自组织作用形成种群的复杂行为,种群的进化则是一个以环境为参考的自然选择过程,基于这样的进化观点,提出了一种基于自组织和自然选择的进化算法,该算法同时考虑基因层、个体层和种群层上的进化过程。对该算法的性能进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的参数鲁棒性。
- 王向军林春生龚沈光
- 关键词：遗传算法进化算法自组织自然选择
- 基于进化规划的自适应高斯神经网络
- 2004年
- 自适应高斯神经网络能够对目标信号的功率谱有效识别特征进行自动提取和分类,但此网络使用BP算法,其误差能量函数是一个不规则的超曲面,容易陷入局部极小值.因此,提出了一种使用进化规则来设计和训练自适应高斯神经网络的新方法.该方法能够自动地确定网络的最优结构和联结权值,同时避免网络的局部优化.实验结果表明,将该方法用于被动声纳目标的分类识别,能够有效地克服局部最小问题,具有更好的识别率.
- 王向军林春生龚沈光
- 关键词：进化规划目标信号功率谱目标识别
- 一种修理线的修理工艺模块化组合优化设计方法及系统
- 本发明提供了一种修理线的修理工艺模块化组合优化设计方法及系统，属于设备修理领域，方法包括：采用实际场地空间除以展开单台设备的场地空间，计算修理线模块数量；计算修理工艺数组，为各修理线模块划分其负责的修理工艺；将每个模块中...
- 常明阮旻智董理张恺彭英武林春生李华
- 基于蚁群算法对三轴磁强计非正交度的修正被引量：6
- 2011年
- 磁强计三轴不正交度导致磁场测量存在误差,磁强记转动时输出噪声信号,因而提出了一种在测定标准磁场模值下,对三轴磁强记三轴不正交度进行修正的模型。模型不考虑三轴磁灵敏度不一致性及零点漂移等影响,通过蚁群算法仿真求解,模型可以稳定收敛于最优值。并分析了标准磁场模值偏差对收敛参数的影响,在标准磁场模值为50 000 nT,绝对偏差小于等于10 nT的情况下,转动噪声抑制率超过80%。
- 周建军林春生张坚
- 关键词：三轴磁强计蚁群算法
