任雪
- 作品数:4 被引量:18H指数:2
- 供职机构:南京航空航天大学更多>>
- 发文基金:江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于边界约束与颜色校正的航拍图像去雾方法
- 本发明公开了一种基于边界约束与颜色校正的航拍图像去雾方法,图像处理技术领域,本发明的方法:步骤一、低频结构层去雾与高频纹理层增强;步骤一包括:边界约束去雾;基于上下文正则化的改进媒介透射率优化;纹理层增强与图像合成;步骤...
- 唐超颖任雪贾茹王彪
- 文献传递
- 基于大气散射模型的多场景图像去雾算法研究
- 随着社会经济的快速发展,计算机视觉系统的应用越来越广泛,但在雾霾天气下,采集到的图像质量退化严重,对生产生活造成不利影响。因此,研究图像去雾算法,提高雾天图像的质量有重要意义。本文以大气散射模型为基础,分析雾天图像降质原...
- 任雪
- 关键词:图像去雾大气散射模型
- 图像质量客观评价方法的研究与实现
- 图像质量评价方法能够有效评价压缩算法和图像系统的性能,对图像处理技术的广泛应用有重要意义。图像质量的客观评价方法以其效率高、费用低、应用领域广泛的特点而广受青睐。随着图像技术的发展,对图像质量的要求也越来越高。传统图像质...
- 任雪
- 关键词:图像质量图像处理
- 文献传递
- 一种新的基于局部特征的图像质量评价方法被引量:10
- 2010年
- 传统的基于结构相似度(SSIM)的质量评价方法具有适用范围狭窄,评价算法不稳定等特点。在对传统图像质量评价算法研究的基础上,提出了一种新的基于局部特征的质量评价方法。与传统方法不同,在对图像质量进行评价时,该方法充分考虑到图像的结构信息对于图像质量的影响。新的方法主要分为3个步骤:首先,基于一种新的图像分块算法,根据图像的结构信息将图像划分成不同的块;其次,利用图像的梯度作为衡量像素重要程度的权值,计算参考图像和失真图像对应图像块的结构相似度;最后,融合各个块的相似度信息获得最终的图像质量评价结果。实验结果表明,该方法的评价结果更加合理、稳定,适用范围广,优于传统的基于结构相似度的质量评价方法。
- 任雪孙涵张金国
- 关键词:图像分块结构相似度图像质量评价