郭景秋
- 作品数：10 被引量：22H指数：4
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 多功能洗车器
- 本实用新型涉及一种具有冲洗、热风吹干、吸尘功能的洗车器，该洗车器将水枪、加热吹风机和便携式吸尘器集成安装在两轮小车上。水枪可以冲洗车身污泥；加热吹风机配合不同形状喷嘴可以短时间吹干车窗边缘、门把手、钥匙孔、倒车镜、油箱盖...
- 陈丹何永明姚刚冯博张浩才郭景秋雷杰
- 文献传递
- 基于k-mean聚类与灰度梯度最大熵的树木图像分割被引量：4
- 2014年
- 提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割。由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像。与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度。
- 白雪冰陈凯郭景秋祝贺张庭亮
- 基于改进C-V模型的木材表面缺陷图像分割被引量：5
- 2015年
- 木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形态学结合的方法与传统的C-V模型算法进行对比试验。与此同时,根据C-V模型和C-V模型结合形态学方法的不足之处,在C-V模型基础上,引入局部拟合函数和高斯核函数,提出了一种基于C-V模型的改进算法,能够有效地克服C-V模型的不足。通过对木材表面缺陷图像分别采用传统C-V模型算法、C-V模型与形态学结合的方法和改进的C-V模型算法进行多组针对单一目标的木材表面缺陷图像的对比试验。结果表明:C-V模型能够将虫眼和活节缺陷图像分割出来,但是对纹理干扰强烈的死节缺陷图像分割困难;运用C-V模型与形态学结合的方法,可以有效地消除分割结果中的细小空洞和噪声,但是仍无法抵抗死节缺陷图像中木材自身纹理的干扰,难以将死节缺陷完整地分割出来;改进的C-V模型算法对木材表面缺陷图像的分割能够减少迭代次数,缩短分割时间,使分割轮廓线更加光滑和完整。通过采用改进C-V模型算法对多目标木材表面缺陷图像进行试验,能够更好地验证改进算法的优越性、有效性和可行性。
- 白雪冰许景涛郭景秋陈凯
- 关键词：C-V模型形态学
- 木材表面缺陷的图像分割算法研究
- 木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能及使用价值，对木材表面缺陷分割检测有利于木材的分级评定和质量控制，提高木材利用率，节约现有资源，也是板材加工过程中的重要环节。本文针对含有虫眼、活节、死节三种典型木材缺陷的图像进行分...
- 郭景秋
- 关键词：木材加工图像处理
- 基于局部二值拟合模型的板材表面节子与虫眼的图像分割被引量：6
- 2016年
- 为了更好地对板材表面的节子和虫眼进行快速有效的分割,对局部二值拟合(local binary fitting,LBF)模型进行了深入研究,从而提出一个改进的LBF模型,即在LBF模型的基础上,添加一个新的水平集线性正则化项,与此同时引入一个以高斯函数为核函数的局部二值拟合能量。改进算法能够克服LBF模型的分割缺点,使得分割过程对初始轮廓的大小和位置不敏感,同时增强算法的抗噪性,能够分割出灰度不均匀的图像。经实验验证,该算法可以比较完整地提取出单一目标和多目标的板材节子和虫眼的图像,以及对应得出与缺陷图像相对应的水平集演化图像。
- 白雪冰许景涛郭景秋陈凯
- 关键词：LBF模型水平集
- 结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割被引量：4
- 2015年
- 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。
- 白雪冰郭景秋陈凯祝贺张庭亮
- 关键词：图像分割C-V模型水平集形态学处理
- 彩色树木图像分割算法的研究
- 2014年
- 树木图像分割是将树木与其周围景物分离的技术,是虚拟现实和计算机仿真等学科在林业应用的核心技术,也是机器视觉领域的重要研究方向,拓宽了计算机技术在林业中的应用。本项研究基于树木图像形状复杂的特点,设计并实现了一种结合C-V模型水平集及形态学处理的彩色树木图像分割算法。运用改进的最小化能量函数作为水平集的演化曲线,可以更加自然地改变曲线拓扑结构,对含有分裂、合并、形成尖角等复杂形状的目标对象分割更为有效。如果再结合形态学后处理算法,将初次分割图像中非目标区的细密纹理和噪声剔除,可以快速准确地得到全局最优的图像分割效果。同时进行了与基于梯度变换的改进分水岭树木图像分割和基于灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法的对比试验,试验表明,结合C-V模型水平集和形态学算法对树木图像分割效果更为有效。
- 白雪冰郭景秋陈凯祝贺张庭亮
- 关键词：彩色图像分割C-V模型形态学处理最大熵
- GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究被引量：4
- 2015年
- 针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。
- 白雪冰郭景秋陈凯李昊许景涛
- 关键词：GVFSNAKE模型
- 基于Markov随机场的改进的传统眼皮区域检测算法研究
- 2014年
- [目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法。[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法,针对其不能很好地消除眼皮阴影的缺点,提出基于Markov随机场理论眼部阴影检测算法。根据Markov随机场邻域的约束,使用MAP准则进行求解,利用K-mean求取先验信息,使用EM算法确定图像中每个像素的观测场模型,根据统计学理论的最优准则,得到能量函数的最小值,将眼皮阴影检测出来。[结果]该研究提出的方法可以有效地去除虹膜有效区域检测阶段中眼皮阴影。[结论]基于Markov随机场理论的眼皮阴影检测算法可以作为Radon眼皮检测的补充和改进。
- 白雪冰陈凯郭景秋祝贺张庭亮
- 关键词：虹膜识别RADON变换MARKOV随机场
- 基于GPRS和GPS的脉搏血氧监护系统
- 2012年
- 提出了一种实时监测人体脉搏血氧参数的监护系统,其对突发疾病的预防与救治具有重要意义。该系统以单片机为控制核心,通过红外线传感器测量血氧脉搏参数并将测量结果通过GPRS发送给远程医疗监护中心以及医疗管理中心,同时通过GPRS反馈健康情况信息;该系统还具有GPRS语音及短信呼救与GPS定位功能。
- 刘娟娟张林左金林韩勇郭景秋
- 关键词：GPRSGPS
