祝贺
- 作品数：10 被引量：17H指数：3
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于Markov随机场的木材表面缺陷图像分割方法被引量：1
- 2013年
- 针对木材表面缺陷的彩色图像,建立Markov随机场分割模型,采用EM法估计了模型参数,采用模拟退火算法(SA)和条件迭代算法(ICM)求解分割结果。试验表明,Markov随机场能对木材表面缺陷图像进行有效分割,但对死结图像存在欠分割现象。SA分割效果要优于ICM,但SA算法计算过程复杂,用时较长。
- 白雪冰张庭亮祝贺王再尚张娜
- 关键词：图像分割MARKOV随机场模拟退火法
- 基于k-mean聚类与灰度梯度最大熵的树木图像分割被引量：4
- 2014年
- 提出一种基于k-mean聚类与灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法,将要处理的树木彩色图像在RGB颜色空间下进行基k-mean聚类,通过选取合适的类参数实现初分割。由于灰度-梯度空间清晰地描绘图像中各个像素点的灰度、梯度的分布规律及图像目标与背景之间的边缘情况,采用灰度-梯度最大熵算法进行精分割,结合形态学后处理提取图像边缘最终将获得更理想的独立目标图像。与二维最大熵分割方法比较的实验结果表明,灰度-梯度最大熵算法提高了树木图像分割的准确度。
- 白雪冰陈凯郭景秋祝贺张庭亮
- 基于Markov-SA算法的树木图像分割被引量：2
- 2013年
- 为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火算法结合,分割出目标图像。试验结果表明,基于Markov-SA算法的树木图像分割突出了树木图像的一些细节,使要分割的目标图像更加清晰。
- 白雪冰祝贺张庭亮
- 关键词：MARKOV随机场
- 彩色树木图像分割方法的研究
- 随着计算机图像处理技术的不断提高，基于“精准林业”理论的一系列相关研究相继出现，树木图像的分割则为林木农药精确对靶施药、图像的树木可视化重建、树木的生长状态评估等课题研究奠定基础，本文针对彩色树木图像进行分割研究，分割方...
- 祝贺
- 文献传递
- 结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割被引量：4
- 2015年
- 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。
- 白雪冰郭景秋陈凯祝贺张庭亮
- 关键词：图像分割C-V模型水平集形态学处理
- 基于Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的鸽眼虹膜识别被引量：1
- 2013年
- 禽畜标识技术作为当前研究热点难点受到广泛关注,以虹膜识别为代表的生物特征标识技术成为一种趋势。针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,文中提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的鸽眼虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像进行滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取其特征值生成虹膜特征向量,识别过程采用K-NN分类算法。试验结果表明:该方法具有识别精度高,等错率低等优点,在候鸟监测、家禽管理和肉食品追溯方面具有一定的实际应用价值。
- 白雪冰张庭亮祝贺
- 关键词：虹膜识别GABOR滤波
- 彩色树木图像分割算法的研究
- 2014年
- 树木图像分割是将树木与其周围景物分离的技术,是虚拟现实和计算机仿真等学科在林业应用的核心技术,也是机器视觉领域的重要研究方向,拓宽了计算机技术在林业中的应用。本项研究基于树木图像形状复杂的特点,设计并实现了一种结合C-V模型水平集及形态学处理的彩色树木图像分割算法。运用改进的最小化能量函数作为水平集的演化曲线,可以更加自然地改变曲线拓扑结构,对含有分裂、合并、形成尖角等复杂形状的目标对象分割更为有效。如果再结合形态学后处理算法,将初次分割图像中非目标区的细密纹理和噪声剔除,可以快速准确地得到全局最优的图像分割效果。同时进行了与基于梯度变换的改进分水岭树木图像分割和基于灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法的对比试验,试验表明,结合C-V模型水平集和形态学算法对树木图像分割效果更为有效。
- 白雪冰郭景秋陈凯祝贺张庭亮
- 关键词：彩色图像分割C-V模型形态学处理最大熵
- 基于多通道Gabor滤波与灰度梯度共生矩阵的虹膜识别方法被引量：4
- 2013年
- 为有效改善虹膜识别系统的性能,针对传统方法提取全局特征时对局部纹理特征不敏感的问题,提出了一种基于多通道Gabor滤波和灰度梯度共生矩阵(GGCM)的虹膜识别方法。使用不同方向和尺度的Gabor滤波器组对预处理后的虹膜图像滤波,由全局滤波图像构建灰度梯度共生矩阵,提取特征值生成虹膜特向量。识别过程采用加权欧氏距离进行特征匹配。CASIA虹膜图像库实验表明,该方法能在保证识别系统实时性能的前提下使EER下降0.5%。
- 白雪冰张庭亮祝贺
- 关键词：虹膜识别GABOR滤波加权欧式距离
- 基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面缺陷类型识别被引量：2
- 2013年
- 为了识别死节、活节和虫眼三种木材表面缺陷类型,本文采用高斯-马尔可夫随机场模型提取木材表面缺陷图像的纹理参数,结合缺陷区域的矩形度和伸长度两个几何特征,形成14维特征向量。设计三层BP神经网络来识别缺陷的类型。试验表明,三种缺陷的整体识别正确率达到96.67%,验证了该方法的有效性。
- 白雪冰祝贺张庭亮王再尚张娜
- 关键词：BP神经网络
- 基于Markov随机场的改进的传统眼皮区域检测算法研究
- 2014年
- [目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法。[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法,针对其不能很好地消除眼皮阴影的缺点,提出基于Markov随机场理论眼部阴影检测算法。根据Markov随机场邻域的约束,使用MAP准则进行求解,利用K-mean求取先验信息,使用EM算法确定图像中每个像素的观测场模型,根据统计学理论的最优准则,得到能量函数的最小值,将眼皮阴影检测出来。[结果]该研究提出的方法可以有效地去除虹膜有效区域检测阶段中眼皮阴影。[结论]基于Markov随机场理论的眼皮阴影检测算法可以作为Radon眼皮检测的补充和改进。
- 白雪冰陈凯郭景秋祝贺张庭亮
- 关键词：虹膜识别RADON变换MARKOV随机场
