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薛冰

作品数：26 被引量：3H指数：1
供职机构：北京邮电大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 24篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 17篇电力
  • 17篇电力调度
  • 17篇调度
  • 15篇监控数据
  • 8篇异常检测
  • 8篇历史数据
  • 6篇电表
  • 6篇智能电表
  • 6篇数据集
  • 6篇投票
  • 6篇欧式距离
  • 6篇标签
  • 3篇随机采样
  • 3篇向量
  • 3篇密度估计
  • 3篇核密度估计
  • 3篇采样
  • 2篇电力调度自动...
  • 2篇电力调度自动...
  • 2篇调度自动化

机构

  • 25篇北京邮电大学

作者

  • 25篇薛冰
  • 24篇高欣
  • 21篇黄旭

年份

  • 4篇2024
  • 6篇2023
  • 9篇2022
  • 5篇2021
  • 1篇2013
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法，包括：将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集，划分得到多个二类数据集；针对每个二类数据集，构建VAE与GAN的融合模型，分别将每个样本作为模型的输...
贾欣高欣薛冰 黄子健 傅世元 孟之航黄旭 张光耀
一种基于特征相关性分区回归的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于特征相关性分区回归的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据划分为训练集和测试集，基于皮尔逊相关系数计算训练集特征间的相关系数矩阵；根据计算所得相关系数矩阵对训练集进行特征子空...
高欣刘治宇李康生贾欣薛冰傅世元黄旭黄子健
一种基于密度距离综合决策的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于密度距离综合决策的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据作为输入数据集，通过局部可达距离与核密度估计来计算样本的局部密度；使用自然对数函数作为缩放函数，计算每个样本与其近邻的...
高欣李康生刘治宇贾欣薛冰傅世元黄旭黄子健
文献传递
一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于动静态选择集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器；使用孤立森林剔除性能较差的基检测器；使用平均值法根据剩余基检测器的输出生成历史数据的假真值，并...
高欣傅世元薛冰于家豪黄子健黄旭张光耀李康生
一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于样本全局再平衡的智能电表故障分类方法，包括：将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集，划分得到多个二类数据集；针对每个二类数据集，构建VAE与GAN的融合模型，分别将每个样本作为模型的输...
贾欣高欣薛冰黄子健傅世元孟之航黄旭张光耀
一种基于近邻样本对构造的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于近邻样本对构造的智能电表故障分类方法，包括：将智能电表不同类别下的故障历史数据作为输入数据集，划分得到多个二类数据集；针对每个二类数据集，将每个样本作为目标样本，从其近邻样本池中进行多次随机采样...
高欣 贾欣薛冰 黄子健 傅世元 孟之航黄旭 张光耀
一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于反转信息熵动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将电力调度监控历史数据划分为训练集和验证集，使用训练集训练一定数量的基分类器，基分类器的输出为输入数据属于正常类的概率；使用异常类标记方法...
傅世元高欣薛冰任昺贾欣刘治宇黄子健黄旭
文献传递
一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法
本发明实施例提出了一种基于多标签置信度比较的智能电表故障分类方法，包括：对智能电表不同故障类别下的历史数据进行划分，得到多个二类数据集，作为输入数据；遍历各二类数据集中的每个样本，将其作为目标样本并在该样本的近邻样本池中...
高欣 孟之航 贾欣薛冰 黄子健 傅世元黄旭 张光耀
一种基于预筛选动态集成的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于预筛选动态集成的电力调度监控数据异常检测方法，包括：使用电力调度监控历史数据训练一定数量的基检测器；使用孤立森林方法对全部基检测器进行预筛选，筛选掉性能较差的基检测器；使用集成式KNN算法从历史...
傅世元高欣薛冰贾欣任昺李康生黄子健黄旭
文献传递
一种基于近邻搜索分簇的电力调度监控数据异常检测方法
本发明实施例提出了一种基于近邻搜索分簇的电力调度监控数据异常检测方法，包括：将带正异常标签的电力调度监控历史数据作为训练数据集输入，通过计算样本之间的欧氏距离寻找异常样本在特征空间中的k个近邻；通过异常样本的近邻标签确定...
李康生高欣薛冰 傅世元 于家豪 黄子健黄旭 张光耀
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