杨志勇
- 作品数：8 被引量：39H指数：4
- 供职机构：福建工程学院土木工程学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学更多>>
- 基于前景理论的出发时刻选择模型研究被引量：1
- 2009年
- 介绍了研究出行者出行选择问题的传统理论——"期望效用理论"的不足,分析了"前景理论"的基本思想和结构框架。基于前景理论,以实时交通信息影响下的日常上班出行为研究对象,具有重要的理论意义和实践价值。选择到达目的地的时刻作为参照点,确定了价值函数。通过对可供出行者选择的时间范围进行分段,研究了在不同时段出发,出行者如何预测路径的行程时间。出行者将选择可获得最大价值的时刻作为出发时刻,以此为目标建立了出发时刻的选择模型。通过设定到达目的地时刻的满意区间,研究了出行者下次出行是否改变和将如何改变出发时刻。
- 杨志勇颜桂云
- 关键词：实时信息
- 基于模糊逻辑的高速公路事件检测算法仿真研究被引量：2
- 2015年
- 选取了一段长为1km的双向6车道高速公路为仿真对象,设定仿真模型的全局参数和相关参数后,得到了具体的仿真环境。将模糊规则划分为发生交通事件的规则和不发生交通事件的规则两大类,采用隶属函数来判断交通事件是否发生,推断得到了交通流是否正常的判别公式。选择检测率、误报率和平均检测时间三个最重要的评价指标对仿真结果进行分析,并与几种常用经典算法的性能指标进行对比,发现笔者所建的基于模糊逻辑的高速公路交通事件检测算法是一种综合性能优良的检测算法。
- 杨志勇
- 关键词：模糊逻辑高速公路仿真
- 基于灰色系统和神经网络的实时交通量预测组合模型研究被引量：11
- 2015年
- 介绍了将灰色系统理论和人工神经网络模型作为预测工具所具有的优缺点,建立了单一的GM(1,1)灰色系统模型。对传统的BP神经网络模型进行改进,在权值函数中加入一个动量因子作为阻尼系数,可大幅降低其容易陷入局部极小值的可能性。同时对学习率加以改进,使其能进行自我调节,于是构建了单一的BP神经网络模型。将单一的灰色模型和BP网络模型进行有机融合,得到了灰色系统—神经网络的组合模型。为验证这3种模型的预测效果,选取某一高速公路路段的单向交通量数据,通过Matlab软件编程进行拟合和预测,发现所建的组合模型综合预测效果最佳。
- 杨志勇
- 关键词：高速公路交通量预测灰色系统神经网络
- 基于模糊逻辑的高速公路事件检测算法研究被引量：7
- 2013年
- 综合分析了常见典型的交通事件检测算法的优缺点,改进了传统的增量比较算法,构建了一种新算法,该算法具有6个输出,可以反映交通事件从产生到结束的全过程。借助交通仿真软件TSIS对改进的增量比较算法进行模拟仿真,以检测率、误报率、平均检测时间作为评价指标,结果验证了算法的有效性。分析了交通流参数的相互关系,确定了交通事件性质的判别标准。将模糊逻辑和改进的增量比较算法进行有机融合,建立了基于模糊逻辑的高速公路交通事件检测算法。
- 杨志勇马红伟陈小平
- 关键词：交通工程仿真高速公路模糊逻辑
- 基于前景理论的实时信息下路径选择模型研究被引量：7
- 2008年
- 首先介绍了研究路径选择问题的传统理论——"期望效用理论"的不足,对"前景理论"进行了简单概述。在"前景理论"的基本框架下,研究实时交通信息影响下的路径选择问题,分析了出行者的路径选择决策过程。通过选择参照点,建立了价值函数。利用贝叶斯理论,对预测的路径行程时间进行更新与调整。得到决策权重函数之后,建立了路径选择的动态模型。
- 杨志勇颜桂云
- 关键词：动态模型实时信息
- 基于ALINEA控制的高速公路入口匝道及主线交通流仿真研究被引量：2
- 2014年
- 高速公路入口匝道的ALINEA控制是一种典型和有效的感应控制。文中就ALINEA控制对高速公路匝道及其主线上交通流的影响进行分析和研究,采用TSIS交通仿真软件,在固定期望占有率、改变匝道调节率更新时间和调节率参数的情形下,获得交通流的实时数据。仿真结果表明,这两个参数的变化对匝道上车辆排队消散所需时间和车辆累积延误时间均有重要影响。
- 杨志勇马红伟
- 关键词：公路交通高速公路入口匝道交通仿真
- 高速公路交通事件检测影响因素分析被引量：3
- 2012年
- 高速公路交通事件的有效检测对保证交通安全、提高运输效率具有重大的经济效益和社会效益。文章首先对高速公路交通事件进行了种类划分,分别分析了常发性交通事件和偶发性交通事件对交通流的影响。采用交通仿真软件TSIS(traffic software integration systems)获取研究所需的数据,研究和分析如何进行交通事件检测算法的参数选择。通过对仿真数据的分析,发现以车辆占有率作为交通事件的检测参数更为合理。
- 杨志勇陈小平马红伟
- 关键词：高速公路交通事件仿真
- 基于前景理论的动态路径选择模型被引量：9
- 2010年
- 针对研究路径选择问题的传统理论——"期望效用理论"的不足,分析了"前景理论"的基本思想和结构框架.以出行者的日常上班出行为研究对象,在"前景理论"的基本框架下,研究实时交通信息影响下的路径选择问题,分析了出行者的路径选择决策过程.以出行者到达目的地的时刻为参照点,建立了价值函数.利用贝叶斯理论,对预测的路径行程时间进行更新与调整,分析出行者对路径选择结果的个人主观概率,得到决策权重函数.结合编辑阶段确定的价值函数,确定路径的前景值表达式,得到了路径选择模型.因出行者每次出行,需要对原有的经验信息进行更新与调整,故所建立的为动态选择模型.
- 杨志勇颜贵云
- 关键词：动态模型实时信息
