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朱醒

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：同济大学汽车学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗忘因子
  • 2篇汽车
  • 2篇故障诊断
  • 1篇递推
  • 1篇递推最小二乘
  • 1篇电池
  • 1篇电池汽车
  • 1篇动力电池
  • 1篇汽车电子
  • 1篇汽车电子系统
  • 1篇燃料电池
  • 1篇燃料电池汽车
  • 1篇最小二乘
  • 1篇RLS算法
  • 1篇FCV
  • 1篇参数估计
  • 1篇自调整

机构

  • 2篇同济大学

作者

  • 2篇朱醒
  • 2篇钟再敏
  • 2篇孙泽昌

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于模型的故障诊断法在燃料电池汽车中的应用
能够高效、快速、准确地检测出突变故障是在线故障诊断的难点。本文以燃料电池汽车(FCV)的辅助动力电池为诊断对象,首先对其建立动态解析模型并实现状态反馈控制．然后提出一种改进的参数估计自适应算法:遗忘因子自调整法．最后通过...
朱醒钟再敏孙泽昌
关键词：故障诊断
文献传递
修正指数遗忘RLS算法及其在故障诊断上的应用被引量：4
2007年
汽车电子系统在线故障诊断的算法执行效率、动态跟踪速度和稳态估计精度是检测突变故障参数的关键指标。针对基于参数估计故障诊断中常用的递推最小二乘RLS算法存在的典型问题,提出了一种在线修正遗忘因子的方法。理论分析和仿真结果均表明,修正后的方法能有效解决一般递推算法的“数据饱和”问题,与通常的遗忘算法和滑动数据窗法相比,表现出了明显的优越性。为进一步的实车故障诊断提供了更加有效的理论根据。
朱醒钟再敏孙泽昌
关键词：RLS算法遗忘因子汽车电子系统递推最小二乘参数估计
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