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易钊

作品数：9 被引量：54H指数：4
供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家技术创新计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇最小二乘
  • 2篇信息融合
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇实时操作系统
  • 2篇水处理
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇污水
  • 2篇污水处理
  • 2篇污水处理控制
  • 2篇系统结构
  • 2篇向量机
  • 2篇径向基
  • 2篇广义T-S模...
  • 2篇感器
  • 2篇操作系
  • 2篇操作系统
  • 2篇传感

机构

  • 9篇湖南大学
  • 3篇中南大学
  • 1篇广西中医学院

作者

  • 9篇易钊
  • 6篇滕召胜
  • 4篇周欣然
  • 2篇林海军
  • 2篇迟海
  • 1篇乔赟
  • 1篇易蔚
  • 1篇邬蓉蓉
  • 1篇李仁发
  • 1篇吴阳平

传媒

  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇广西中医学院...

年份

  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 2篇2004
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法被引量：2
2008年
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的前件参数集。每一学习循环分两步,前一步用粒子群进化迭代调整所有前件参数,后一步用正交最小二乘法估计后件参数。该方法不需任何先验知识,运算量小,能产生紧凑的模糊模型。非线性动态系统模糊建模的数字仿真说明了该方法的有效性。
周欣然滕召胜易钊
关键词：广义T-S模糊模型正交最小二乘法粒子群优化
基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断被引量：12
2010年
传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.
林海军滕召胜迟海吴阳平易钊
关键词：称重传感器故障诊断信息融合径向基神经网络
基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法被引量：1
2009年
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集隶属函数的参数;这两种微粒位置联合体构成一个模型完整的模型前件参数集。两种群通过协同进化优化所有前件参数;模型后件参数用卡尔曼滤波算法估计。该方法不要任何先验知识,能产生紧凑的、泛化性能较好的模糊模型。函数逼近的数字仿真说明了该方法的有效性。
周欣然滕召胜易钊
关键词：协同进化卡尔曼滤波算法
基于核参数分时段调节型LSSVM的在线过程辨识方法
2010年
利用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)在线辨识时变非线性过程时,设定其核参数较困难,设定的核参数不能适应过程变化而进行自动调节。针对此问题,提出了一种基于核参数分时段调节型LSSVM的在线过程辨识方法。该方法利用了三个LSSVM,并将整个建模预测时期分为启动阶段和若干个工作周期。初始阶段末和每个工作周期末选定预测误差和最小的LSSVM,作为后续工作周期的工作LSSVM,同时根据启发式规则为另两个LSSVM设定核参数,它们作为后续工作周期的比较LSSVM。该方法设定核参数相对容易,而且核参数具有一定的自动调节能力。数字仿真显示,从统计角度而言,所提方法比传统方法有更好的适应性。
周欣然滕召胜易钊
关键词：在线过程辨识最小二乘支持向量机核参数
基于嵌入式系统结构的污水处理控制系统设计与实现
该文设计了一种基于嵌入式系统结构的污水处理控制系统.首先介绍了课题的来源和意义、课题的研究目标、论文的主要工作及特色,以及论文的结构.然后概述了嵌入式系统的发展进程,国内外污水处理控制系统的发展现状、当今水平以及存在的若...
易钊
关键词：多任务实时操作系统污水处理模糊控制
文献传递
构造稀疏最小二乘支持向量机的快速剪枝算法被引量：11
2009年
为了减少最小二乘支持向量机基本剪枝算法的计算量,提出一种快速剪枝算法。在分析剪枝前后两个最小二乘支持向量机对应线性方程组系数矩阵之间关系的基础上,利用置换矩阵的逆等于其转置的性质和分块矩阵求逆公式,导出两个系数矩阵的子阵的逆之间的递推关系,避免剪枝过程中多次进行高阶矩阵求逆,从而减少计算量。在不考虑计算误差时,该算法理论上得出与基本剪枝算法相同结果的稀疏最小二乘支持向量机。仿真结果表明该算法比基本剪枝算法速度快,而且初始训练样本越多,加速比越大。
周欣然滕召胜易钊
关键词：最小二乘支持向量机稀疏性剪枝算法置换矩阵分块矩阵
基于嵌入式系统结构的污水处理控制系统设计与实现被引量：9
2004年
本文介绍了一种基于μC/OS -Ⅱ实时内核的嵌入式污水处理控制系统的实现方案。首先阐述了该系统的功能需求 ,然后提出了硬件和软件的设计与实现方案 。
易钊李仁发
关键词：污水处理控制系统嵌入式系统实时操作系统自动控制系统
基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿被引量：15
2009年
传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出了融合模型的训练算法。这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准《JJG555-1996非自动秤通用检定规程》规定的三级秤指标。
林海军滕召胜迟海易钊邬蓉蓉
关键词：误差补偿多传感器信息融合径向基函数神经网络
中医诊疗信息系统的研究现状与展望
2008年
乔赟易钊易蔚
关键词：中医学PDA
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