徐震浩
- 作品数：36 被引量：142H指数：6
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理一般工业技术更多>>
- 基于内分泌激素调节机制的自适应免疫算法的flow shop调度问题
- 针对间歇生产过程中存在的无限中间储罐的flow shop调度问题,建立了相应的数学模型;并基于内分泌激素调节规律,提出了一种新颖的解决此类问题的自适应内分泌免疫调度算法。仿真实例表明,该算法的收敛速度和搜索精度均优于改进...
- 王档顾幸生徐震浩
- 关键词：免疫算法收敛速度
- 文献传递
- 不确定条件下的flow shop问题的免疫调度算法被引量：31
- 2005年
- 生产调度是企业生产过程中一个重要部分,而且实际的生产过程中会存在各种各样的不确定性,针对不确定条件下的flow shop(流水车间作业)调度问题,采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性,在基于模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型,并结合免疫算法的特点,提出了解决此类问题的模糊免疫调度算法.通过仿真试验,证明了模型和算法的可行性和有效性.
- 徐震浩顾幸生
- 关键词：生产调度不确定性免疫算法
- 解决零等待多产品厂调度问题的改进粒子群算法被引量：2
- 2014年
- 针对零等待多产品厂调度问题的总流程时间最小化问题,提出一种改进粒子群算法。在该类问题中,产品在每台设备上的操作包括调整、加工和移除三部分,并以零等待方式进行生产。对生产过程的特殊性建立了调度问题的数学模型,在分析了标准粒子群算法所固有的缺陷的基础上提出一种带有创新因子的改进粒子群算法。通过在粒子的位置更新公式中加入创新因子,提高了粒子的随机性,使粒子不再单纯跟踪个体极值和群体极值,避免了粒子快速聚集到群体极值周围,同时扩大了搜索范围,使粒子获得了更好的"探索"能力,增强了种群在进化过程中的多样性,防止算法陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力。通过对不同规模问题的仿真求解,改进算法的优化结果明显优于标准粒子群算法和遗传算法,表明了改进算法的有效性和优越性。最后,仿真讨论了非零调整时间和非零移除时间对调度结果的影响。
- 李振徐震浩顾幸生
- 关键词：调度粒子群优化算法
- 基于混合离散粒子群优化的多时间因素作业车间调度研究被引量：1
- 2015年
- 应用粒子群优化(PSO)进行了考虑机器调整时间、工件运输时间以及提前/拖期惩罚的作业车间调度问题的研究,分析了各时间约束对调度的影响,在此基础上设计了一种解决多时间约束调度问题的混合离散粒子群(HDPSO)算法。该算法在初始阶段采用反向学习机制初始化以提高初始解质量,引入记忆池的概念,在每次迭代中利用记忆池中精英解对当代种群搜索加以指导,以增加粒子与优秀群体间的交流并提高收敛速度及跳出局部最优的能力,最后采用一种针对问题的变邻域搜索策略提高了算法收敛精度。实例仿真验证了该算法的有效性。
- 李继明徐震浩顾幸生
- 关键词：作业车间调度运输时间
- 解决处理时间不确定的Flow shop问题的混合算法
- 生产调度是间歇工业生产过程中的一个重要的组成部分,在实际的生产环境中,常常存在着数据模糊、不确定的情狂。针对处理时间不确定条件下的flow shop调度问题,采用模糊数学的方法来处理数据的不确定性,建立了基于模糊截集理论...
- 徐震浩顾幸生
- 关键词：不确定性免疫算法分枝定界
- 文献传递
- 基于头脑风暴算法的多处理机组合生产批量调度问题被引量：4
- 2022年
- 在生产调度领域中,受生产工艺等诸多因素的影响,往往每个生产过程都需要多台机器同时参与加工。同时,待加工的工件数量较多,需要将每种类型的工件进行批量处理,以缩短生产周期。本文在作业车间环境下,根据每个加工过程所参与机器的负荷,采用可变分批方案,提出了非混排多处理机组合生产批量调度模型,并结合头脑风暴优化算法,求解出最短加工时间。提出了一种改进的头脑风暴优化算法,引入贪婪思想与动态讨论机制,讨论次数随着算法的迭代而自适应变化,将全局搜索与局部搜索相结合,加强了算法的搜索能力。实验结果表明,改进的头脑风暴优化算法与基本的头脑风暴优化算法相比,求解效率更高,收敛速度更快。
- 王全武徐震浩顾幸生
- 不确定条件下的中间存储时间有限的Flow Shop提前/拖期调度问题被引量：11
- 2006年
- 生产调度是企业生产过程中一个重要的部分,在实际生产调度过程中,会存在各种各样的不确定性.本文针对不确定条件下的具有不同交货期窗口的F low Shop提前/拖期调度问题,考虑了产品中间存储时间的有限性,用模糊数学的方法来表示产品的不确定处理时间,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型.并借鉴生物免疫系统的概念和机理,提出了解决此类特殊问题的模糊免疫调度算法.仿真结果表明了该模型的有效性和算法的较好的收敛效率.
- 徐震浩顾幸生
- 关键词：不确定性
- 不确定条件下具有零等待的流水车间免疫调度算法被引量：33
- 2004年
- 为了解决不确定条件下具有零等待的流水车间生产调度问题 ,采用三角模糊数来描述不确定的产品处理时间 ,在模糊规划理论的基础上建立了相应的调度模型。通过中间值最大隶属度算法 ,将原来的模糊调度模型转化为单目标的规划模型 ,并借鉴自然界中生物免疫系统的概念和机理 ,提出了解决此类问题的免疫调度算法。在该调度算法中 ,采用字符编码的方式来表示产品的处理顺序 ,每个抗体表示一组可行的具体调度方案 ,用亲和度来衡量抗体与抗原之间以及抗体与抗体之间的匹配程度 ,同时根据抗体的浓度自适应地调节搜索方向。通过仿真试验 。
- 徐震浩顾幸生
- 关键词：不确定性免疫算法
- 基于免疫算法的带软时间窗车辆调度问题被引量：6
- 2007年
- 在对带软时间窗车辆调度问题(VSPSTW)简要叙述的基础上建立了VSPSTW数学模型。针对VSPSTW问题,构造一种免疫算法来求解VSPSTW,并提出了一种新的抗体编码、改进的亲和力计算方法,将求解结果与遗传算法比较。结果表明:该算法对于求解VSPSTW问题具有较好的性能和更好的鲁棒性。
- 张海刚顾幸生徐震浩
- 关键词：车辆调度问题免疫算法
- 用改进的协同免疫算法求解Flow Shop调度问题被引量：3
- 2012年
- 利用改进的协同免疫算法(improved co-evolutionary immune algorithm,ICIA)求解FlowShop调度问题.算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优解,并随着每代最优值的变化不断更新.为了克服协同免疫算法初期收敛速度慢的问题,加入了局部搜索算法;针对算法后期求解目标函数值差的问题,提出了一种新的种群选择机制"80/20法则".通过与遗传算法(genetic algorithm,GA)和未改进的协同免疫算法(co-evolutionary immune algorithm,CIA)比较,仿真实验结果验证了ICIA解决Flow Shop问题的有效性.
- 张顺徐震浩顾幸生
- 关键词：协同进化算法免疫算法局部搜索算法FLOW
