周秀轻
- 作品数：15 被引量：36H指数：3
- 供职机构：南京师范大学更多>>
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- 相关领域：理学建筑科学文化科学经济管理更多>>
- P阶自回归模型中的变点检验问题被引量：2
- 2010年
- 变点问题是统计学中一个较新的课题.本文讨论了p阶自回归模型中的变点检验问题,对于自回归模型在模型的白噪声序列的方差σ2未知的条件下,分别利用最大似然估计方法和最小二乘法给出了变点的检验统计量,并得到统计量的渐近分布,最后给出了证明.
- 张立文周秀轻
- 关键词：变点自回归模型最小二乘法
- 污染数据线性回归模型的最小一乘估计
- 2017年
- 对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
- 叶鹏周秀轻
- 关键词：污染数据相合性渐近正态性
- 逐步Ⅰ型区间删失数据下的参数估计被引量：8
- 2011年
- 针对逐步Ⅰ型区间删失数据,用EM算法确定参数的极大似然估计,根据缺失信息原则计算出了MLE的渐近协方差,并在该数据下证明了MLE的相合性和渐近正态性.
- 任瑞周秀轻
- 关键词：EM算法相合性渐近正态性
- 协变量带误差的随机删失数据线性模型的一类半参数估计被引量：1
- 2009年
- 考虑线性模型Yi=Xi^Tβ＋εi,i=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，Xi难以观测，或需要较高成本才能得到其精确观测值，故转而观测与Xi相关的相对易得的随机变量Xi利用数据集{（Xj，Xj）}n＋N,j=n＋1估计E[X｜X^-]的同时，给出了参数向量β的一类半参数估计，并且证明了估计量的渐近正态性．
- 刘网定王海康周秀轻
- 关键词：随机删失数据线性回归模型渐近正态性
- 概率论学习中几个值得注意的问题探究被引量：1
- 2023年
- 概率论是随机数学的基础,学好概率论对于金融数学,统计学等学科有着重要的意义。在多年的概率论教学中,以下三点是值得注意的。首先将概率论的历史发展融入概率论教学,这对于学生的理解是有价值的;另外通过比较的方法来学习有助于学生的理解。如比较不同的极限理论可以使得大数定律,中心极限定理更加容易理解;最后,在概率论与随机过程的学习中经常会遇到一些概念性的错误。我们以更新过程中的Feller初等更新定理的证明为例。指出同学们容易产生一些概念性的错误,并将这些错误的原因做出解释,以便让学生对概念的理解更加清晰,避免在概率论与随机过程的学习中犯类似的错误。
- 赵进周秀轻
- 随机删失数据非线性回归模型的最小一乘估计被引量：15
- 2005年
- 研究了随机删失数据非线性回归模型的最小一乘(LAD)估计问题,证 明了LAD估计量的渐近性质,包括相合性、依概率有界性和渐近正态性等.模 拟结果显示对删失数据回归问题,LAD估计仍比最小二乘估计(LSE)稳健.
- 周秀轻王金德
- 关键词：非线性回归模型删失数据渐近正态性LAD相合性
- M-O模型的拟合优度检验
- 2007年
- 针对在软件可靠性中广泛使用的M-O模型,考虑了如何判定其是否适合特定的软件系统的问题.首先将该问题转化成了统计中的拟合优度检验问题,然后为该检验问题提出了一个合理的检验统计量,证明了统计量的渐近正态性,并给出了检验的拒绝域.
- 周秀轻赵进
- 关键词：拟合优度检验非齐次泊松过程
- 一种新的寿命分布被引量：6
- 2012年
- 本文介绍了一种带有两个参数的且危险率函数单调递增的分布,讨论了这种分布的各种性质,并给出了参数的极大似然估计.利用EM算法得到了参数所满足的迭代方程组以及极大似然估计的渐近方差-协方差阵.
- 高艳红周秀轻
- 关键词：EM算法RAYLEIGH分布生存函数极大似然估计
- 在确定软件最佳投放时间时的风险控制
- 2005年
- 为了克服平均成本最小原则无法控制风险的缺点,达到规避风险的目的,针对软件的最佳投放时间的确定,提出了“安全第一”的原则,该原则将风险控制作为首要目标.将安全第一准则与平均成本最小原则相结合,提出了一种新的决定软件最佳投放时间的混合策略,使用该混合策略,既可以保证较低的平均成本,又可以适当地控制风险。在这种新的策略下,软件最佳投放时间的决定转化为一个带概率约束的最优化问题,该问题是可解的.并且在J-M模型下,将该约束随机规划问题近似地转化成了常规的最优化问题.最后,用一个实例说明了这种新的策略的应用.
- 周秀轻赵进
- 关键词：安全第一准则J-M模型
- 一种新的寿命分布
- 本文介绍了一种带有两个参数的且危险率函数单调递增的分布,讨论了这种分布的各种性质,并给出了参数的极大似然估计.利用EM算法得到了参数所满足的迭代方程组以及极大似然估计的渐近方差-协方差阵.
- 高艳红周秀轻
- 关键词：EM算法极大似然估计
- 文献传递
