何乃甩
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于形态学重构的内河红外船舶目标检测被引量：6
- 2007年
- 针对内河船舶红外图像的成像特点,提出了基于形态学重构的内河船舶红外图像目标检测算法,该算法先对原图像进行中值滤波,然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像;原图像经顶帽变换,并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构,从而实现红外船舶目标检测。实验结果表明,该算法能较好地检测出内河红外船舶目标。
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- 关键词：形态学重构目标检测
- 基于红外图像的内河船舶检测系统设计
- 2008年
- 阐述了内河船舶交通的现状和特点,分析了红外图像处理在内河船舶交通安全系统主要针对船舶避撞的优势和可行性,设计了以DSP为核心的内河船舶目标检测系统,系统的硬件采用了结构灵活、通用性强、适于模块化设计的DSP+FPGA结构方式;软件部分采用了一种岸水线检测方法和基于窗口的目标检测方法,通过在长江上进行现场实验表明所设计的检测系统是可行的,能有效地检测到船舶目标。
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- 关键词：DSPFPGA目标检测
- 基于红外图像的内河船舶目标检测算法研究
- 随着我国内河航运业的发展,航运事故发生的几率也同样的增加,特别是大雾等能见度比较低的天气状况,更容易发生船舶相撞事件。因此船舶避撞是航运业面临的一个主要问题,船舶避碰成功的关键之一是获取他船位置的准确信息。红外成像设备具...
- 何乃甩
- 关键词：红外图像形态学重构目标检测算法内河船舶
- 文献传递
- 复杂内河背景下天水线的提取被引量：1
- 2008年
- 提出了一种在复杂内河背景下进行天水线提取的方法。该方法包括5个步骤:(1)利用均方误差(MSE)对原始图像进行评价;(2)根据步骤1的评价结果确定是否对图像进行预处理;(3)对经过步骤2处理的图像,分别利用算法1提取天水线得到天水线1,利用算法2提取天水线得到天水线2。算法1主要步骤有迭代阈值分割、Roberts梯度算子边缘检测、细化、Hough变换;算法2主要步骤有Roberts梯度算子边缘检测及二值化、细化、利用Hough变换;(4)把天水线1和天水线2中最靠近图像下端的那一条直线作为最终的天水线;(5)对最终提取的天水线进行主观定量评价,并使用证据理论进行可信度判断。实验结果表明,该方法适应性好,定位精度高,实时性和可靠性好。
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- 关键词：红外图像
- 基于TMS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现
- 2007年
- 介绍了一种基于TMS320DM642内河船舶目标检测系统的设计与实现。首先讨论了船舶检测系统的硬件设计,该系统采用新一代数字多媒体处理器TMS320DM642。它具有极强的处理能力,可以保证图像信息处理的实时性和准确性。然后在硬件平台的基础上给出了其软件实现,提出了基于形态学重构的内河船舶目标检测算法。该算法先对原图像进行中值滤波,然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像;原图像经顶帽变换,并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构,从而实现船舶目标检测。最后将该系统应用于长江三峡的船舶检测,实验结果表明,该系统能实时的满足算法的需要,该算法在复杂背景下,能准确地检测出目标。
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- 关键词：TMS320DM642形态学重构目标检测预警
