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顾海燕

作品数:10 被引量:37H指数:4
供职机构:燕山大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题更多>>
相关领域:机械工程一般工业技术金属学及工艺电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇端点效应
  • 4篇故障特征
  • 4篇EMD
  • 3篇旋转机械
  • 3篇抑制方法
  • 3篇轧机
  • 3篇轧机主传动
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇神经网络集成
  • 3篇主传动
  • 3篇网络
  • 3篇网络集成
  • 2篇轧机主传动系...
  • 2篇值函数
  • 2篇主传动系统
  • 2篇盲源分离
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇均值函数
  • 2篇计量学

机构

  • 10篇燕山大学

作者

  • 10篇顾海燕
  • 9篇孟宗
  • 4篇李姗姗
  • 2篇侯东晓
  • 1篇付立元
  • 1篇刘浩然
  • 1篇刘爽
  • 1篇朱占龙
  • 1篇贺敏佳
  • 1篇陈浩
  • 1篇樊凤杰
  • 1篇刘利晖
  • 1篇时培明
  • 1篇张玉存
  • 1篇张业宽
  • 1篇梁智
  • 1篇袁静

传媒

  • 2篇计量学报
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇机械工程学报

年份

  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 2篇2011
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于EMD时频分析的旋转机械故障特征提取方法研究
随着现代化工业生产的不断发展,机械故障诊断正在迅速的发展成为一门新兴的学科。机械故障诊断的关键在于如何从机械振动信号中提取故障特征,信号的处理和分析是特征提取最常用的方法。近年来,信号处理的时频分析方法在机械故障诊断领域...
顾海燕
关键词:故障特征提取旋转机械端点效应AR模型盲源分离
文献传递
基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法
本发明公开了一种基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法,包括以下步骤:A、利用速度传感器测量获取振动信号;B、采用神经网络集成对所述信号进行左延拓和右延拓;C、利用B样条均值函数得到所述信号的均值曲线;D、进行...
孟宗顾海燕李姗姗
文献传递
基于EMD与AR谱的轧机主传动系统故障诊断研究被引量:10
2011年
针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征,研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统的故障信号进行EMD分解,然后通过选取含有故障信息的IMF分量进行AR模型的功率谱分析,从而提取出故障频率,判断引起故障的原因。通过仿真信号和实例验证了该方法的有效性。
孟宗顾海燕刘利晖袁静
关键词:计量学故障诊断经验模态分解轧机
应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征被引量:7
2011年
将时间序列的AR模型引入到旋转机械故障诊断中,采用了经验模态分解与AR模型相结合的方法提取旋转机械的故障特征。通过选取含有故障信息的固有模态函数进行功率谱分析,提取故障特征,分析故障原因。仿真和试验结果表明,此法能够有效地提取故障特征参数,为旋转机械的故障诊断提供了方法保障。
孟宗顾海燕
关键词:EMDAR模型故障特征提取旋转机械
轧机主传动系统扭振测量模型及实验研究
孟宗樊凤杰侯东晓刘浩然贺敏佳时培明刘爽顾海燕朱占龙
以轧机主传动系统为研究对象,从轧机主传动系统整体动力行为入手,针对轧机主传动系统扭振稳定性分析、基于盲源分离理论的盲测量模型建立和扭振信号特征提取等三方面的问题进行了深入研究。基于轧机主传动系统的动力学模型和数学模型,研...
关键词:
关键词:轧机主传动系统
基于神经网络集成的B样条经验模态分解端点效应抑制方法被引量:17
2013年
经验模态分解对非线性、非平稳信号进行平稳化处理时表现出特有的分析能力,能够有效获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点效应。在分析端点效应产生机理的基础上,提出基于神经网络集成的B样条经验模态分解(B-spline empirical mode decomposition,BS-EMD)端点效应抑制方法,研究神经网络集成延拓的原理,利用神经网络集成对数据进行左延拓和右延拓,利用B样条插值函数对延拓后的数据进行插值计算,得到信号的均值曲线,进行经验模式分解,得到本征模函数。仿真和试验结果表明,该方法能有效抑制BS-EMD的端点效应。
孟宗顾海燕李姗姗
关键词:神经网络集成端点效应
基于盲源分离去噪和HHT的旋转机械故障诊断被引量:4
2013年
在利用Hilbert—Huang变换对旋转机械的故障信号进行特征提取时,传感器所获得的信号往往受到不同类型的噪声干扰,而忽略噪声的影响常常产生很差的分析效果。为克服此不足,结合盲源分离,提出了一种解决HHT分析中模态裂解现象的方法,即基于快速独立分量分析消噪的HHT分析方法。仿真与实例结果表明,该方法能有效抑制HHT过程中的模态裂解现象,有效提取信号的特征频率,进而实现旋转机械故障诊断。
孟宗顾海燕
关键词:计量学故障诊断盲源分离HILBERT-HUANG变换旋转机械
基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法
本发明公开了一种基于神经网络集成和BS-EMD的端点效应抑制方法,包括以下步骤:A、利用速度传感器测量获取振动信号;B、采用神经网络集成对所述信号进行左延拓和右延拓;C、利用B样条均值函数得到所述信号的均值曲线;D、进行...
孟宗顾海燕李姗姗
文献传递
基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法
本发明公开了一种基于小波半软阈值和EMD的风电齿轮箱故障诊断方法,包括:A、利用加速度传感器对风电齿轮箱进行测量,获得振动加速度信号;B、对信号进行小波分解,采用小波半软阈值法进行消噪预处理,消除干扰噪声,得到降噪信号;...
孟宗李姗姗顾海燕付立元梁智
文献传递
轧机主传动系统扭振测量技术研究
孟宗张玉存侯东晓张业宽陈浩顾海燕
基于轧机主传动系统的动力学模型和数学模型,研究并建立能反映在不同结构形式和载荷作用下的相对转动系统非线性动力学模型,分析系统在不同外扰激励作用下的平衡稳定性和动态响应,为实现实现轧机扭振系统的稳定性控制奠定基础。基于盲源...
关键词:
关键词:轧机主传动系统
共1页<1>
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